Publié le 2 novembre 2025 à 22h05. Une avancée médicale majeure offre un espoir aux couples confrontés à une infertilité masculine sévère : l’intelligence artificielle a permis d’identifier et de sélectionner des spermatozoïdes viables dans un échantillon considéré comme azoospermique, menant à une grossesse réussie.
- Après 19 années d’infertilité et de multiples tentatives infructueuses, un couple a bénéficié d’une thérapie innovante basée sur l’intelligence artificielle.
- Le système STAR (Sperm Tracking and Recovery), guidé par l’IA, a identifié sept spermatozoïdes dans un échantillon initialement déclaré dépourvu de spermatozoïdes.
- Cette avancée ouvre de nouvelles perspectives pour les hommes souffrant d’azoospermie sévère et leurs partenaires.
L’histoire de ce couple, un homme de 39 ans souffrant d’azoospermie sévère et une femme de 37 ans avec une faible réserve ovarienne, illustre le potentiel de l’intelligence artificielle dans le domaine de la procréation médicalement assistée. Pendant près de deux décennies, ils ont affronté l’épreuve de l’infertilité, subissant 19 cycles de collecte d’ovocytes répartis sur quatre centres différents, et ont même eu recours à la cryoconservation des ovocytes en raison de la faible disponibilité du sperme. La cryoconservation des ovocytes représente un coût significatif, souvent considéré comme un privilège en Italie, comme le souligne une récente pétition visant à la rendre gratuite.
La percée a été rendue possible grâce au développement du système STAR (Sperm Tracking and Recovery), une plateforme pilotée par l’intelligence artificielle capable d’identifier et d’isoler les spermatozoïdes rares en temps réel dans des échantillons de sperme auparavant classés comme azoospermiques. Selon The Lancet, qui a publié l’étude le 1er novembre 2025, il s’agit de la première grossesse clinique signalée obtenue grâce à des spermatozoïdes identifiés et récupérés par une plateforme microfluidique guidée par l’IA. La recherche a été menée au Columbia University Fertility Center aux États-Unis, sous la direction de Zev Williams et avec la coordination de Hemant Suryawanshi.
« Pour autant que nous le sachions, c’est la première grossesse clinique signalée obtenue via des spermatozoïdes identifiés et récupérés à partir d’une plate-forme microfluidique guidée par l’IA. »
Zev Williams et Hemant Suryawanshi, auteurs de l’étude
Le système STAR utilise une technologie d’analyse d’images sophistiquée, capable d’acquérir plus de 8 millions d’images en moins d’une heure. Comme l’explique Williams, « Un échantillon de sperme peut sembler tout à fait normal, mais lorsque vous le regardez au microscope, vous découvrez juste une mer de débris cellulaires, sans spermatozoïdes visibles ». C’est pourquoi de nombreux couples sont confrontés à un diagnostic pessimiste. L’IA permet alors de distinguer les spermatozoïdes viables, qui sont ensuite dirigés vers une puce dotée de canaux plus fins qu’un cheveu. Un robot extrait délicatement le sperme, qui peut être utilisé pour la fécondation ou conservé pour une utilisation ultérieure.
Dans le cas de ce couple, l’analyse du sperme par le système STAR a révélé sept spermatozoïdes parmi 2,5 millions d’images examinées en deux heures : deux mobiles et cinq immobiles. Les deux spermatozoïdes mobiles ont été utilisés pour féconder deux ovocytes matures (un frais et un décongelé), qui ont ensuite évolué en embryons. Deux autres ovocytes, fécondés avec des spermatozoïdes immobiles, n’ont pas progressé. Les deux embryons ont été transférés, et treize jours plus tard, la patiente a obtenu un test de grossesse positif. L’échographie réalisée à la huitième semaine de grossesse a confirmé un développement fœtal normal, avec une fréquence cardiaque de 172 battements par minute.
Les chercheurs soulignent désormais la nécessité de valider cette technique sur un plus grand nombre de cas afin de confirmer son efficacité et d’élargir son accès aux couples confrontés à l’infertilité masculine sévère.