Les soins de santé ont plus d’obstacles à l’adoption de la science des données que les autres industries. Des solutions analytiques de pointe sont déjà disponibles, mais peu d’entre elles sont utilisées par les cliniciens.
Au sein du système de santé de l’Université de Virginie, les responsables de la santé se sont efforcés d’établir une culture de prise de décision fondée sur les données avec les cliniciens, la science des données guidant les cliniciens dans la recherche d’opportunités d’amélioration, la conception et la mise en œuvre d’interventions et l’évaluation des impacts.
Bommae Kim, data scientist senior chez Hackensack Meridian Health – et jusqu’à l’année dernière chez UVA Health, également en tant que data scientist senior – a déclaré qu’un défi majeur pour une adoption plus large est le manque d’intérêt.
“En raison de leur désintérêt ou de leur ambivalence pour la science des données, il peut être difficile de trouver des opportunités de travailler avec des cliniciens pour commencer”, a-t-elle déclaré.
Kim, qui, avec le Dr Jonathan Michel, directeur de la science des données à l’Université de Virginia Health, s’exprimera sur le sujet le mois prochain à HIMSS21. Elle a déclaré qu’un manque de confiance et un manque de compréhension sont deux autres défis à l’adoption de solutions d’analyse
“Les cliniciens peuvent être en désaccord avec les résultats d’analyse en raison d’un manque de confiance dans la science des données”, a-t-elle déclaré. « Il peut également être difficile d’introduire des analyses avancées en raison du niveau de maîtrise des données. »
Elle a expliqué que les opportunités clés pour les cliniciens qui adoptent la science des données dépendent de la maturité analytique et du soutien de la direction de l’organisation.
“Parmi les multiples aspects à considérer, j’aimerais souligner la capacité d’action pour trouver des opportunités”, a déclaré Kim. “À moins qu’un solide soutien clinique ne soit déjà en place, il serait extrêmement difficile de réussir dans des sujets purement cliniques, par exemple la septicémie.”
Elle a noté que ces sujets cliniques sont certainement importants pour tout système de santé, mais peuvent ne pas être facilement exploitables pour de nombreuses raisons.
D’un autre côté, Kim a noté que certains sujets sont très pertinents pour les cliniciens mais pas purement cliniques – la durée de vie et les réadmissions, par exemple.
“Leurs causes et interventions ne sont pas nécessairement cliniques, contrairement à la septicémie, et les cliniciens semblent plus ouverts aux suggestions des scientifiques des données dans des domaines moins cliniques”, a-t-elle déclaré. “Je les considérerais comme des sujets plus concrets. Une fois qu’une relation solide sera établie avec les cliniciens, il sera plus facile de passer à plus de domaines cliniques avec leur soutien.”
Elle a expliqué qu’UVA Health Data Science s’engage souvent avec les cliniciens en présentant des analyses de données sur leurs patients et leurs flux de travail en fonction de leur projet ou de leur intérêt. De telles sessions conduisent naturellement les cliniciens à prendre des décisions basées sur les données.
« Grâce à un tel engagement, nous avons instauré la confiance et amélioré la maîtrise des données parmi les cliniciens », a déclaré Kim.
« De plus, au cours du processus, les scientifiques des données ont appris ce que les cliniciens veulent et ce dont ils ont vraiment besoin. Ce qu’ils demandent n’est peut-être pas ce qu’ils veulent ou ce dont ils ont vraiment besoin. Grâce à l’amélioration de la confiance des cliniciens et de la maîtrise des données et à une meilleure compréhension des besoins des cliniciens, nous vers des analyses plus avancées.”
Jonathan Michel et Bommae Kim aborderont l’utilisation de la science des données chez les cliniciens à HIMSS21 dans une session intitulée “Making Prescriptive Analytics Work for Clinicians”. C’est prévu le jeudi 12 août de 13h à 14h dans la salle Wynn Lafite 2
