Une bibliothèque Python pour l’analyse probabiliste des données omiques unicellulaires

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  • AG, RL et GX ont contribué à parts égales. AG a conçu l’interface de programmation d’application scvi-tools avec l’apport de GX et RLGX et AG a dirigé le développement d’outils scvi avec l’apport de RLGX a réimplémenté scVI, totalVI, AutoZI et scANVI avec l’apport d’AGRL a implémenté Stéréoscope avec l’apport d’AG Analyse des données dans ce manuscrit a été dirigé par AG, RL et GX, avec la contribution de NYAG, RL, PB, EM, M. Langevin., YL, JS, GM et AN, OC a travaillé sur la version initiale de la base de code (package scvi), avec la contribution de MIJ, JR et NYRL, EM et CX ont contribué au modèle scANVI, avec la contribution de JR et NYAG ont implémenté totalVI avec la contribution de AS et NYTA ont implémenté peakVI avec la contribution de AGAG ont implémenté scArches avec la contribution de M. Lotfollahi., FJT et NYVS ont apporté plusieurs contributions. à la base de code, y compris le modèle LDVAE. PB a contribué à l’interface de programmation des expressions différentielles. EdVB et CT-L. fourni des tutoriels sur l’expression différentielle et la déconvolution de la transcriptomique spatiale, avec la contribution de LPKW, a implémenté CellAssign dans la base de code avec la contribution d’AGVVPA, JH et MJ ont apporté des contributions générales au code et aidé à maintenir les outils scvi. JH a implémenté LDA. TA et MG ont implémenté MultiVI. VK a amélioré la prise en charge de Pyro dans les outils scvi et a porté Cell2Location pour utiliser les outils scvi. NY a supervisé toutes les recherches. AG, RL, GX, JR et NY ont rédigé le manuscrit.

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