Roundup: Yashoda Hospitals entre dans le métaverse et plus de mémoires

Roundup: Yashoda Hospitals entre dans le métaverse et plus de mémoires

Yashoda Hospitals entre dans le métaverse

Yashoda Hospitals, une chaîne d’hôpitaux à Hyderabad, capitale de l’État indien de Telangana, est entrée dans le métaverse.

Selon un communiqué de presse, le groupe hospitalier a acheté un terrain sur la plateforme métaverse Decentraland. Il prétend désormais être le premier groupe de soins de santé en Inde à rejoindre le métaverse, un réseau de mondes virtuels en trois dimensions.

Rejoindre Decentraland est la “première étape” du groupe vers son acceptation de la technologie décentralisée, a déclaré le directeur des hôpitaux de Yashoda, le Dr Abhinav Gorukanti.

“Nous pensons que l’avenir sera guidé par des technologies de base telles que la blockchain et le Web 3.0, passant d’un écosystème centralisé à un écosystème décentralisé”, a-t-il déclaré.

La chaîne hospitalière prévoit d’offrir des services de santé, ainsi que de créer des emplois sur la plateforme métavers.


L’équipe NUS pilote une plateforme d’optimisation des doses d’IA

Une équipe de chercheurs et de cliniciens de l’Université nationale de Singapour et du National University Cancer Institute a piloté un outil alimenté par l’IA qui recommande des doses optimales de médicaments pour les patients atteints de cancer.

La plateforme appelée CURATE.AI utilise les données cliniques d’un patient, telles que le type de médicament, la dose de médicament et les biomarqueurs du cancer, pour générer son profil numérique afin de personnaliser une dose optimale pendant la chimiothérapie. Il vise à permettre un dosage personnalisé pour les patients tout en permettant aux cliniciens d’identifier la dose optimale pour leurs patients.

Pour valider la technologie, elle a été testée dans un essai clinique impliquant 10 patients atteints de tumeurs solides avancées et de cancers colorectaux à prédominance métastatique au National University Hospital d’août 2020 à avril 2022.

Lire aussi  Pour une garde-robe polyvalente, investissez dans ces basiques de haute qualité – Chicago Tribune

Il a été rapporté que les cliniciens acceptaient près de 97 % des doses recommandées par CURATE.AI, certains patients recevant des doses optimales inférieures d’environ 20 % en moyenne. L’essai a également révélé une adhésion de 80 % des patients aux doses recommandées par l’IA et une conformité totale à la fourniture de recommandations posologiques dans les délais requis.

« L’essai pilote représente une étape prometteuse vers l’intégration de CURATE.AI dans le flux de travail clinique de la sélection dynamique des doses dans le traitement des tumeurs solides », a déclaré le Dr Raghav Sundar, chercheur principal de l’essai clinique.

L’équipe NUS va maintenant travailler sur un essai randomisé plus vaste pour valider davantage les performances de leur plateforme d’IA. Ils élargiront également les essais pour impliquer des patients diagnostiqués avec d’autres types de cancers et de troubles. De plus, ils sont sur le point de lancer un essai pour optimiser le dosage personnalisé de l’immunothérapie pour les cancers solides.


BPL Medical intègre des outils de suivi de santé avec AyuRythm

Le fabricant indien d’équipements médicaux BPL Medical s’est associé à la startup de bien-être mobile AyuRythm.

Sur la base d’un communiqué de presse, leur partenariat vise à intégrer les oxymètres de pouls, les tensiomètres et les balances personnelles de BPL avec l’application mobile AyuRythm. Selon BPL, cela combinera des techniques de mesure modernes avec des évaluations ayurvédiques.

Grâce à ses algorithmes propriétaires, AyuRythm propose des solutions de bien-être personnalisées basées sur les anciens principes ayurvédiques. Sa plate-forme fournit également des rapports, suit les progrès de l’utilisateur et connecte les utilisateurs avec des experts du bien-être et des milliers de remèdes maison.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Recent News

Editor's Pick