Si vous avez utilisé Objectif Google alors vous devez savoir que vous pouvez simplement extraire des textes d’une image à l’aide de l’application et les coller dans un message, passer des appels et même ajouter le texte extrait dans un document. Mais, vous êtes-vous déjà demandé comment se passe toute la conversion de l’image en texte ? Comment le Google L’application Lens identifie les textes dans l’image, la police et la langue dans l’image. Expliquons-nous.
Ana Manasovska, une ingénieure en logiciel basée à Zurich qui a travaillé avec la capacité de Google Lens à convertir une image en texte. Selon le blog officiel, Manasovska a expliqué qu’elle a été impliquée dans l’aspect texte de l’application pour lui faire discerner le texte et le copier pour une recherche ou le traduire.
Comment Google Lens parvient-il à identifier le texte, la langue et la structure du texte d’une image ?
Manasovska a mentionné que Google Lens utilise l’apprentissage automatique qu’ils aiment appeler comme modèles formés par son équipe pour identifier les personnages et la structure des images. Le modèle d’apprentissage automatique de Google Lens a la capacité d’apprendre à distinguer les structures de texte comme le ferait un humain.
De plus, le modèle d’apprentissage automatique de Google Lens est formé pour reconnaître 30 scripts, y compris le cyrillique, le devanagari, le chinois et l’arabe. Manasovska a mentionné que le modèle est le plus précis avec les langues à alphabet latin pour le moment
Toute la programmation de l’application a été réalisée en C++ car elle permet aux développeurs d’exécuter les étapes de traitement nécessaires.
Fonctionnalités de l’objectif Google
Pour ceux qui ne le savent pas, Google Lens est pratique pour beaucoup de choses. La principale caractéristique ici est l’identification des textes à partir d’une image et de la rendre accessible pour copier, coller, traduire et plus encore. De plus, les utilisateurs peuvent également utiliser l’application Google Lens pour lancer une recherche à partir d’une image. Toutes ces fonctionnalités, selon le blog officiel, sont basées sur les capacités d’apprentissage automatique ainsi que sur les modèles bien entraînés.
Ana Manasovska, une ingénieure en logiciel basée à Zurich qui a travaillé avec la capacité de Google Lens à convertir une image en texte. Selon le blog officiel, Manasovska a expliqué qu’elle a été impliquée dans l’aspect texte de l’application pour lui faire discerner le texte et le copier pour une recherche ou le traduire.
Comment Google Lens parvient-il à identifier le texte, la langue et la structure du texte d’une image ?
Manasovska a mentionné que Google Lens utilise l’apprentissage automatique qu’ils aiment appeler comme modèles formés par son équipe pour identifier les personnages et la structure des images. Le modèle d’apprentissage automatique de Google Lens a la capacité d’apprendre à distinguer les structures de texte comme le ferait un humain.
De plus, le modèle d’apprentissage automatique de Google Lens est formé pour reconnaître 30 scripts, y compris le cyrillique, le devanagari, le chinois et l’arabe. Manasovska a mentionné que le modèle est le plus précis avec les langues à alphabet latin pour le moment
Toute la programmation de l’application a été réalisée en C++ car elle permet aux développeurs d’exécuter les étapes de traitement nécessaires.
Fonctionnalités de l’objectif Google
Pour ceux qui ne le savent pas, Google Lens est pratique pour beaucoup de choses. La principale caractéristique ici est l’identification des textes à partir d’une image et de la rendre accessible pour copier, coller, traduire et plus encore. De plus, les utilisateurs peuvent également utiliser l’application Google Lens pour lancer une recherche à partir d’une image. Toutes ces fonctionnalités, selon le blog officiel, sont basées sur les capacités d’apprentissage automatique ainsi que sur les modèles bien entraînés.
