L’intelligence artificielle et l’analyse prédictive s’imposent comme des priorités pour les entreprises de soins à domicile, mais leur adoption se heurte à des obstacles liés à l’intégration des systèmes et à la formation du personnel. Une récente enquête révèle que les acteurs du secteur misent sur la technologie pour améliorer l’efficacité et les résultats pour les patients, tout en restant prudents quant à sa mise en œuvre.
Selon une étude menée auprès de 109 professionnels des soins à domicile, plus de 70 % des répondants occupent des postes de direction ou des fonctions opérationnelles. Parmi les organisations interrogées, 58 % proposent des soins de santé à domicile certifiés par Medicare, 54 % des soins à domicile non médicaux et 33 % des soins personnels certifiés par Medicaid. 23 % offrent des soins infirmiers privés, 20 % des services de soins palliatifs et 7 % des soins hospitaliers à domicile.
L’analyse du personnel et de la main-d’œuvre est la principale priorité d’investissement pour la moitié des personnes interrogées. Investir dans des technologies dédiées à la gestion des ressources humaines peut améliorer l’efficacité globale, ainsi que l’engagement et la satisfaction des soignants, explique Kerin Zuger, directrice de l’exploitation de Caretech :
« Les dirigeants doivent analyser leurs activités, identifier les technologies déjà en place, repérer les lacunes, puis assurer la communication entre ces différentes technologies. »
Les tableaux de bord opérationnels en temps réel arrivent en deuxième position, cités par 49 % des répondants, suivis de près par l’analyse du pipeline de références (45 %) et l’analyse prédictive (41 %).
Plusieurs prestataires de soins à domicile ont déjà lancé des plateformes d’analyse prédictive pour améliorer les résultats pour les patients. Team Select Home Care a récemment mis en place une telle plateforme pour ses patients pédiatriques souffrant de problèmes respiratoires, ce qui a entraîné une diminution significative du nombre d’hospitalisations. Bayada Home Health Care a également déployé un modèle d’analyse prédictive visant à prévenir les chutes et à réduire les hospitalisations chez ses clients bénéficiant de soins personnels.
Mike Johnson, chercheur en chef de l’innovation en matière de soins à domicile chez Bayada, souligne l’importance de la prédiction des risques :
« La prédiction des risques et les algorithmes, en particulier avec l’intelligence artificielle, nous permettent d’obtenir des informations précieuses. Nous nous concentrons sur la prévision des risques de chutes car nous pensons que cela peut avoir un impact sur les hospitalisations et les coûts. Si nous pouvons démontrer aux organismes payeurs, qui sont souvent sous pression, que nous pouvons être proactifs et réduire les réadmissions et les admissions, c’est un argument qui les intéresse. »
Plus de la moitié des personnes interrogées s’attendent à ce que l’IA ou l’analyse prédictive améliore l’efficacité des cliniciens. L’identification précoce des risques pour les patients et l’augmentation du nombre de références sont également perçues comme des avantages potentiels, respectivement par 38 % et 35 % des répondants.
Cependant, la mise en œuvre de ces outils se heurte à des défis. Les répondants ont notamment évoqué les difficultés liées à l’adoption et à la maîtrise des données par le personnel, à l’intégration des données internes et externes, ainsi qu’au coût des plateformes ou des mises à niveau.
Bud Langham, conseiller et ancien vice-président exécutif d’Enhabit Home Health & Hospice, insiste sur la nécessité d’un impact mesurable :
« Pour que les investissements technologiques soient rentables, les outils doivent avoir un impact mesurable sur le coût des soins, les résultats pour les patients et améliorer l’expérience globale. La clé est d’identifier, en fonction de votre stratégie, la technologie que vous recherchez, car il en existe une multitude. Concentrez-vous, testez de manière intensive et, en cas d’échec, apprenez rapidement et continuez. L’innovation est essentielle. »
À ce stade, seulement 19 % des personnes interrogées considèrent leur organisation comme un « pionnier » en matière d’adoption technologique. 46 % se décrivent comme des « innovateurs sélectifs » et 26 % comme étant « lents à adopter ».