Publié le 31 octobre 2023. Une famille américaine a réussi à réduire une facture hospitalière initiale de près de 195 000 $ (environ 180 000 €) à seulement 33 000 $ (environ 30 000 €) grâce à l’aide de l’intelligence artificielle, démontrant le potentiel de ces outils pour contester des frais médicaux potentiellement injustifiés.
- L’intelligence artificielle, notamment ChatGPT et Claude, a permis d’identifier des incohérences significatives dans une facture hospitalière.
- Ces incohérences incluaient des doublons de facturation, des services inapplicables et des majorations excessives.
- La famille a utilisé ces informations pour négocier avec l’hôpital et obtenir une réduction substantielle de la facture.
L’histoire, partagée sur le réseau social X (anciennement Twitter), a rapidement suscité l’intérêt des internautes, soulevant des questions sur la transparence des frais hospitaliers et la possibilité de surfacturation.
Tout a commencé après le décès soudain d’un homme, victime d’une crise cardiaque en juin. Deux mois plus tard, sa famille a reçu une facture hospitalière de 195 000 $ pour seulement quatre heures de soins. La situation était d’autant plus délicate que le défunt n’était pas assuré, laissant à sa veuve la responsabilité intégrale du paiement.
Face à cette somme astronomique, un membre de la famille a demandé à l’hôpital une facture détaillée, incluant les codes de procédure médicale standard (CPT), qui précisent les services rendus. L’établissement a initialement résisté, invoquant la confidentialité de ses données internes, mais a finalement accepté de fournir les informations demandées.
C’est alors qu’intervient l’intelligence artificielle. L’utilisateur a saisi l’intégralité de la facture et les codes médicaux dans Claude, un modèle de langage développé par Anthropic, spécialisé dans l’analyse de texte et les tâches complexes. En quelques minutes, l’IA a mis en évidence des anomalies flagrantes. Elle a notamment révélé qu’une procédure facturée rendait illégales les autres accusations, en vertu de réglementations fédérales en vigueur depuis l’administration Obama.
De plus, Claude a détecté des doublons de facturation, des services réservés aux patients hospitalisés – alors que le défunt n’avait jamais été officiellement admis – et des majorations dépassant 2 000 % sur certains équipements médicaux. Fort de ces informations, l’utilisateur a demandé à l’IA d’estimer le montant que Medicare, le système de santé publique américain, aurait pris en charge pour le même traitement.
Ce calcul a servi de base à la rédaction d’une lettre de contestation, rédigée avec l’aide complémentaire de ChatGPT. Le texte, soigneusement structuré, mettait en garde l’hôpital contre les conséquences juridiques et médiatiques potentielles d’un refus de révision de la facture.
La réaction de l’hôpital a été rapide. Après examen des preuves présentées, l’établissement a réduit le montant réclamé à 37 000 $. Suite à de nouvelles négociations, la famille a finalement obtenu un accord à 33 000 $, soit une réduction de 83 % par rapport au montant initial.
L’utilisation de l’intelligence artificielle pour examiner les factures médicales peut donc s’avérer une stratégie efficace pour détecter les erreurs ou les frais injustifiés, en particulier dans un système de facturation complexe. La première étape consiste à toujours demander une facture détaillée, incluant les codes CPT ou ICD, qui sont des identifiants standard pour les procédures et traitements médicaux.
Ces informations structurées peuvent ensuite être chargées dans un outil d’IA, tel que ChatGPT, Claude ou d’autres modèles spécialisés, pour interpréter les données, vérifier les doublons ou analyser si les prix sont conformes aux tarifs habituels de l’assurance publique ou de Medicare.
Une fois l’analyse complète effectuée, l’IA peut aider à rédiger une lettre de contestation ou de négociation. Sur la base des résultats, le modèle peut générer un texte clair, professionnel et juridiquement solide, signalant les irrégularités et demandant une révision des frais. Bien qu’il soit toujours conseillé de consulter un avocat ou un défenseur des droits des consommateurs avant de soumettre la lettre, le projet généré par l’IA peut constituer une excellente base pour un appel bien argumenté.
Il est toutefois important de rappeler que l’IA ne remplace pas le jugement humain. Les modèles peuvent commettre des erreurs ou mal interpréter les données, il est donc essentiel de valider chaque point critique auprès de sources officielles ou de spécialistes.