TORONTO – Une nouvelle étude de l’Université George Washington suggère que le soutien en ligne précoce du groupe extrémiste les Boogaloos, également connu sous le nom de Boogaloo Boys ou “Bois”, a suivi un schéma mathématique similaire à celui de l’État islamique, malgré les différences marquées entre idéologie, lieu et culture.
Les Boogaloos, l’un des groupes qui ont pris part à l’attaque de janvier 2021 contre le Capitole américain, est un mouvement de défense des droits des armes à feu faiblement affilié qui veut une seconde guerre civile en Amérique et s’aligne souvent sur l’extrême droite et le nationaliste blanc. mouvements.
L’étude, publiée dans la revue Scientific Reports la semaine dernière, a comparé la croissance du mouvement Boogaloo, qui est principalement basé aux États-Unis, au soutien en ligne de Daech, le groupe terroriste basé principalement au Moyen-Orient.
L’étude souligne que le but de la recherche n’est pas de fournir «une analyse philosophique, psychologique, économique ou sociopolitique de tels mouvements», mais plutôt de trouver une explication de leur croissance en ligne en «comparant un modèle mathématique d’agrégation à des données empiriques. “
«Malgré leurs différences, les mouvements extrémistes peuvent partager une dynamique commune au niveau du système», postule l’étude, ajoutant que les chercheurs «se concentrent sur les mécanismes partagés possibles de leurs processus de croissance en ligne, dans le but d’identifier les modèles mécaniques communs qui pourraient survenir et de rechercher une meilleure compréhension de la façon dont les mouvements violents en ligne émergent et se développent. »
Les chercheurs ont collecté des données sur des plates-formes de médias sociaux publiques telles que Facebook et VKontakte, recherchant des publications de groupes de soutien à l’aide de hashtags et de mots-clés pour les Boogaloos et ISIS, et cartographiant un réseau de contenu allant de la collecte de fonds à des informations opérationnelles en temps réel.
Après avoir analysé le support en ligne pour les deux groupes, l’étude a révélé que l’évolution des deux mouvements suit une «équation mathématique d’onde de choc unique».
Les chercheurs ont comparé leur équation d’onde de choc, dans laquelle ils ont entré des valeurs pour des éléments tels que la probabilité d’agrégation et la taille du pool pour les recrues potentielles en ligne, à une seule équation en physique expliquant les différentes trajectoires de différents objets.
«Cette étude permet de mieux comprendre l’émergence de mouvements extrémistes aux États-Unis et dans le monde», a déclaré l’auteur de l’étude Neil Johnson dans un communiqué de presse. “En identifiant des modèles communs cachés dans ce qui semble être des mouvements totalement indépendants, surmontés d’une description mathématique rigoureuse de leur développement, nos résultats pourraient aider les plateformes de médias sociaux à perturber la croissance de ces groupes extrémistes.”
Plus précisément, l’étude indique que la théorie mathématique suggère que les plateformes de médias sociaux peuvent atténuer la croissance de nouvelles formes d’extrémisme en ligne en stimulant la «chimie collective» des mouvements en ligne.
«Un aspect clé que nous avons identifié est la manière dont ces groupes extrémistes se rassemblent et se combinent en communautés, une qualité que nous appelons leur« chimie collective »», a déclaré le co-auteur de l’étude Yonatan Lupu dans le communiqué. «Malgré les différences sociologiques et idéologiques de ces groupes, ils partagent une chimie collective similaire en termes de croissance des communautés. Ces connaissances sont essentielles pour identifier comment les ralentir ou même les empêcher de se former. “
L’étude suggère la nécessité de politiques spécifiques visant à limiter la croissance et le soutien des mouvements extrémistes.
Selon l’étude, les plateformes de médias sociaux ont eu du mal à contrôler la croissance de l’extrémisme en ligne, car elles utilisent souvent une combinaison de modération du contenu et de promotion active des utilisateurs qui fournissent des contre-messages.
Les chercheurs soulignent les limites des deux approches et suggèrent que de nouvelles stratégies sont nécessaires pour lutter contre l’extrémisme en ligne, telles que la modification d’algorithmes qui suggèrent du contenu aux utilisateurs des médias sociaux – mais peuvent également pousser les recrues potentielles vers des groupes extrémistes.
«Les plates-formes utilisent déjà des algorithmes pour fournir aux utilisateurs des recommandations de groupes à rejoindre, y compris des groupes extrémistes dans la mesure où les algorithmes des plates-formes prédisent que les utilisateurs seraient intéressés par de tels groupes», indique l’étude.
La mise en garde du chercheur sur le fait que les mouvements en ligne peuvent montrer «une croissance et une adaptation remarquablement rapides» et que les stratégies actuelles – y compris la modération du contenu et parfois la déplatformation totale des groupes – ont l’inconvénient d’être «très visibles» et peuvent parfois «provoquer et dynamiser les extrémistes».
L’étude indique également que les efforts visant à endiguer l’extrémisme en ligne peuvent être évités par les extrémistes lorsqu’ils déplacent simplement leur soutien et leurs membres vers des plates-formes non modérées.Par conséquent, les plates-formes de médias sociaux devraient se concentrer sur «l’aplatissement de la courbe» des mouvements en perturbant leur «chimie collective» ou leur assemblage en communautés.
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