Expliquer les Data Fabrics aux PDG : comment et pourquoi

Un “tissu” est défini comme “un tissu fabriqué par tissage, tricotage ou feutrage de fibres”, selon Dictionary.com. Les définitions alternatives incluent ce qui suit : « cadre ; structure; le tissu de la société; un bâtiment; édifice.”

« Tissu » est un terme amorphe, à tel point que les responsables informatiques peuvent éprouver autant de difficultés à expliquer son importance pour la gestion que lorsqu’un autre terme amorphe, le cloud, est apparu il y a plus de dix ans.

Cependant, pour aller de l’avant avec la maîtrise des données et la capacité à la fois de sécuriser les données et de les recombiner pour de nouvelles informations, il s’agit exactement d’un tissu de données que le service informatique doit créer et vendre à la direction afin que l’entreprise investisse dans des outils et des compétences qui seront nécessaires pour créer et maintenir une fabrique de données.

Comment le service informatique peut-il définir et expliquer l’importance d’une fabrique de données dans un langage simple que l’entreprise comprendra et prendra en charge ?

Les Data Fabrics résolvent les problèmes

La réponse commence par l’identification des problèmes organisationnels qui coûtent du temps et de l’argent et en illustrant comment un tissu de données peut résoudre ces problèmes.

À titre d’exemple, voici un moment douloureux qui était sur le point de se produire dans une entreprise d’équipement industriel l’année dernière, mais qui a été évité avec succès en raison du tissu de données mis en place par l’entreprise.

Le vendeur vedette de l’entreprise était sur le point de proposer un contrat de plusieurs millions de dollars à un client important. Juste avant de passer l’appel, il s’est renseigné sur l’expérience récente du client avec l’entreprise. Il a remarqué que plusieurs dossiers étaient arrivés du service client.

Apparemment, le client avait rencontré d’importants problèmes de production avec l’équipement même que le vendeur voulait présenter. Avant d’appeler le client, le vendeur a contacté le service, en a appris davantage sur les problèmes de production, puis a appelé le client pour voir comment il pouvait l’aider.

Des mois plus tard, le vendeur a réservé la commande de plusieurs millions de dollars avec le client parce que tous les problèmes avaient été résolus, et le client a fait confiance au vendeur pour toujours « le protéger ».

Le rôle que jouent les Data Fabrics

Sans une structure de données qui interconnectait toutes les informations de l’entreprise, le vendeur n’aurait probablement pas été au courant des problèmes que le client rencontrait avec l’équipement. Il aurait probablement appelé le client et se serait heurté à de la colère lorsqu’il a présenté son marché.

Le Data Fabric a donné au commercial une visibilité de bout en bout sur toutes les données de l’entreprise sur ce client particulier. Les informations de bout en bout ont donné au vendeur une visibilité sur les récents problèmes de produit du client. Cela a permis au vendeur de s’engager de manière proactive avec le client dans la résolution des problèmes.

À quoi servent les Data Fabrics

Un tissu de données est « un concept de conception qui sert de couche intégrée (tissu) de données et de processus de connexion ».

En connectant toutes les données de toutes ses sources, puis en hébergeant ces données dans un référentiel de données uniforme qui devient une « version unique de la vérité » pour tout le monde dans l’organisation, un data fabric éradique les nombreux silos de données qui existent dans les services de l’entreprise. Cette « rupture de silo » permet de fournir des informations holistiques et intégrées à n’importe quel point de l’entreprise. Il accélère également le temps d’obtention des résultats pour les analyses nécessaires aux décisions commerciales.

L’alternative aux data fabrics est de vivre sans eux. Cela signifie accepter les silos de données et les visions conflictuelles de l’entreprise que ces silos individualisés donnent aux différents départements de l’entreprise. La plupart des entreprises souhaitent que tous les départements travaillent avec les mêmes informations afin que les décisions commerciales puissent être prises rapidement et efficacement. Les data fabrics le permettent. C’est l’argument que la direction informatique doit présenter à l’entreprise afin que les investissements puissent être réalisés dans les data fabrics.

Bâtiment en tissu

La fabrique de données consolidera la gestion des données dans un seul environnement, gérant automatiquement les sources de données, les technologies et la sécurité disparates dans les environnements sur site et dans le cloud.

Cependant, pour créer un tissu de données, l’informatique a besoin d’un investissement de l’entreprise dans des outils et des compétences qui relieront les données à partir d’une variété de sources différentes. Les outils comprendront un logiciel d’extraction, de transformation et de chargement de données (ETL) et d’autres outils de nettoyage et de reformatage des données qui garantissent que les données provenant de diverses sources peuvent être connectées et interopérables.

Les compétences requises pour ce travail se situent dans les domaines de l’infrastructure informatique, de la gestion des données, des réseaux et de la sécurité. Alors que certaines tâches de création de Data Fabric peuvent être automatisées ou exécutées par des personnes plus juniors, des architectes de données senior et des spécialistes de l’infrastructure seront nécessaires pour diriger et orchestrer le travail.

Étant donné que les data fabrics sont une infrastructure, le défi que devra relever l’informatique sera de montrer à la direction non informatique la valeur d’engager des fonds substantiels pour des outils et des personnes qui semblent ne rien apporter de valeur extérieure à l’entreprise.

Comment le service informatique peut-il le faire ?

Vous devez commencer par une analyse de rentabilisation solide et montrer comment une structure de données peut éliminer les problèmes d’entreprise dans le but final de décrire le besoin de structures de données si clairement que si un cadre supérieur non informatique est arrêté dans le hall par un membre du conseil d’administration et invité à expliquer l’importance d’un tissu de données, il se sentirait en confiance pour le faire.

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