Nvidia a enregistré un chiffre d’affaires de 7,19 milliards de dollars au premier trimestre, en baisse de 13 % par rapport à il y a un an, mais son activité de centre de données a connu une croissance significative grâce aux charges de travail de l’intelligence artificielle (IA).
L’activité de centres de données Nvidia a enregistré un chiffre d’affaires de 4,28 milliards de dollars au premier trimestre, en hausse de 14% par rapport à il y a un an et de 18% par rapport au trimestre précédent.
La société voit une énorme opportunité dans la transition des billions de dollars d’infrastructures de centres de données mondiales installées basées sur l’informatique à usage général vers ce que son PDG, Jensen Huang, considère comme «l’informatique accélérée». “L’industrie informatique traverse deux transitions simultanées – l’informatique accélérée et l’IA générative”, a-t-il déclaré.
Cette modification de l’infrastructure du centre de données sera nécessaire pour prendre en charge des domaines d’application tels que l’IA générative, qui, selon Nvidia et une grande partie de l’industrie, sera intégrée à chaque produit, service et processus métier.
Lors de la présentation aux analystes financiers GTC 2023 de Nvidia en mars, la société a discuté de la croissance de l’IA et de sa plate-forme informatique accélérée. À l’époque, Nvidia a déclaré que le nombre de développeurs utilisant ses bibliothèques d’IA et d’accélération avait plus que doublé depuis 2020.
Selon la transcription de l’appel sur les résultats de l’entreprise, publiée le A la recherche d’Alpha, les grands modèles de langage comme ChatGPT entraînent une croissance significative de l’activité des centres de données de Nvidia. Colette Kress, directrice financière, a déclaré : « Lorsque nous parlons de la croissance séquentielle que nous attendons entre le premier et le deuxième trimestre, nos grands modèles de langage d’IA générative sont à l’origine de l’augmentation de la demande, et celle-ci est généralisée dans nos deux sociétés Internet grand public, nos CSP [cloud service providers], nos entreprises et nos startups IA.”
Bloomberg est l’une de ses entreprises clientes qui crée de grands modèles de langage à l’aide de la technologie de Nvidia. Kress a déclaré que Bloomberg construisait un modèle de 50 milliards de paramètres, BloombergGPT, pour permettre traitement du langage naturel financier des tâches telles que l’analyse des sentiments, la reconnaissance d’entités nommées, la classification des actualités et la réponse aux questions.
Un autre client, CCC Intelligent Solutions, utilise l’IA pour estimer les travaux de réparation d’assurance automobile.
Interrogé sur la croissance du centre de données de l’entreprise, Huang a décrit l’émergence de ChatGPT comme le “moment ChatGPT”, analogue au Instant iPhone en 2007, qui a catalysé la révolution des smartphones. Il a déclaré que ChatGPT a aidé tout le monde à cristalliser comment passer de la technologie des grands modèles de langage à un produit et service basé sur un chatbot.
“L’intégration des garde-fous et des systèmes d’alignement s’est faite par l’apprentissage par renforcement, la rétroaction humaine, les bases de données de vecteurs de connaissances pour les connaissances propriétaires, la connexion à la recherche, tout cela s’est réuni d’une manière vraiment merveilleuse, et c’est la raison pour laquelle je l’appelle le moment iPhone, ” il a dit.
Plus tôt ce mois-ci, Dell et Nvidia ont dévoilé un partenariat d’infrastructure et de logiciels pour fournir un plan d’IA générative sur site, afin de soutenir les entreprises qui ont besoin d’utiliser des données propriétaires.
Appelée Project Helix, Nvidia a déclaré que la technologie vise à simplifier les déploiements d’IA générative d’entreprise en fournissant du matériel et des logiciels optimisés de Dell. La collaboration cible les entreprises qui souhaitent développer des applications d’IA génératives mais qui doivent préserver la confidentialité des données.
