Un brevet détecte la “collusion” dans le jeu en suivant les “connexions externes”

Agrandir / Appelez ça une intuition, mais quelque chose me dit que ces deux joueurs travaillent ensemble…

Avez-vous déjà eu l’impression que vos adversaires dans un jeu en ligne gratuit pour tous essaient de vous avoir, en particulier ? Ce n’est peut-être pas simplement de la paranoïa; il pourrait s’agir d’une collusion entre vos adversaires. Et dans une demande de brevet récemment publiée, Electronic Arts détaille certains outils et points de données potentiels, à la fois à l’intérieur et à l’extérieur du jeu, qu’il pourrait utiliser pour détecter et éradiquer cette pratique déloyale.

Le brevet d’EA simplement intitulé “Detecting Collusion in Online Games”, publié plus tôt ce mois-ci, définit la collusion comme lorsque deux ou plusieurs joueurs/groupes qui sont “destinés à être des adversaires” à la place “contribuent à une cause commune” pour “obtenir un avantage injuste” sur les autres. Dans le jeu de tir Battle Royale, par exemple, un petit groupe de joueurs communiquant en dehors du jeu pourrait rester ensemble et obtenir un avantage de puissance de feu décisif contre leurs adversaires uniques.

De nombreuses méthodes potentielles du brevet pour découvrir ce type de collusion utilisent des données de jeu simples et évidentes. Si deux ou plusieurs joueurs ou équipes ostensiblement opposés montrent des quantités anormales de “temps passé à proximité… sans engagement”, par exemple, il y a de fortes chances qu’ils travaillent ensemble. Même si ces joueurs montrent une opposition superficielle à certains points, des mesures telles que les dégâts par seconde peuvent être comparées à la moyenne pour voir s’il s’agit simplement d’une opposition “pour l’apparence”.

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Laisser tomber des objets qu’une autre équipe ou un autre joueur ramasse constamment est un autre signe potentiel de collusion, tout comme le ou les mêmes joueurs qui se présentent régulièrement dans les équipes adverses match après match. Les joueurs en collusion peuvent également avoir tendance à terminer dans des positions classées similaires pendant leurs matchs, en particulier “une fois que l’avantage injuste fourni par la collusion est annulé” car certains des joueurs en collusion sont éliminés.

Big Brother regarde (pour collusion)

Au-delà des données faciles à détecter dans le jeu, le brevet d’EA détaille d’autres signes de collusion qui peuvent être glanés à partir de choses comme “les relations et les communications sociales” et les “connexions et interactions avec des systèmes tiers” en dehors du jeu. Ce type de données va de simples relations comme une “liste d’amis” fournie par la plate-forme de jeu à des relations complètement externes comme les “données de connexion aux réseaux sociaux”.

Le brevet mentionne “une métrique de communauté partagée entre équipes” qui compte “le nombre d’appartenances à un groupe ou à une communauté… où les joueurs des deux équipes sont membres”. Des choses comme “le nombre de publications par un joueur dans une communauté particulière” partagées avec un autre joueur pourraient également signifier une collusion potentielle.

Quelques-uns des facteurs internes et externes que la méthode brevetée d'EA pourrait utiliser pour détecter la collusion entre les joueurs.
Agrandir / Quelques-uns des facteurs internes et externes que la méthode brevetée d’EA pourrait utiliser pour détecter la collusion entre les joueurs.

Même “le contenu de la communication extra-jeu” pourrait être introduit dans l’algorithme, selon le brevet, comme “des messages à un forum auquel participent des joueurs des deux équipes”. Un “algorithme d’apprentissage automatique” pourrait être utilisé pour glaner tout contexte lié à la collusion à partir de ce type de communication hors jeu, ou une simple recherche par mot-clé pourrait être utilisée, selon le brevet.

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Pour être clair, le brevet est franc en disant que toutes les données de joueur utilisées dans l’un de ces algorithmes de détection “seraient conformes aux politiques de confidentialité qui respectent la vie privée des joueurs, et conformément aux paramètres ou préférences de confidentialité des joueurs”. Cela dit, il y a quelque chose d’un peu Big Brother-y dans la perspective qu’un éditeur comme EA analyse vos messages Twitter et les adhésions à la communauté Reddit pour voir si vous essayez de coordonner la triche dans leur jeu en ligne.

Là encore, dans un monde où les joueurs feront tout leur possible pour cacher leur tricherie à l’aide d’appareils externes, ce type d’analyse de graphe social externe est peut-être nécessaire pour éliminer certains des pires complices (ou du moins certains des moins prudents). ). Dans tous les cas, avoir une conception brevetée ne signifie pas qu’EA utilise (ou utilisera jamais) ce type de système dans la nature. Pour l’instant, il s’agit simplement d’un aperçu intéressant de la façon dont une entreprise réfléchit aux moyens potentiels de détecter le côté humain de la triche en ligne ainsi que le côté technique.

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