Perturbation de la chaîne d’approvisionnement : pourquoi cela se produit et comment résoudre le problème

Perturbation de la chaîne d’approvisionnement : pourquoi cela se produit et comment résoudre le problème

Lors du neuvième symposium annuel du Project Production Institute, Todd R. Zabelle, fondateur et président de Strategic Project Solutions Inc, et Hunter Newby, propriétaire de Newby Ventures, ont expliqué comment les centres de données peuvent faire face aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement, et ce qui cause exactement ces problèmes. .

Zabelle et Newby ont tous deux souligné le problème principal : la perturbation de la chaîne d’approvisionnement a un impact sur les revenus et, par conséquent, le cours de l’action d’une entreprise est affecté.

« Il y a beaucoup de consternation dans le monde des centres de données quant à la capacité de s’approvisionner quand c’est nécessaire. Cela a certainement un impact sur le cours de l’action… il y a beaucoup de douleur en ce moment », a déclaré Zabelle.

Il a divisé les types d’approvisionnement en trois catégories : les matériaux de construction tels que le béton, les équipements tels que les générateurs et les éléments qui entrent dans les centres de données tels que les processeurs, et enfin, les consommables.

En outre, il existe trois types de perturbations lorsqu’il s’agit de problèmes de chaîne d’approvisionnement : la force majeure, la fausse demande et les contraintes de capacité.

Un exemple de force majeure est le conflit en Ukraine. La crise russo-ukrainienne a eu un impact sur les pièces automobiles, le pétrole, les céréales, les produits en fer, etc. En outre, un rapport de Dun & Bradstreet a noté que plus de 600 000 entreprises dans le monde dépendent de fournisseurs russes et ukrainiens.

« Ce que nous avons découvert, c’est que l’une des plus grandes usines de production de néon au monde est basée en Ukraine et qu’elle a été fermée dès le début du conflit. Et il y avait tellement de concentration là-bas que toutes les autres sources ne pouvaient pas compenser, car elles ne pouvaient augmenter la production que d’un point de pourcentage… Cela a créé un effet domino de problèmes qui ont mis plusieurs mois à s’installer. Mais quand cela a finalement été le cas, cela a ralenti les chaînes d’approvisionnement », a noté Newby.

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Un autre exemple de force majeure pourrait être une action syndicale telle que des grèves portuaires, a suggéré Zabelle.

En cas de force majeure, il existe plusieurs options. Zabelle a dit que vous pouvez tamponner avec l’inventaire, tamponner avec la capacité ou, la chose la plus “sage” est de combiner les deux options.

“Vous devez avoir la capacité de modéliser ces choses et de les analyser correctement, et de simuler pour comprendre ce qui se passerait si nous étions exposés à l’un d’entre eux, car, inévitablement, vous allez être exposé à certaines des choses.”

En ce qui concerne la fausse demande, certains exemples peuvent inclure des mouvements stratégiques ou concurrentiels des entreprises et des achats excessifs de la chaîne d’approvisionnement.

“Cela devient un jeu de ‘gagnez autant que vous pouvez gagner'”, a déclaré Zabelle.

Il a ajouté qu’une autre façon d’examiner la fausse demande est le “problème de correspondance”.

Capture d’écran du problème de correspondance de la présentation (cliquez pour zoomer)

“Si vous avez un tas de générateurs, c’est probablement bien, mais ils sont un peu inutiles à moins que vous n’ayez des bâtiments pour les installer et tout ce dont vous avez besoin pour faire fonctionner un centre de données”, a-t-il noté. « Alors, combien de choses allez-vous acheter ? Et puis avec certaines de ces choses, elles deviennent assez rapidement obsolètes à cause du cycle de rafraîchissement de la technologie.

Zabelle a déclaré que l’hypothèse générale est qu’il y a plus d’approvisionnement que nous ne le savons.

« Nous avons contacté la majorité des acteurs qui fournissent l’industrie des centres de données, au nom de diverses sociétés de centres de données qui ont construit les modèles de système de production, pour voir ce qui s’y passe. Nous voyons beaucoup d’inventaire… Notre hypothèse n’est pas quelque chose que nous avons imaginé ou contesté. C’est en fait parce que nous avons les données en regardant autour de nous.

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