Publié le 18 octobre 2025 18h39. L’intelligence artificielle révolutionne la lutte contre la maladie d’Alzheimer, avec l’arrivée d’un logiciel capable de prédire le risque de développer la maladie jusqu’à cinq ans à l’avance, et de nouvelles recherches suggérant que des exercices cérébraux numériques pourraient même inverser le vieillissement cognitif.
- Un logiciel d’IA, BrainSee, a reçu l’approbation de la FDA américaine pour prédire le risque de maladie d’Alzheimer cinq ans avant l’apparition des symptômes.
- Des études de l’Université McGill démontrent que l’entraînement cérébral numérique peut améliorer la chimie du cerveau, équivalant à un rajeunissement cognitif d’une décennie.
- De nouveaux outils de dépistage, comme BioCog, rendent le diagnostic précoce de la démence plus accessible et abordable.
La détection précoce de la maladie d’Alzheimer franchit une étape décisive grâce aux avancées de l’intelligence artificielle. Cette semaine, plusieurs annonces majeures ont marqué un tournant dans le diagnostic et la prise en charge de la démence, ouvrant la voie à une approche proactive et personnalisée.
Pour la première fois, la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis a donné son feu vert à BrainSee, un logiciel développé par Darmiyan. Cet outil innovant analyse les images d’imagerie par résonance magnétique (IRM) standard et les résultats de tests cognitifs pour évaluer le risque de développer la maladie d’Alzheimer dans les cinq années à venir chez les patients présentant des troubles cognitifs légers. L’approbation de la FDA marque une avancée significative, offrant une solution d’IA scientifiquement prouvée pour la détection précoce de la démence. Les patients peuvent ainsi anticiper et potentiellement ralentir la progression de la maladie.
Parallèlement, des recherches menées à l’Université McGill révèlent des résultats prometteurs concernant l’impact de l’entraînement cérébral numérique sur la santé cognitive. Les chercheurs ont constaté que des exercices spécifiques peuvent restaurer le système d’acétylcholine, un neurotransmetteur essentiel pour la mémoire et l’attention, entraînant une chimie cérébrale comparable à celle de personnes ayant dix ans de moins. Ces découvertes valident scientifiquement l’efficacité des applications d’entraînement cérébral telles que Lumosity, MindMate et NeuroTracker, qui proposent des exercices ludiques pour améliorer la mémoire et la vitesse de traitement.
La révolution du diagnostic de la démence s’étend également aux cabinets de médecins généralistes. Des scientifiques suédois ont mis au point BioCog, un test numérique sur tablette capable de détecter de manière fiable les problèmes cognitifs. Les patients présentant des résultats anormaux sont ensuite orientés vers des analyses sanguines ciblées. Ce diagnostic en deux étapes permet une détection précoce à la fois rentable et accessible à grande échelle. Des études menées à l’Université d’Indiana ont déjà démontré l’efficacité de ce type de test, permettant d’identifier de nombreux cas non diagnostiqués chez les personnes de plus de 65 ans.
La Mayo Clinic a également développé StateViewer, une IA encore plus précise, capable de distinguer neuf types différents de démence à partir d’un seul scanner cérébral, avec un taux de réussite de 88 %. Cette technologie permet aux médecins d’analyser les données deux fois plus rapidement et trois fois plus précisément qu’auparavant.
Au-delà du diagnostic, l’entraînement cérébral numérique offre une perspective encourageante pour la prévention et la gestion de la démence. L’Institut neurologique de Montréal a prouvé que l’entraînement cérébral a un effet biochimique mesurable, ouvrant la voie à de nouvelles approches thérapeutiques.
Ce nouvel écosystème de la santé cérébrale, combinant prédiction par IA, dépistage numérique et entraînement validé, marque un changement de paradigme. Pendant des décennies, la démence n’était diagnostiquée qu’à un stade avancé et irréversible. Désormais, l’accent est mis sur la prévention plutôt que sur la gestion des dégâts.
La pandémie de coronavirus a accéléré ce développement grâce à l’essor de la télémédecine. Les neurologues peuvent désormais réaliser des tests cognitifs à distance par vidéoconférence, ce qui représente un avantage considérable pour les populations vivant dans des zones rurales ou isolées.
Cependant, les chercheurs soulignent l’importance de garantir la transparence démographique des données utilisées pour entraîner les algorithmes d’IA. Il est essentiel de s’assurer que ces outils fonctionnent de manière équitable pour tous les groupes de population.
Dans les cinq prochaines années, on peut s’attendre à une intégration complète de ces technologies. Les tests sur tablette deviendront une composante standard des soins préventifs en médecine générale. Les smartphones et les appareils portables seront capables de détecter des changements subtils dans la démarche, la parole ou la vitesse de frappe, fournissant des biomarqueurs numériques pour une surveillance continue. Les applications d’entraînement cérébral pourraient même être prescrites par les médecins et remboursées par les assurances maladie si leur efficacité médicale est prouvée.
L’objectif ultime est de disposer d’un système où le smartphone alerte en cas de changements cognitifs, le médecin de famille confirme le diagnostic avec un test sur tablette, et une application d’entraînement personnalisée propose un programme de stimulation cognitive adapté. La démence pourrait ainsi être traitée avant même qu’elle ne se manifeste pleinement.