CorrActions lève 2,7 millions de dollars pour éviter les erreurs dans les interactions homme-machine – >

CorrActions, une startup de neurosciences non invasive qui utilise des données de capteurs pour évaluer l’état cognitif d’un utilisateur en raison de la somnolence, de l’alcool, de la fatigue et d’autres problèmes, a annoncé aujourd’hui avoir levé un tour de table de 2,7 millions de dollars. Le fonds de démarrage VentureIsrael, le fonds d’amorçage Operator Partners et l’Autorité israélienne de l’innovation soutiennent l’entreprise, qui est basée sur l’incubateur OurCrowd’s Labs / 02.

L’idée ici est d’utiliser des capteurs tactiles partout où les humains peuvent interagir avec des machines, que ce soit dans le cockpit d’un avion de combat, une voiture ou n’importe où ailleurs où la connaissance de l’état cognitif d’un utilisateur pourrait éviter des erreurs potentiellement catastrophiques. CorrActions promet que ses algorithmes propriétaires peuvent identifier l’état cognitif de l’utilisateur et détecter les erreurs 150 millisecondes avant qu’elles ne se produisent en «décodant les signaux cérébraux inconscients grâce à la surveillance des mouvements corporels». Pour la plupart, le système est indépendant du cas d’utilisation puisqu’il s’agit essentiellement d’une plate-forme générique indépendante de l’endroit où elle est implémentée.

«Utilisant des capteurs qui existent déjà dans presque tous les appareils électroniques tels que les montres intelligentes, les smartphones et même les volants et les manettes de jeu, CorrActions est le premier au monde à pouvoir lire l’état cognitif d’une personne à un moment donné en analysant les micro-changements de son activité musculaire. », A expliqué Eldad Hochman, co-fondateur et CSO de la société. «Il suffit que la personne entre en contact avec un appareil électronique pendant deux minutes et nous pouvons quantifier avec précision l’état cognitif et même prédire une détérioration rapide, qui peut conduire à des pannes ou des accidents. Nous pouvons voir cela quelques secondes avant que cela ne se produise. Cela signifie que nous pouvons quantifier le niveau de fatigue, d’intoxication, d’épuisement ou de manque de concentration à un moment donné.

De nombreuses voitures modernes disposent déjà de capteurs capables de surveiller votre vigilance, bien sûr, et il n’est donc peut-être pas surprenant que CorrActions travaille déjà sur des preuves de concept avec quelques acteurs de l’industrie automobile. De plus, il travaille également sur des projets avec l’industrie de la défense pour montrer que ses systèmes peuvent évaluer la performance d’un pilote, par exemple. Mais Hochman pense également que les algorithmes de l’entreprise peuvent être en mesure d’alerter les athlètes ou les personnes âgées lorsqu’ils risquent de se blesser et de tomber.

La société affirme qu’elle utilisera le nouveau financement pour développer davantage ses algorithmes et soutenir ses partenaires de déploiement actuels, en particulier dans l’industrie automobile.

«Nous développons et constatons déjà des résultats significatifs pour une technologie qui a le potentiel d’économiser des heures de travail et de l’argent aux entreprises en évitant les erreurs opérationnelles de base», a déclaré Zvi Ginosar, co-fondateur et PDG de CorrActions. «De plus, l’application de notre plateforme peut être utilisée pour sauver des vies et éviter des milliers d’accidents et d’erreurs. Au cours des prochains mois, nous espérons être en mesure de rapporter davantage de résultats novateurs et d’essais de validation de principe, et ce financement nous aidera grandement à atteindre cet objectif. »