De Babylone à Google : une histoire de la météo | Météo britannique

Les récentes percées scientifiques permettant aux prévisionnistes de mieux prévoir le temps ne sont que les dernières d’une longue série de développements en météorologie.

DeepMind, la branche d’intelligence artificielle (IA) de Google, a développé un système permettant aux prévisionnistes de prédire les risques de pluie dans les prochaines heures avec une précision beaucoup plus élevée.

Mais les gens essaient de déterminer s’il va le jeter ou non depuis des milliers d’années. Dès 650 avant JC, les Babyloniens, dans l’Irak et la Syrie d’aujourd’hui, ont essayé de deviner le temps en se basant sur la configuration des nuages ​​et l’astrologie.

En 350 avant JC, le philosophe grec Aristote décrivait les conditions météorologiques dans les textes, tandis que même Jésus-Christ lui-même avait une faille dans les prévisions dans le Nouveau Testament.

Cependant, c’est au 19ème siècle que la science de la prévision météorologique a véritablement commencé, avec l’invention du télégraphe électrique en 1835. Peu de temps après, l’officier de la Royal Navy Francis Beaufort a développé l’échelle de la force du vent. Elle deviendra plus tard connue sous le nom d’échelle de Beaufort.

Le naufrage du navire Royal Charter lors d’une tempête au large de la côte nord d’Anglesey en octobre 1859 a inspiré le protégé de la Royal Navy de Beaufort, Robert FitzRoy, à développer des cartes météorologiques qu’il a qualifiées de « prévisions », le premier usage connu du terme.

Il a ensuite contribué à la mise en place de 15 stations terrestres, qui utilisaient un télégraphe pour transmettre des rapports météorologiques quotidiens et a conduit à la création d’un service d’avertissement de coup de vent. En 1861, les premières prévisions météorologiques quotidiennes sont publiées dans le Times.

Au 20e siècle, les progrès de la compréhension de la physique atmosphérique ont conduit à la prévision numérique du temps moderne.

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Depuis lors, les techniques de prévision ont inclus l’analyse des données relatives à la pression, la vitesse de l’air, les précipitations et la température. Ceux-ci sont collectés dans le monde entier et introduits dans des superordinateurs pour analyse.

Hannah Fry, professeure au Centre d’analyse spatiale avancée de l’University College de Londres, a expliqué que les services de prévision météorologique du 21e siècle interprètent tous les données différemment, ce qui conduit à des prévisions variables.

Écrivant dans le magazine New Yorker en 2019, elle a déclaré: “Ils ne donnent pas de réponses sensées comme” il pleuvra mercredi à Soho “ou” les tempêtes de grêle commenceront à 14 heures “.”

Elle a ajouté: “Les applications diffèrent énormément dans la façon dont elles gèrent toute cette incertitude, et certaines seront beaucoup plus pessimistes que d’autres.”

À mesure que la technologie continue d’évoluer, davantage d’observations seront capturées, permettant à des équations plus complexes de fournir des prévisions pour des zones plus petites à une plus grande vitesse.

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