Connaître le risque de diabète des années à venir pourrait signifier une prévention ciblée et une réduction des coûts: étude

Une nouvelle étude suggère que le diabète de type 2 peut être prédit des années à l’avance par un modèle d’apprentissage automatique capable de parcourir et d’analyser les données de santé collectées régulièrement pour une variété de facteurs de risque.

L’auteure principale Laura Rosella, scientifique du groupe de recherche à but non lucratif ICES, anciennement connu sous le nom d’Institute for Clinical Evaluative Sciences, affirme que les chercheurs ont examiné les informations sur la santé ainsi que les données sociales et démographiques d’un échantillon aléatoire de près de 1,7 million d’habitants de l’Ontario. entre 2006 et 2016.

Le modèle s’est avéré être précis à 80% pour prédire les personnes les plus à risque de développer un diabète de type 2 cinq ans plus tard. Ils avaient tendance à être âgés de 58 ans en moyenne et comprenaient une plus grande proportion d’immigrants et des personnes plus susceptibles de vivre dans des quartiers à faible revenu et à taux de chômage plus élevé.

Mais le but de l’étude, publiée mardi dans la revue JAMA Network Open, n’était pas d’orienter le traitement individuel.

Les chercheurs affirment que les données peuvent aider à développer des stratégies ciblées à l’échelle de la population pour réduire la prévalence de la maladie parmi les groupes à haut risque, alléger le fardeau du système de santé et économiser des millions de dollars en coûts liés au diabète.

«L’idée de simplement mieux utiliser les données dont nous disposons dans le système de santé et de les mettre réellement en œuvre pour orienter les décisions est l’objectif de cette étude», a déclaré Rosella, évoquant des mesures politiques potentielles telles que les compléments de revenu, l’alimentation subventions et aide au logement.

«Nous voulons maintenant réfléchir à la façon dont nous l’implémentons réellement, ce qui implique bien plus que des statistiques et de la modélisation et implique en fait de parler aux gens, aux fournisseurs, aux décideurs, et de s’assurer qu’ils peuvent prendre le résultat et le comprendre réellement. et utilisez-le. « 

Le modèle d’apprentissage automatique a pris en compte des variables telles que l’hypertension artérielle et l’indice de masse corporelle, mais a également examiné les déterminants sociaux et démographiques de la santé, qui, selon l’étude, sont des prédicteurs importants, mais qui sont souvent absents des données cliniques.

Sur une cohorte test de 236 506 personnes, 1 967 ont développé un diabète. Le modèle prédit un peu plus à 2000.

En étendant cette cohorte à l’ensemble de la population de l’Ontario, les chercheurs ont estimé le nombre de patients diabétiques à 785 000 en 2009, avec un coût associé de 3,5 milliards de dollars. Les chiffres sont passés à 1 144 000 patients et à 5,4 milliards de dollars sept ans plus tard.

Rosella a déclaré que les compagnies d’assurance fournissent aux cliniciens dans certains pays ces types d’analyses, et parfois des recommandations pour les patients. Mais cela ne concerne qu’un segment de la population à risque lorsqu’une stratégie beaucoup plus large pourrait faire beaucoup plus, a-t-elle déclaré.

«Ce qui n’est pas fait dans la même mesure, c’est de prendre ces informations et de dire: ‘J’essaie de contenir les coûts et de réduire les risques dans toute cette population. Qui dois-je cibler? ‘ Mais nous voyons de plus en plus d’exemples et de plus en plus de ce type de réflexion dans les systèmes de santé à travers le monde. »

Le Dr Harpreet Bajaj, endocrinologue et directeur de la recherche de phase avancée à LMC Healthcare à Toronto, a déclaré que des interventions antérieures peuvent faire une énorme différence.

«Plus nous commencerons en aval, mieux ce sera. Dans le pré-diabète, si nous parlons de l’état de la maladie lui-même, malgré tous leurs efforts, pour de nombreuses personnes, il se convertira encore au diabète. Donc, si nous commençons avant que les gens développent même un prédiabète, c’est une meilleure façon de procéder », a-t-il déclaré.

Jagjeevan Singh de Brampton, en Ontario, qui est l’un des patients de Bajaj, a développé un diabète de type 2 il y a deux ans à l’âge de 32 ans.

Singh a déclaré qu’il pensait que le stress de son travail dans un grand entrepôt avait contribué à la maladie chronique. Mais il a amélioré son état en changeant d’emploi, en changeant son régime alimentaire, en perdant le poids qu’il avait gagné en ne mangeant pas correctement tout en faisant du travail par quarts, et a commencé à pratiquer le yoga et la méditation.

Apprendre plus tôt son risque élevé de diabète l’aurait aidé à mieux gérer le stress et à apporter des changements rapides pour protéger sa santé, a déclaré Singh.

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«En ce moment, c’est sous contrôle», a-t-il dit.

Ce rapport de La Presse canadienne a été publié pour la première fois le 25 mai 2021.

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