Publié le 11 octobre 2025 à 08h19. L’entreprise chinoise Shutu Technology a levé plusieurs dizaines de millions de yuans (plusieurs millions d’euros) pour développer une plateforme innovante de collecte de données pour robots, accélérant ainsi leur apprentissage et leur adaptation à divers environnements.
- Shutu Technology a obtenu un financement providentiel de plusieurs dizaines de millions de yuans (plusieurs millions d’euros) mené par Dongfang Fuhai et Jiangu Capital.
- La société a développé un pipeline de données, SynaData, capable d’extraire des données d’entraînement multimodales à partir de vidéos, réduisant considérablement les coûts de collecte de données.
- SynaData a déjà été validée par des modèles de robots populaires et est utilisée par plusieurs entreprises chinoises de robotique humanoïde.
Fondée en 2024, Shutu Technology se positionne comme un acteur clé dans le domaine de l’intelligence incarnée. L’entreprise se concentre sur le développement de technologies de collecte de données et de modèles intelligents multimodaux, intégrant des systèmes d’interaction visuelle, linguistique et environnementale. L’objectif est de créer une plateforme universelle de données capable de s’adapter à une large gamme de scénarios, notamment dans les secteurs de la logistique, de la fabrication et des services.
La percée de Shutu réside dans son approche novatrice de l’utilisation de la vidéo. Plutôt que de se limiter à une simple analyse, l’entreprise effectue une augmentation ciblée de la dimensionnalité des vidéos 2D, permettant d’extraire des données multimodales de haute dimension. Selon Shutu, ces données plus riches permettent une description plus précise du monde physique, améliorant ainsi l’efficacité d’apprentissage et la capacité de généralisation des robots, tout en leur conférant une capacité d’interprétation et d’optimisation directionnelle.
Le pipeline de données SynaData, développé en interne, permet d’extraire des données d’entraînement incorporées multimodales et de haute précision à partir de vidéos Internet. Cette technologie permet de réduire le coût global de collecte des données incorporées à seulement cinq millièmes de la moyenne du secteur. SynaData a déjà été validée avec succès sur des modèles de robots grand public tels que Tsinghua RDT, PI π0, Zhiyuan UniVLA et EquiBot.
Shutu Technology collabore déjà avec plusieurs entreprises chinoises de robotique humanoïde. SynaData leur permet d’acquérir des capacités de contrôle de mouvement et d’opérations précises, tout en offrant la flexibilité d’adapter les données à différents types de matériel robotique.
L’équipe de Shutu Technology est composée d’experts issus de divers horizons. SynaData en action. Lin Xiao, co-fondateur et CTO, est un entrepreneur technologique expérimenté spécialisé dans la recherche et le développement de matériel intelligent. Zhuo Yu, co-fondateur et PDG, possède une solide expérience dans les opérations d’investissement et la mise en œuvre dans le domaine de la robotique, acquise au sein de fonds d’investissement industriels et de capital-risque de premier plan. De nombreux membres de l’équipe sont issus d’universités prestigieuses telles que Georgia Tech, l’Université Carnegie Mellon, l’Université de Stanford, l’Université des sciences et technologies de Hong Kong, l’Université Tsinghua, l’Université Jiao Tong de Shanghai, ainsi que d’entreprises leaders comme Google, Tencent, SAIC et Avita.
En octobre 2024, Shutu Technology avait déjà levé plusieurs millions de yuans (plusieurs centaines de milliers d’euros) lors d’un premier tour de financement providentiel, mené par Qiji Chuangtan.
