L’IA pourrait aider les hôpitaux à gérer les lits de soins intensifs pendant la pandémie

L’équipe a également mis le logiciel gratuitement à la disposition des scientifiques et des médecins du monde entier afin d’étendre ses capacités.

La deuxième vague d’infections au COVID-19 plus tôt cette année a fait des ravages dans plusieurs pays, dont l’Inde, provoquant une pénurie de lits de soins intensifs, de bouteilles d’oxygène et d’autres fournitures médicales essentielles.

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Un nouveau système développé par des chercheurs de l’Université de Waterloo utilise l’intelligence artificielle (IA) pour prédire la nécessité d’une admission aux soins intensifs, permettant aux hôpitaux de mieux gérer leurs ressources disponibles.

Le système prédit les soins intensifs requis sur la base de plus de 200 points de données vitaux, y compris les signes vitaux, les résultats des tests sanguins et les antécédents médicaux. Le logiciel a été formé à l’aide des données de près de 400 cas dans l’un des plus grands hôpitaux du Brésil, ce qui a aidé les médecins à décider si de nouveaux patients COVID devaient être admis en soins intensifs.

On dit qu’il est précis à plus de 95 %, a déclaré l’équipe dans une étude intitulée « Prévision améliorée de l’admission en soins intensifs pour les patients COVID-19 via l’explicabilité et la quantification de la confiance ».

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L’outil est destiné à fournir aux médecins un moyen plus rapide et plus efficace de prendre des décisions éclairées et de garantir que les besoins des patients sont satisfaits en fonction des cas et des résultats antérieurs des patients, au lieu de les remplacer complètement, a noté l’équipe.

L’équipe a également mis le logiciel gratuitement à la disposition des scientifiques et des médecins du monde entier afin d’étendre ses capacités.

Le système sera également intégré à un système d’aide à la décision clinique existant, qui devrait aider les médecins à détecter le COVID-19 chez les patients et à déterminer sa gravité à l’aide de l’analyse d’images médicales par l’IA.

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