Publié le 26 septembre 2024 10h00. Après une phase d’expérimentation, les entreprises devraient concentrer leurs investissements en intelligence artificielle (IA) en 2026, privilégiant un nombre restreint de fournisseurs et des solutions démontrant un retour sur investissement clair. Cette inflexion pourrait redéfinir le paysage des startups spécialisées.
- Les entreprises devraient augmenter leurs budgets IA en 2026, mais en ciblant des domaines spécifiques.
- Une consolidation des investissements est attendue, avec une préférence pour les fournisseurs offrant des résultats concrets.
- La sécurité et la fiabilité de l’IA deviendront des priorités, stimulant les dépenses dans ce domaine.
Après plusieurs années de tests et de projets pilotes, les entreprises sont sur le point de passer à la vitesse supérieure en matière d’intelligence artificielle. Les investisseurs du secteur s’accordent à dire que la période d’exploration touche à sa fin, et qu’une phase de consolidation et d’investissement ciblé se profile à l’horizon.
Selon une récente enquête menée par TechCrunch auprès de 24 sociétés de capital-risque spécialisées dans les entreprises, une majorité écrasante prévoit une augmentation des budgets alloués à l’IA en 2026. Cependant, cette hausse ne sera pas généralisée : les entreprises devraient concentrer leurs dépenses sur un nombre limité de contrats et de fournisseurs.
Andrew Ferguson, vice-président de Databricks Ventures, anticipe que 2026 marquera un tournant. Il prédit que les entreprises commenceront alors à consolider leurs investissements et à identifier les acteurs les plus performants.
« Aujourd’hui, les entreprises testent de nombreux outils pour des cas d’usage spécifiques, et on assiste à une prolifération de startups ciblant des fonctions précises, comme le développement commercial, où il est difficile de discerner une réelle différenciation, même lors des phases de test. À mesure qu’elles constateront des preuves tangibles des bénéfices de l’IA, les entreprises réduiront leurs dépenses expérimentales, rationaliseront les outils redondants et réaffecteront ces économies aux technologies qui ont prouvé leur valeur. »
Andrew Ferguson, vice-président de Databricks Ventures
Rob Biederman, associé directeur chez Ametric Capital Partners, partage ce point de vue. Il estime que les entreprises ne se contenteront pas de concentrer leurs dépenses individuelles, mais que l’ensemble du secteur réduira le nombre de fournisseurs d’IA avec lesquels il collabore.
« Les budgets augmenteront pour un ensemble restreint de produits d’IA qui apportent des résultats probants, et diminueront considérablement pour le reste. Nous nous attendons à une bifurcation : quelques fournisseurs accapareront une part disproportionnée des budgets d’IA des entreprises, tandis que de nombreux autres verront leurs revenus se stabiliser, voire diminuer. »
Rob Biederman, associé directeur chez Ametric Capital Partners
Des investissements ciblés
Scott Beechuk, associé chez Norwest Venture Partners, prévoit une augmentation des dépenses consacrées aux outils qui garantissent la sécurité et la fiabilité de l’IA en entreprise.
« Les entreprises réalisent désormais que l’investissement essentiel réside dans les mécanismes de protection et de surveillance qui rendent l’IA digne de confiance. À mesure que ces capacités mûriront et réduiront les risques, les organisations se sentiront plus à l’aise pour passer des projets pilotes à des déploiements à grande échelle, ce qui entraînera une augmentation des budgets. »
Scott Beechuk, associé chez Norwest Venture Partners
Harsha Kapre, directeur de Snowflake Ventures, anticipe que les entreprises concentreront leurs dépenses en IA sur trois domaines clés en 2026 : le renforcement des bases de données, l’optimisation des modèles après leur entraînement et la consolidation des outils.
« Les directeurs financiers réduisent activement le nombre de solutions logicielles en tant que service (SaaS) et privilégient des systèmes unifiés et intelligents qui réduisent les coûts d’intégration et offrent un retour sur investissement mesurable. Les solutions basées sur l’IA seront probablement les plus avantagées par cette évolution. »
Harsha Kapre, directeur de Snowflake Ventures
Cette transition de l’expérimentation à la concentration aura des conséquences pour les startups. L’ampleur de cet impact reste incertaine. Certaines pourraient connaître le même sort que les startups SaaS il y a quelques années.
Les startups proposant des produits difficiles à reproduire, tels que des solutions verticales ou celles basées sur des données exclusives, devraient être en mesure de se développer. En revanche, celles qui proposent des produits similaires à ceux des géants technologiques comme Amazon Web Services (AWS) ou Salesforce pourraient voir leurs projets pilotes et leurs financements s’assécher.
Les investisseurs partagent cette opinion. Lorsqu’on leur a demandé comment identifier les startups d’IA dotées d’un avantage concurrentiel durable, plusieurs sociétés de capital-risque ont souligné l’importance des données exclusives et des produits qui ne peuvent pas être facilement répliqués par les grandes entreprises technologiques ou les acteurs majeurs du secteur des modèles de langage.
Si les prévisions des investisseurs se confirment, 2026 pourrait être une année de croissance des budgets d’IA pour les entreprises, mais pas nécessairement une année de prospérité pour toutes les startups du secteur.
