Utiliser l’IA pour lutter contre les infections résistantes aux médicaments

Utiliser l’IA pour lutter contre les infections résistantes aux médicaments

Alors que les infections résistantes aux antimicrobiens devraient dépasser le cancer en tant que principal risque sanitaire mondial d’ici 2050, le monde doit trouver rapidement une solution qui aidera à détecter et à réduire son risque de mortalité tout en réduisant le coût économique.

Au cours de la session d’ouverture, “Transformation numérique des soins de santé : système antimicrobien intelligent (iAMS)”, à HIMSS22 APAC, le Dr Der-Yang Cho, professeur et surintendant du China Medical University Hospital, a souligné l’importance de développer une nouvelle génération d’antibiotiques à l’aide de technologies émergentes.

“La gestion des antimicrobiens et le développement d’une nouvelle génération d’antibiotiques sont très importants et très critiques”, a-t-il déclaré, notant que les RAM font 4,7 millions de morts en Asie chaque année.

Il a noté dans sa présentation que les infections résistantes aux médicaments entraînent des séjours hospitaliers plus longs et des complications potentiellement plus importantes, la mortalité augmentant de 7,6 % pour chaque heure de retard dans l’administration du traitement. Malheureusement, a-t-il dit, 30 à 50 % des antibiotiques existants sont prescrits de manière inappropriée.

De plus, il n’y a pas eu de nouvelles classes d’antibiotiques enregistrées pour le traitement humain depuis plus de quatre décennies, a déclaré le Dr Cho.

À cet égard, le CMUH a développé le système antimicrobien intelligent (iAMS) qui intègre quatre plates-formes en une seule. Deux plates-formes du côté de l’information sont un système d’aide à la décision clinique et des antibiogrammes personnalisés, qui montrent le profil de sensibilité aux antimicrobiens d’un micro-organisme ciblé. Du côté de la prédiction des risques alimentée par l’IA, on trouve la spectrométrie de masse MALDI-TOF qui prédit à la fois la sensibilité aux antimicrobiens d’une bactérie et les risques de septicémie et de mortalité.

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“Nous les avons regroupés dans une seule plate-forme pour automatiser le traitement antimicrobien”, a expliqué le Dr Cho.

La technologie d’intelligence artificielle a une précision actuelle de plus de 80 % et a réduit le temps de rapport de 72 heures à une heure.

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