Contenu toxique sur Twitter inférieur aux estimations internes : Rapport

Contenu toxique sur Twitter inférieur aux estimations internes : Rapport

Photo d’archive du logo Twitter | Crédit photo : REUTERS

Le compte officiel Twitter Safety a partagé mercredi les résultats d’une évaluation indépendante qui a conclu que la portée du contenu toxique sur la plate-forme était inférieure aux propres estimations de Twitter.

Le compte Twitter Safety a déclaré qu’il s’était associé à la plate-forme unifiée de gestion de l’expérience client Sprinklr, qui a utilisé un modèle alimenté par l’IA afin d’analyser chaque tweet en anglais publié publiquement entre janvier et février 2023 tout en étant armé d’une liste de 300 mots insultants en anglais. .

Environ 5 50 000 tweets contenant au moins un mot de la liste ont été trouvés. L’analyse n’a pas rendu compte des résultats liés aux images ou symboles haineux. Twitter a également souligné que la définition de Sprinklr du discours de haine était plus étroite que la sienne.

“Notre métrique focale est les impressions de discours de haine, pas le nombre de Tweets contenant des insultes. La plupart des insultes ne sont pas des propos haineux, mais quand c’est le cas, nous nous efforçons d’en réduire la portée. L’analyse de Sprinklr a révélé que le discours de haine reçoit 67 % d’impressions en moins par Tweet que les Tweets insultants non toxiques », a déclaré le compte Twitter Safety.

Lire aussi  146 nouvelles espèces découvertes en 2022

(Pour les dernières nouvelles technologiques du jour, abonnez-vous à notre newsletter technique Today’s Cache)

La nouvelle survient alors que le Washington Post a rapporté lundi les résultats d’une étude distincte qui affirmait que les tweets antisémites avaient plus que doublé sur Twitter dans les mois qui ont suivi la prise de contrôle du PDG Elon Musk.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Recent News

Editor's Pick