Twitter étend la façon dont il recommande les publications de comptes que les utilisateurs ne suivent pas, a annoncé mardi la société de médias sociaux.
Dans le cadre de l’expansion, il crée également des outils permettant aux utilisateurs de contrôler et de fournir des commentaires sur ce contenu.
“Avec des millions de personnes s’inscrivant sur Twitter chaque jour, nous voulons permettre à chacun de se connecter plus facilement aux comptes et aux sujets qui les intéressent”, Twitter a déclaré dans un article de blog.
Les tests interviennent alors que les entreprises de médias sociaux doublent cette année sur ce qu’elles appellent le “contenu non connecté”, ou les publications des comptes que les utilisateurs ne suivent pas, après que la courte application vidéo TikTok ait pris de l’importance en s’appuyant entièrement sur des suggestions basées sur des algorithmes.
Parmi les nouvelles conceptions que Twitter a testées, il y a le placement de “tweets liés” sous les conversations sur une page de détail de tweet, a déclaré Angela Wise, directrice principale de la gestion des produits responsable de la “découverte” sur le service.
Twitter expérimente également un outil “X” sur lequel les utilisateurs peuvent cliquer pour supprimer les tweets recommandés qu’ils n’aiment pas de leur fil d’actualités, indique le blog.
Le concurrent Meta Platforms vise à doubler le pourcentage de contenu recommandé qui remplit les flux de ses utilisateurs sur Facebook et Instagram d’ici la fin de 2023, a-t-il révélé en juillet.
Twitter fait moins de changements en gros que cela, ayant adopté les tweets recommandés dans sa chronologie d’origine dès 2014, bien qu’au moins certaines de ses refontes incluent également des clins d’œil à TikTok.
Dans une expérience récente présentant un choix entre les versions algorithmiques et chronologiques de sa chronologie d’accueil, il a renommé la version algorithmique “For You”, de la même manière que la page principale de TikTok, par exemple.
Wise de Twitter a déclaré que les efforts de découverte de la société visaient en grande partie les nouveaux utilisateurs, qui n’ont pas encore déterminé quels comptes suivre et envoient généralement à la société moins de signaux sur leurs intérêts que les tweeters prolifiques de longue date.
Certains utilisateurs se sont plaints de “tweets liés” les exposant à un contenu hyperpartisan non pertinent et créant une confusion sur les tweets faisant partie d’une conversation et ceux suggérés par un algorithme.
(Reportage de Katie Paul; édité par Jonathan Oatis)
