Nous sommes ravis de ramener Transform 2022 en personne le 19 juillet et virtuellement du 20 au 28 juillet. Rejoignez les leaders de l’IA et des données pour des discussions approfondies et des opportunités de réseautage passionnantes. Inscrivez-vous aujourd’hui!
KNIME, qui propose un ensemble d’outils no-code/low-code qui permet, pour ainsi dire, à des ensembles de données carrés de s’insérer dans des trous de stockage ronds, a annoncé un nouveau partenariat avec le fournisseur de lac de données cloud Snowflake, conçu pour démocratiser l’accès à l’analyse de données à travers les rôles métier au sein d’une entreprise.
Grâce à KNIME, les clients Snowflake peuvent désormais utiliser toutes les données stockées dans un nœud Snowflake, qu’elles soient structurées ou non structurées, pour créer des modèles d’apprentissage automatique prédictifs dans un environnement low-code/no-code, Paul Treichler, vice-président des partenariats mondiaux chez KNIME, dit VentureBeat. Les utilisateurs professionnels peuvent accéder aux données Snowflake et créer des modèles sans écrire de code ; Cependant, les scientifiques des données et les utilisateurs avancés ont la possibilité de coder également en Python, R ou JavaScript via des intégrations intégrées dans KNIME s’ils le souhaitent, a déclaré Treichler.
Il s’agit d’une nouvelle importante pour les utilisateurs du Data Cloud de Snowflake, qui compte plus de 6 300 entreprises clientes, dont 506 du Forbes Global 2000, et continue de croître rapidement.
“Snowflake semble diriger la table ces derniers temps”, a déclaré le PDG Dave Sikora d’ALTR à VentureBeat dans une conversation séparée.
La centralisation des données une tendance majeure
Alors que les entrepôts de données et les lacs de données deviennent de plus en plus courants dans la tendance actuelle des entreprises à centraliser leurs magasins de données, il existe une opportunité croissante pour les organisations d’utiliser la valeur qui a été cachée dans leurs données. Cependant, toutes les équipes au sein d’une entreprise n’ont pas de développeurs ou de scientifiques des données pour débloquer cette valeur. La programmation visuelle ou les outils low-/no-code tels que KNIME aident à combler cette lacune et à démocratiser l’accès et l’utilisation des données verrouillées dans des plateformes massives comme Snowflake, a déclaré Treichler à VentureBeat.
KNIME Analytics Platform est basé sur un code open source et utilisé par 250 000 membres de la communauté et 4 000 organisations commerciales dans 60 pays. Il connecte Snowflake à des milliers d’autres fonctionnalités, et son utilisation est gratuite. Les mêmes capacités ailleurs nécessiteraient plusieurs outils ou coûteraient des milliers de dollars par utilisateur, a déclaré Treichler. Le modèle commercial de KNIME repose sur des services d’entreprise qu’il vend au-delà de la plate-forme logicielle principale.
Les données créent de la valeur commerciale
Comprendre les données est essentiel pour créer de la valeur commerciale. Avec un marché mondial de l’analyse de données d’une valeur de plus de 200 milliards de dollars, il est nécessaire qu’autant de personnes que possible dans tous les rôles, départements et industries aient accès à l’analyse dans leur travail quotidien pour une meilleure productivité globale, a déclaré Treichler.
“Beaucoup de nos clients comptent sur Snowflake pour alimenter pratiquement n’importe quelle charge de travail de données à grande échelle, tout en utilisant KNIME pour tirer parti de ces données”, a déclaré Treichler.
Comment les utilisateurs facilitent-ils l’intégration de ces deux outils ?
“En langage KNIME, nous avons un” nœud “, qui est un élément de fonctionnalité individuel qui peut être glissé et déposé dans un processus de données”, a déclaré Treichler. « Ce nœud contient les connecteurs entre KNIME et Snowflake. Cela signifie que vous n’avez pas besoin de coder de connexions et que vous pouvez immédiatement accéder à tout ce que vous avez dans Snowflake dans un environnement visuel. Vous pouvez explorer vos données, préparer et mélanger vos données, les utiliser pour former un modèle d’apprentissage automatique ou créer un service Web, une visualisation ou une application de données pour que les membres moins techniques de l’équipe puissent contribuer ou consommer.
Le chef de produit KNIME, Tobias Koetter, a écrit un article de blog sur Medium qui traite de ces processus.
“Il existe un solide écosystème mondial de partenaires de conseil et de mise en œuvre qui ont la connaissance du domaine, la capacité locale et la capacité technique avec KNIME et Snowflake pour aider les équipes à tirer parti de toutes les capacités de ces outils dans un contexte d’entreprise plus large”, a déclaré Treichler. .
KNIME est flexible et extensible, donnant aux experts en données la liberté de travailler dans leur environnement préféré. Les utilisateurs peuvent créer des modèles analytiques sophistiqués dans son environnement low-code/no-code ou des algorithmes personnalisés de script dans le langage de leur choix avec des intégrations intégrées avec R, Python, Java et autres, a déclaré Treichler.
KNIME, dont le siège est à Zurich avec des bureaux à Austin, au Texas et à Berlin, est en concurrence sur un marché qui comprend Alteryx, RapidMiner, Orange, R Studio, SAS et SPSS.
La mission de VentureBeat est d’être une place publique numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur la technologie d’entreprise transformatrice et d’effectuer des transactions. En savoir plus sur l’adhésion.
