3 tendances technologiques qui sont sur le point de transformer les entreprises au cours de la prochaine décennie
Par Mike Bechtel et Scott Buchholz
Le Covid-19, bien que profondément perturbateur, n’a pas tant créé de nouvelles tendances technologiques d’entreprise qu’il a catalysé celles déjà en cours.
Les organisations ont accéléré des feuilles de route technologiques pluriannuelles pour des investissements majeurs tels que l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation et le cloud, en les réalisant en quelques mois, voire semaines. Le résultat? De nombreuses organisations sont arrivées à leur avenir souhaité plus tôt que prévu.
Mais le futur est encore à venir. Les innovations d’aujourd’hui seront l’héritage de nos successeurs. Les dirigeants doivent donc être conscients des avancées significatives et des capacités prévues pour la décennie à venir, afin de surfer sur les vents contraires, d’éviter les vents contraires et de prévenir, ou du moins de minimiser, les paiements d’intérêts dus sur leur éventuelle dette technique.
Mais le rapport signal/bruit dans la plupart des projections de la future technologie est abyssal, introduisant chaque année un blizzard anxiogène de mots à la mode. C’est pourquoi nos recherches sur l’avenir se concentrent sur l’identification du sous-ensemble d’innovations technologiques émergentes qui peuvent créer de meilleures expériences client, moderniser les opérations et générer un avantage concurrentiel.
Trois catégories de technologies émergentes sont sur le point de transformer tous les aspects de l’entreprise au cours de la prochaine décennie : les technologies quantiques, l’intelligence exponentielle et l’informatique ambiante. Ces notes de terrain du futur peuvent donner aux chefs d’entreprise une vision stratégique de la décennie à venir pour les aider à concevoir un avenir technologiquement avancé.
Technologies quantiques
“Je pense que je peux affirmer que personne ne comprend vraiment la mécanique quantique”, a déclaré un jour le lauréat du prix Nobel Richard Feynman.
Pour éviter la leçon de physique : les solutions à propulsion quantique exploitent les propriétés originales des particules subatomiques pour nous permettre de résoudre des problèmes apparemment insolubles en utilisant la physique au lieu des mathématiques. Quantum représente un saut aussi important par rapport au numérique que le numérique l’était par rapport à l’analogique.
Alors que la R&D quantique passe du cap de la R au D, la course entre les géants de la technologie, les gouvernements et les startups en démarrage trouvera rapidement des applications commerciales.
Trois domaines à surveiller :
- L’informatique quantique peut résoudre des problèmes de calcul complexes en traitant d’énormes ensembles de données de nouvelles façons. Les ordinateurs quantiques ont démontré qu’ils peuvent accomplir des tâches spécialisées en cinq minutes qui prendraient des milliers d’années aux supercalculateurs classiques.
- Communication quantique est une technologie basée sur le matériel qui peut considérablement améliorer la cybersécurité en créant des réseaux théoriquement inviolables capables de détecter les tentatives d’interception et d’écoute clandestine. Cette communication sécurisée utilisera des techniques émergentes telles que la distribution quantique de clés (QKD), qui est un moyen d’échanger de manière plus sûre des clés de chiffrement pour transmettre des données sur des réseaux optiques.
- Dispositifs de détection quantique, plus réactifs et précis que les capteurs conventionnels, offrent des cas d’utilisation prometteurs dans des secteurs tels que l’énergie, les transports et les soins de santé. Les capteurs quantiques peuvent être plus légers, plus portables, plus économes en énergie et moins chers que leurs prédécesseurs.
L’attrait de Quantum pour les techniciens est clair, mais les chefs d’entreprise doivent tenir compte de son potentiel à offrir des avantages concurrentiels spécifiques par rapport à des besoins commerciaux discrets. Son butin reviendra d’abord à ceux qui déterminent à l’avance les problèmes qu’ils ont besoin de quantum pour résoudre.
Intelligence exponentielle
Traditionnellement, les solutions d’informatique décisionnelle les plus largement adoptées étaient descriptives : découvrir et mettre en évidence des corrélations cachées dans des ensembles de données. Les 15 dernières années ont vu l’essor de l’analyse prédictive : des algorithmes qui pourraient extrapoler davantage ce qui est susceptible de se produire ensuite.
Plus récemment, les organisations alimentées par l’IA ont utilisé l’intelligence artificielle pour prendre des décisions qui augmentent ou automatisent la pensée humaine.
Cette escalade de l’intelligence de nouvelle génération – de l’analyste au prédicteur en passant par l’acteur – accédera de plus en plus aux données comportementales humaines à grande échelle, afin de mieux comprendre et imiter les émotions et les intentions humaines. Entrez dans l’âge de l’IA “affective” ou “émotionnelle”.
Pour une machine, un sourire, une pause réfléchie ou un choix de mots sont toutes des données qui peuvent, dans l’ensemble, aider une organisation à développer une compréhension plus globale des clients, des employés, des citoyens et des étudiants. Ses organisations de données peuvent en outre l’utiliser pour développer des classes de systèmes automatisés qui relient mieux les points entre leurs objectifs financiers, sociaux et éthiques.
Pour les représentants du service client, les soignants, les agents commerciaux et même les acteurs de scène, les analyses de rentabilisation de ces machines créatives sont convaincantes. Mais il est impératif que les dirigeants reconnaissent l’importance de s’engager dans des pratiques d’IA fiables pour réduire tout risque de biais, tacite et explicite, dans les données de formation, les modèles et les systèmes qui en résultent. Comme le disent les auteurs de Technology Futures, un récent rapport de Deloitte et du Forum économique mondial : « Nous devons bien enseigner à nos enfants numériques, en les formant à faire ce que nous disons, pas nécessairement ce que nous avons fait.
Expérience ambiante
Les 20 dernières années d’interaction homme-ordinateur pourraient se résumer à un nombre toujours plus grand d’écrans toujours plus petits. Avec des appareils mobiles puissants et des réseaux avancés désormais omniprésents sur nos lieux de travail et à la maison, nous sommes littéralement entourés d’informations numériques.
L’expérience ambiante envisage un avenir au-delà du verre lorsque notre interaction avec le monde numérique se fait moins par le biais d’écrans que par des moyens intuitifs et décalés qui répondent plus naturellement à nos besoins.
Les progrès récents des assistants numériques et des haut-parleurs intelligents ouvrent la voie. Ces interfaces linguistiques ne parlent généralement que lorsqu’on leur parle et répondent consciencieusement. De plus en plus, les appareils anticipent nos intentions et offrent une aide basée sur leur compréhension du contenu et du contexte.
Le revers de la médaille : une réalité illimitée. La réalité virtuelle (VR) n’est pas nouvelle, mais les entreprises se tournent de plus en plus vers la VR comme un outil plutôt qu’un jouet pour prendre en charge des fonctions aussi variées que la formation, la constitution d’équipes et la conduite de camions à distance.
Ces expériences ambiantes pourraient favoriser la simplicité, réduisant les frictions dans l’expérience utilisateur. Au fur et à mesure que la technologie se développe, une voix, un geste ou un regard peut signaler une intention et initier un échange d’informations critiques pour l’entreprise. Les concierges numériques de demain pourraient gérer des routines de plus en plus complexes dans les maisons et les villes intelligentes, sans connexion ni autre étape traditionnelle d’activation.
La prévoyance est de 80/20
Ces trois notes de terrain du futur ne sont pas une incitation à abandonner les plans d’aujourd’hui en faveur de la suite. Au contraire, ils sont un encouragement à continuer.
Les investissements actuels dans le cloud, les données et les expériences numériques jettent les bases d’opportunités dans les technologies quantiques, l’intelligence exponentielle et l’expérience ambiante.
Les recherches indiquent que les grandes organisations consacrent 80 % de leurs budgets technologiques aux investissements existants et 20 % aux technologies émergentes.1 En gardant les yeux tournés vers l’avenir et les pieds dans le présent, les organisations peuvent commencer à créer des stratégies d’avant-garde en matière de technologie dès aujourd’hui, afin qu’elles puissent être compétitives, diriger et faire progresser leurs activités demain.
Lisez “Notes de terrain du futur” dans le Tendances technologiques Deloitte 2022 rapport et contactez nos experts en la matière pour une discussion plus approfondie.
Mike Bechtel, futuriste en chef, Deloitte Consulting LLP
Scott Buchholz, directeur de la recherche sur les technologies émergentes et directeur de la technologie des services gouvernementaux et publics, Deloitte Consulting LLP
1 Mike Bechtel, Nishita Henry et Khalid Kark, Innovation Study 2021: Beyond the buzzword, 30 septembre 2021
