Microsoft, BDC, Twilio alun font partie des investisseurs de Private AI.
Private AI, une startup qui supprime les informations sensibles des textes, a obtenu un tour de table de série A de 10,7 millions de dollars canadiens (8 millions de dollars américains) pour développer une nouvelle plate-forme libre-service et affiner son produit.
La startup utilise l’intelligence artificielle (IA) pour détecter, supprimer et remplacer les données personnelles afin de les protéger.
“Les entreprises sont assises sur des quantités de données sans précédent, que les progrès de l’IA pourraient enfin les aider à exploiter.”
BDC Capital a dirigé la dernière ronde de financement, avec la participation des nouveaux investisseurs GIT1K et Panda Angel Partners. Les investisseurs existants Microsoft’s Venture Fund (M12), Differential Ventures, Forum Ventures, Shasta Ventures et Parliament Angels (composé d’un groupe d’anciens employés de Twilio) ont également participé à la ronde. Le tour s’est terminé le 1er novembre.
“L’IA privée existe dans un monde axé sur les données où l’information est la monnaie la plus précieuse”, a déclaré Michelle Scarborough, associée directrice, Thrive Venture Fund chez BDC Capital. “Nous sommes ravis de soutenir la mission de Private AI qui consiste à permettre aux entreprises d’exploiter pleinement la valeur de leurs données – en créant les expériences hautement personnalisées que les clients attendent – tout en respectant leur vie privée.”
Private AI est l’une des premières startups dans lesquelles le Thrive Venture Fund de BDC a investi. Le fonds de 500 millions de dollars a été lancé en septembre avec pour mandat de soutenir les femmes entrepreneures et investisseuses à travers le pays.
Patricia Thaine, PDG de Private AI, a déclaré à BetaKit que le nouveau financement sera déterminant pour développer davantage le produit d’IA de la startup, stimuler l’expansion sur le marché européen et aider à la création de produits évolutifs axés sur les développeurs.
Il s’agit du troisième cycle de financement de Private AI. L’entreprise avait précédemment reçu 300 000 $ en financement de pré-amorçage en juin 2020 de Differential et Forum (alors connu sous le nom d’Acceleprise), puis a clôturé un cycle d’amorçage de 3,15 $ en 2021. Ce dernier comprenait un investissement de l’astronaute Chris Hadfield.
“Les entreprises sont assises sur des quantités de données sans précédent, que les progrès de l’IA pourraient enfin les aider à exploiter”, a déclaré Thaine. “Mais il y a un obstacle majeur : les réglementations sur la protection des données et les implications sur la vie privée des utilisateurs.”
Thaine a déclaré que la solution alimentée par l’IA de la startup supprime ces obstacles en éliminant les informations personnelles des textes, images, documents, audio et vidéo, “permettant ainsi aux entreprises de libérer la valeur de leurs données tout en préservant la confiance des clients”.
Des données personnelles compromises peuvent entraîner de lourdes amendes ainsi que des dommages importants à la réputation de l’entreprise. Instagram a récemment été condamné à une amende de plus de 400 millions de dollars par le régulateur irlandais de la confidentialité des données pour le traitement par l’entreprise des données des enfants.
“Bien qu’il soit important pour une entreprise de pouvoir tirer parti de la valeur de ses données, la protection des données personnelles est un élément essentiel du respect de la plupart des réglementations sur la protection des données”, a déclaré Thaine.
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La couche de confidentialité de l’IA privée joue également un rôle important dans la cybersécurité. « Avec notre solution, même en cas de violation de données, toutes les données personnelles inutiles sont identifiées et supprimées. De cette façon, il n’est plus là pour les mauvais acteurs à découvrir », a déclaré Pieter Luitjens, co-fondateur et CTO de Private AI.
L’IA privée a commencé en 2017 avec une idée différente liée au traitement du langage naturel. L’idée originale était de permettre des recherches de données cryptées, mais sans avoir à saisir chaque mot-clé. Cependant, Thaine a déclaré que même si quelques institutions financières étaient intéressées par l’idée, elle n’allait pas évoluer au degré souhaité par Private AI.
La startup a pivoté en 2019 et a vu une lacune où les développeurs n’avaient pas de moyen simple d’intégrer la confidentialité dans leurs logiciels. “C’est ce que nous avons décidé de résoudre”, a déclaré Thaine.
Avec Thaine et Luitjens, Gerald Penn (directeur scientifique) a aidé à fonder Private AI. Thaine et Luitjens sont respectivement titulaires d’une maîtrise en informatique et en génie de l’Université de Toronto. Penn est professeur d’informatique à l’Université de Toronto.
Basée à Toronto, Private AI compte actuellement 25 employés au Canada, en Allemagne, en Inde, au Portugal et au Royaume-Uni.
Private AI affirme que sa solution détecte, expurge et remplace plus de 50 types de données personnelles dans plus de 47 langues. “Nous avons construit une couche de confidentialité pour les logiciels qui peuvent facilement s’intégrer dans n’importe quel environnement avec seulement trois lignes de code”, a déclaré Thaine. “Nous l’étendons à tous les types de données dans tous les cas d’utilisation.”
