Comment l’IA pourrait aider les médecins à réduire la mortalité maternelle

Le niveau élevé de mortalité maternelle continue d’être un problème majeur aux États-Unis – un problème qui n’a été qu’exacerbé par la pandémie de Covid-19. La recherche suggère qu’elle peut être réduite par une stratégie composée de trois éléments : 1) utiliser les dossiers de santé électroniques et l’intelligence artificielle (IA) pour prédire quelles femmes enceintes sont à haut risque de subir des complications lors de l’accouchement ; 2) utiliser la technologie numérique pour mieux suivre les patientes pendant leur grossesse et améliorer leur accès aux soins de routine et de haute acuité (c’est-à-dire des soins plus spécialisés et plus fréquents) pendant leur grossesse ; et 3) suivre les directives de l’American College of Obstetricians and Gynecologists et les orienter vers des hôpitaux offrant des niveaux plus élevés de soins maternels. La mise en œuvre rapide de cette stratégie nécessitera la collaboration des centres médicaux universitaires et des systèmes de santé, des entreprises technologiques et des institutions étatiques et fédérales.

Les États-Unis ont le taux de mortalité maternelle le plus élevé de tous les pays à revenu élevé. Comparativement aux femmes au Canada et en France, les femmes aux États-Unis sont deux fois plus susceptibles de mourir de complications liées à l’accouchement. Cette crise est particulièrement prononcée dans les populations de minorités ethniques et raciales : les femmes noires et amérindiennes aux États-Unis sont beaucoup plus susceptibles de périr de complications liées à la grossesse que leurs homologues blanches et sont plus susceptibles de souffrir d’une morbidité maternelle grave due à une hémorragie post-partum, troubles hypertensifs et septicémie. L’impact de la pandémie de Covid-19 sur ces groupes n’est pas encore connu, mais étant donné la façon dont elle a exacerbé les inégalités raciales aux niveaux national et mondial, on s’attend à ce qu’elle ait aggravé la situation.

Cependant, les données des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis suggèrent qu’environ 60 % des décès maternels sont évitables. Une stratégie prometteuse pour identifier les mères à haut risque et réduire les décès et les complications à l’accouchement comprend :

  1. Utilisation des dossiers de santé électroniques et de l’intelligence artificielle (IA) pour prédire quelles femmes enceintes présentent un risque élevé de complications lors de l’accouchement
  2. Utiliser la technologie numérique pour mieux suivre les patientes pendant leur grossesse et améliorer leur accès aux soins de routine et de haute acuité (c’est-à-dire des soins plus spécialisés et plus fréquents) pendant leur grossesse.
  3. Suivre les directives de l’American College of Obstetricians and Gynecologists et les orienter vers des hôpitaux offrant des niveaux plus élevés de soins maternels. Les patientes obstétricales à haut risque qui accouchent dans des hôpitaux de faible gravité ont un risque 50 % plus élevé de développer une morbidité maternelle grave par rapport à l’accouchement dans des hôpitaux de plus haute acuité dotés de ressources et d’une expertise clinique plus solides.
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Non seulement cette stratégie améliorerait les résultats, mais elle réduirait également considérablement les coûts médicaux. Le coût médical de la prise en charge de la morbidité maternelle sévère est trois fois supérieur à celui des accouchements sans complications, ce qui, selon diverses estimations, augmente les dépenses annuelles de santé de 825 millions de dollars à plusieurs milliards de dollars par an. Pour transformer cette stratégie en une réalité nationale le plus tôt possible, il faudra que les centres médicaux universitaires et les systèmes de santé, les entreprises technologiques et les institutions étatiques et fédérales travaillent ensemble.

Comment le Big Data et l’IA peuvent vous aider

Au cours des huit dernières années, plusieurs études ont prouvé que l’IA associée aux informations des dossiers de santé électroniques peut être utilisée pour aider à prévenir la morbidité et la mortalité maternelles. Dans une étude publiée en 2013, des médecins-scientifiques et des experts du CDC ont utilisé de grandes bases de données pour développer un outil de dépistage – une liste de contrôle médicale des comorbidités médicales – qui pourrait prédire les complications de la grossesse. Et deux études publiées cette année – l’une par des chercheurs de Kaiser Permanente et de l’Université de Californie à Berkeley et l’autre par des chercheurs du Massachusetts General Hospital ont révélé que les algorithmes d’apprentissage automatique utilisant les données des dossiers de santé électroniques pouvaient prédire les complications obstétricales.

En décembre 2019, avant même la publication des deux dernières études, la Stanford University School of Medicine a lancé une initiative pilote à l’hôpital pour enfants Lucile Packard de Palo Alto, en Californie, pour tester l’utilisation d’un tel système. Voici comment cela fonctionne : lorsque les signes vitaux d’une patiente enceinte hospitalisée (par exemple, sa tension artérielle), l’appareil utilisé pour le test (par exemple, un brassard de tensiomètre) entre automatiquement les données dans le dossier de santé électronique de la patiente. La technologie d’IA intégrée au système de DSE analyse ensuite ces données de signes vitaux dans tous les dossiers des femmes enceintes, identifie les femmes à risque de maladie et alerte le personnel qui s’occupe d’elles. Par exemple, cette technologie alerte les médecins et les infirmières des patientes obstétricales à risque d’hémorragie, afin qu’elles reçoivent les soins appropriés en temps opportun. (La plupart des décès maternels sont dus à un retard dans les soins.)

Le but du projet pilote de la Stanford University School of Medicine était simplement de montrer que la technologie pouvait être utilisée de cette manière, ce qui a été prouvé. Nous n’avons pas mesuré son impact sur les résultats et les coûts. À notre connaissance, un seul autre hôpital américain – l’hôpital universitaire de l’Université du Michigan à Ann Arbor – a testé un tel système. Son étude initiale vient de tester la faisabilité du système, mais une étude de suivi qu’il a menée a montré que le système était meilleur que les humains pour identifier les patientes obstétricales à risque d’hémorragie.

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La technologie peut rendre l’accès plus équitable

Une infrastructure technologique robuste qui prend en charge la surveillance à distance et les consultations médicales virtuelles peut permettre aux personnes vivant loin d’un grand centre médical d’accéder à des soins médicaux de routine et de haute acuité, avant et après la naissance. (Une grande partie de la mortalité maternelle survient en dehors de l’accouchement et du milieu hospitalier.) Des études montrent qu’avec l’aide d’appareils de surveillance numérique, les patientes sont plus susceptibles de modifier leur comportement, de suivre et d’adhérer aux plans de traitement.

Un de ces appareils est l’Apple Watch, qui peut utiliser une application d’électrocardiogramme intégrée pour évaluer la santé cardiovasculaire. (Les maladies cardiovasculaires sont la principale cause de décès liés à la grossesse aux États-Unis.) Une montre Apple et un iPhone connectés à un tensiomètre tiers médicalement validé peuvent également être utilisés pour surveiller les femmes atteintes de prééclampsie, l’un des principaux causes de mortalité maternelle.

Mais beaucoup plus doit être fait pour garantir que les femmes de tous les milieux socio-économiques aient un accès égal à ces technologies. En effet, au début de 2021, les PDG de grandes entreprises américaines ont demandé au président Biden d’aider à remédier aux disparités technologiques croissantes entre les populations à faible revenu, principalement noires et latinos, en prenant plusieurs mesures, notamment en donnant à l’ensemble de la population américaine un accès haut débit à Internet, créant ainsi un loi fédérale uniforme sur la protection de la vie privée favorable aux entreprises, renforçant la cybersécurité et jouant un rôle de premier plan dans la conclusion d’accords commerciaux numériques et la définition de normes mondiales en matière de données et de politique technologique.

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Les entreprises technologiques peuvent faire beaucoup plus pour aider à réduire à la fois la fracture numérique et les disparités existantes en obstétrique. En s’associant avec les gouvernements fédéral et étatiques, les centres médicaux universitaires, les grands systèmes de santé et les principaux médecins-scientifiques, ils peuvent aider à développer et à financer le type de technologies d’IA et de surveillance dont nous avons discuté et garantir que les petits hôpitaux et les systèmes de santé desservant les communautés les plus pauvres – et pas seulement les plus grandes et les plus riches qui s’adressent aux communautés les plus riches – ont accès à ces technologies. Ensemble, ces acteurs peuvent créer une infrastructure et des processus qui réduisent considérablement le taux de mortalité maternelle des femmes aux États-Unis, quel que soit leur milieu socio-économique, mettant ainsi fin une fois pour toutes à la crise.

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