Bricoler avec ChatGPT, les travailleurs se demandent : cela prendra-t-il mon travail ?

En décembre, le personnel de l’American Writers and Artists Institute – une organisation de 26 ans pour les rédacteurs – s’est rendu compte que quelque chose de grand se passait.

La dernière édition de ChatGPT, un “grand modèle de langage” qui exploite Internet pour répondre aux questions et effectuer des tâches sur commande, venait de sortir. Ses capacités étaient étonnantes – et carrément dans le bailliage des personnes qui génèrent du contenu, comme des textes publicitaires et des articles de blog, pour gagner leur vie.

“Ils sont horrifiés”, a déclaré Rebecca Matter, présidente de l’institut. Pendant les vacances, elle s’est empressée d’organiser un webinaire sur les pièges et le potentiel de la nouvelle technologie d’intelligence artificielle. Plus de 3 000 personnes se sont inscrites, a-t-elle déclaré, et le message général était prudent mais rassurant : les rédacteurs pouvaient utiliser ChatGPT pour terminer leurs tâches plus rapidement et accéder à des rôles de niveau supérieur dans la planification de contenu et l’optimisation des moteurs de recherche.

“Je pense que cela va minimiser les projets de copie abrégée”, a déclaré Mme Matter. “Mais d’un autre côté, je pense qu’il y aura plus d’opportunités pour des choses comme la stratégie.”

Le ChatGPT d’OpenAI est la dernière avancée d’une marche constante d’innovations qui ont offert le potentiel de transformer de nombreuses professions et d’en éliminer d’autres, parfois en tandem. Il est trop tôt pour comptabiliser les actifs et les menacés, ou pour évaluer l’impact global sur la demande de main-d’œuvre et la productivité. Mais il semble clair que l’intelligence artificielle empiètera sur le travail de différentes manières que les vagues technologiques précédentes.

La vision positive d’outils comme ChatGPT est qu’ils pourraient être des compléments au travail humain, plutôt que des remplacements. Cependant, tous les travailleurs ne sont pas optimistes quant à l’impact potentiel.

Katie Brown est rédactrice de subventions dans la banlieue de Chicago pour un petit groupe à but non lucratif axé sur la lutte contre la violence domestique. Elle a été choquée d’apprendre début février qu’une association professionnelle de rédacteurs de subventions faisait la promotion de l’utilisation d’un logiciel d’intelligence artificielle qui remplirait automatiquement des parties d’une demande, obligeant simplement l’humain à la peaufiner avant de la soumettre.

La plate-forme, appelée Grantable, est basée sur la même technologie que ChatGPT, et elle se commercialise auprès des indépendants qui facturent par l’application. Cela, pensait-elle, menaçait clairement les opportunités dans l’industrie.

“Pour moi, c’est du bon sens : lequel pensez-vous qu’un petit organisme à but non lucratif choisira ?” dit Mme Brown. “Une personne à temps plein avec un salaire plus des avantages sociaux ou une personne équipée d’une IA pour laquelle vous n’avez pas à payer d’allocations ?”

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique opèrent en arrière-plan de nombreuses entreprises depuis des années, aidant à évaluer un grand nombre de décisions possibles et à mieux aligner l’offre sur la demande, par exemple. Et de nombreuses avancées technologiques au cours des siècles ont réduit le besoin de certains travailleurs – même si à chaque fois, les emplois créés ont plus que compensé le nombre perdu.

ChatGPT, cependant, est le premier à affronter si directement un si large éventail de cols blancs et à être si accessible que les gens pourraient l’utiliser dans leur propre travail. Et il s’améliore rapidement, avec une nouvelle édition publiée ce mois-ci. Selon une enquête menée par le site de recherche d’emploi ZipRecruiter après la sortie de ChatGPT, 62 % des demandeurs d’emploi ont déclaré craindre que l’intelligence artificielle ne fasse dérailler leur carrière.

“ChatGPT est celui qui l’a rendu plus visible”, a déclaré Michael Chui, un partenaire du McKinsey Global Institute qui étudie les effets de l’automatisation. “Je pense donc que cela a commencé à soulever des questions sur l’endroit où les délais pourraient commencer à être accélérés.”

C’est également la conclusion d’un rapport de la Maison Blanche sur les implications de la technologie de l’IA, y compris ChatGPT. “Le principal risque de l’IA pour la main-d’œuvre réside dans la perturbation générale qu’elle est susceptible de causer aux travailleurs, qu’ils découvrent que leur travail est nouvellement automatisé ou que la conception de leur travail a fondamentalement changé”, ont écrit les auteurs.

Pour l’instant, Guillermo Rubio a constaté que son travail de rédacteur publicitaire avait considérablement changé depuis qu’il avait commencé à utiliser ChatGPT pour générer des idées d’articles de blog, rédiger des premières ébauches de newsletters, créer des centaines de légères variations sur la copie publicitaire et invoquer des recherches sur un sujet concernant qu’il pourrait écrire un livre blanc.

Puisqu’il facture toujours les mêmes tarifs à ses clients, l’outil lui a simplement permis de travailler moins. Si le taux de copie diminue, cependant – ce qui pourrait être le cas, à mesure que la technologie s’améliore – il est convaincu qu’il pourra passer au conseil en stratégie de contenu, parallèlement à la production.

“Je pense que les gens sont plus réticents et craintifs, avec raison”, a déclaré M. Rubio, qui se trouve dans le comté d’Orange, en Californie. “Vous pouvez le voir sous un jour négatif, ou vous pouvez l’embrasser. Je pense que le plus gros point à retenir est que vous devez être adaptable. Il faut être ouvert à l’embrasser. »

Après des décennies d’études, les chercheurs comprennent beaucoup de choses sur l’impact de l’automatisation sur la main-d’œuvre. Des économistes, dont Daron Acemoglu du Massachusetts Institute of Technology, ont constaté que depuis 1980, la technologie a joué un rôle primordial dans l’amplification des inégalités de revenus. Alors que les syndicats s’atrophient, évinçant les systèmes de formation et de recyclage, les travailleurs sans formation universitaire voient leur pouvoir de négociation réduit face à des machines capables d’accomplir des tâches rudimentaires.

L’avènement de ChatGPT il y a trois mois, cependant, a suscité une vague d’études fondées sur l’idée que ce n’est pas votre robot moyen.

Une équipe de chercheurs a mené une analyse montrant les industries et les professions les plus exposées à l’intelligence artificielle, sur la base d’un modèle ajusté pour les outils de langage génératif. En tête de liste figuraient les professeurs de sciences humaines des collèges, les fournisseurs de services juridiques, les agents d’assurance et les télévendeurs. Une simple exposition, cependant, ne détermine pas si la technologie est susceptible de remplacer les travailleurs ou simplement d’augmenter leurs compétences.

Shakked Noy et Whitney Zhang, doctorants au MIT, ont mené un essai randomisé et contrôlé sur des professionnels expérimentés dans des domaines tels que les relations humaines et le marketing. Les participants ont reçu des tâches qui durent généralement de 20 à 30 minutes, comme la rédaction de communiqués de presse et de brefs rapports. Ceux qui ont utilisé ChatGPT ont terminé les devoirs 37 % plus rapidement en moyenne que ceux qui ne l’ont pas fait, ce qui représente une augmentation substantielle de la productivité. Ils ont également signalé une augmentation de 20 % de la satisfaction au travail.

Une troisième étude – utilisant un programme développé par GitHub, qui appartient à Microsoft – a évalué l’impact de l’IA générative spécifiquement sur les développeurs de logiciels. Lors d’un essai mené par les chercheurs de GitHub, les développeurs chargés d’une tâche d’entrée de gamme et encouragés à utiliser le programme, appelé Copilot, ont terminé leur tâche 55 % plus rapidement que ceux qui ont effectué la tâche manuellement.

Ces gains de productivité ne ressemblent à presque aucun de ceux observés depuis l’adoption généralisée de l’ordinateur personnel.

“Il semble faire quelque chose de fondamentalement différent”, a déclaré David Autor, un autre économiste du MIT, qui conseille Mme Zhang et M. Noy. “Avant, les ordinateurs étaient puissants, mais ils faisaient simplement et de manière robotique ce pour quoi les gens les avaient programmés.” L’intelligence artificielle générative, quant à elle, est “adaptative, elle apprend et est capable de résoudre les problèmes de manière flexible”.

C’est très évident pour Peter Dolkens, développeur de logiciels pour une entreprise qui fabrique principalement des outils en ligne pour l’industrie du sport. Il a intégré ChatGPT dans son travail pour des tâches telles que la synthèse de morceaux de code pour aider les collègues qui pourraient reprendre le projet après lui et la proposition de solutions aux problèmes qui le bloquent. Si la réponse n’est pas parfaite, il demandera à ChatGPT de l’affiner ou d’essayer quelque chose de différent.

“C’est l’équivalent d’un stagiaire très cultivé”, a déclaré M. Dolkens, qui est à Londres. “Ils n’ont peut-être pas l’expérience nécessaire pour savoir comment l’appliquer, mais ils connaissent tous les mots, ils ont lu tous les livres et ils sont capables de faire une partie du chemin.”

Il y a un autre point à retenir de la recherche initiale : ChatGPT et Copilot ont le plus élevé les travailleurs les moins expérimentés. Si cela est vrai, plus généralement, cela pourrait atténuer les effets d’élargissement des inégalités de l’intelligence artificielle.

D’autre part, à mesure que chaque travailleur devient plus productif, moins de travailleurs sont nécessaires pour accomplir un ensemble de tâches. Que cela se traduise par une diminution du nombre d’emplois dans des industries particulières dépend de la demande pour le service fourni, et des emplois qui pourraient être créés en aidant à gérer et à diriger l’IA “L’ingénierie rapide”, par exemple, est déjà une compétence que ceux qui jouent autour avec ChatGPT assez longtemps peuvent ajouter à leurs CV.

Étant donné que la demande de code logiciel semble insatiable et que les salaires des développeurs sont extrêmement élevés, il semble peu probable que l’augmentation de la productivité empêche les gens d’entrer dans le domaine.

Cependant, ce ne sera pas la même chose pour toutes les professions, et Dominic Russo est à peu près sûr que ce ne sera pas le cas pour la sienne : écrire des appels aux gestionnaires de prestations pharmaceutiques et aux compagnies d’assurance lorsqu’ils rejettent des ordonnances pour des médicaments coûteux. Il fait ce travail depuis environ sept ans et a acquis une expertise avec seulement une formation en cours d’emploi, après avoir étudié le journalisme à l’université.

Après la sortie de ChatGPT, il lui a demandé d’écrire un appel au nom d’une personne atteinte de psoriasis qui voulait le médicament coûteux Otezla. Le résultat était suffisamment bon pour ne nécessiter que quelques modifications avant de le soumettre.

“Si vous saviez quoi inciter l’IA, n’importe qui pourrait faire le travail”, a déclaré M. Russo. « C’est ce qui me fait vraiment peur. Pourquoi une pharmacie me paierait-elle 70 000 $ par an, alors qu’elle peut licencier la technologie et payer les gens 12 $ de l’heure pour y exécuter des invites ? »

Pour essayer de se protéger de cet avenir possible, M. Russo a développé son activité secondaire : vendre des pizzas depuis sa maison dans le sud du New Jersey, une entreprise qui, selon lui, ne sera pas perturbée par l’intelligence artificielle.

Encore.