Publié le 27 octobre 2025. BluWave-ai et Electricity Maps s’associent pour optimiser l’intégration des véhicules électriques et le stockage d’énergie grâce à une meilleure standardisation des données sur les réseaux électriques mondiaux, accélérant ainsi la transition vers une mobilité plus durable.
- Le partenariat vise à éliminer la fragmentation des données des réseaux électriques, un obstacle majeur à l’optimisation de la recharge des véhicules électriques et du stockage d’énergie.
- BluWave-ai intégrera l’API standardisée d’Electricity Maps pour accéder à des données en temps réel sur plus de 190 pays et zones, facilitant ainsi le déploiement de ses solutions d’intelligence artificielle sur de nouveaux marchés.
- Cette collaboration permettra d’optimiser les opérations, de maximiser l’utilisation des énergies renouvelables et de réduire les émissions de carbone à l’échelle mondiale.
Ottawa, Ontario – BluWave-ai et Electricity Maps ont annoncé aujourd’hui un partenariat stratégique qui promet de transformer la manière dont les données des réseaux électriques sont utilisées pour accélérer la décarbonation du secteur des transports et du stockage d’énergie. L’objectif principal est de surmonter les difficultés liées à la fragmentation des données, un problème récurrent qui freine l’innovation et le déploiement de solutions intelligentes.
Dans de nombreux secteurs à forte intensité énergétique, les entreprises sont confrontées à des défis considérables pour acquérir et normaliser les données des réseaux électriques, qui varient considérablement d’un fournisseur à l’autre. Si l’intégration avec un seul réseau est réalisable, l’expansion à l’échelle mondiale nécessite un travail de préparation des données colossal en raison de la diversité des formats et des niveaux de maturité des données des opérateurs de réseau. Pour des acteurs mondiaux comme BluWave-ai, qui gèrent des ensembles de ressources énergétiques distribuées (DER), des systèmes de stockage et des flottes de véhicules électriques dans plusieurs régions, cette complexité a ralenti la mise sur le marché de leurs produits basés sur l’intelligence artificielle.
Avec plus de 85 millions de véhicules électriques circulant déjà sur les routes à la fin de 2025, la demande en électricité atteindra environ 5,7 TWh par semaine, soit l’équivalent de la consommation de 143 grands centres de données sur une semaine. Ce contexte souligne l’urgence de trouver une solution évolutive et automatisée pour gérer cette charge de manière intelligente.
« En intégrant l’API standardisée d’Electricity Maps qui donne accès aux signaux de réseau historiques et en temps réel dans plus de 190 pays et zones, nos modèles d’IA peuvent s’adapter de manière transparente sans préparation de données personnalisées pour chaque nouveau marché »,
Thomas Triplet, vice-président de la technologie chez BluWave-ai
L’intégration des données d’Electricity Maps permettra aux produits logiciels d’intelligence artificielle de BluWave-ai, notamment EV partout™ et Pilote automatique de stockage d’énergie™, de se déployer plus rapidement sur de nouveaux marchés internationaux. BluWave-ai, pionnier de l’optimisation énergétique basée sur l’IA, dispose d’un portefeuille de propriété intellectuelle comprenant actuellement 49 dépôts de brevet dans les domaines de l’énergie renouvelable et de l’optimisation des véhicules électriques.
La plateforme logicielle de BluWave-ai utilise les données d’Electricity Maps – notamment les signaux du réseau en temps réel concernant l’intensité carbone, le mix énergétique et les prix – pour optimiser les opérations de ses clients, maximiser l’utilisation des énergies renouvelables et réduire les émissions de carbone à l’échelle mondiale. Electricity Maps fournit à BluWave-ai des données validées et standardisées sur l’intensité carbone du réseau et les signaux de prix, servant de couche d’entrée essentielle pour son système d’IA.
« La fragmentation des données est un obstacle majeur au déploiement mondial de l’optimisation basée sur l’IA. Les données de grille sont désordonnées, incohérentes et nécessitent souvent une intégration sur mesure pour chaque zone géographique afin de fonctionner de manière cohérente avec les modèles d’IA qui nécessitent des fonctionnalités d’entrée standardisées »,
Devashish Paul, PDG et fondateur de BluWave-ai
Selon les estimations, le parc européen de véhicules électriques devrait dépasser les 12 millions d’unités, réparties sur des dizaines de systèmes électriques nationaux distincts. Ce partenariat avec Electricity Maps fournit donc la base standardisée et haute résolution dont la plateforme d’IA de BluWave-ai a besoin pour fonctionner de manière transparente dans tous les pays et systèmes électriques, réduisant considérablement les délais de mise en œuvre et augmentant les revenus des clients.
« Notre mission est de donner à chacun, des développeurs aux plateformes d’entreprise mondiales, les moyens de construire un avenir véritablement durable en fournissant des données transparentes et exploitables sur l’électricité »,
Olivier Corradi, PDG d’Electricity Maps
Pour obtenir des informations sur les produits BluWave-ai, veuillez contacter [email protected] pour les services publics intéressés par le déploiement d’EV partout™ et les opérateurs de système ou les producteurs d’électricité indépendants intéressés par Pilote automatique de stockage d’énergie™.
Pour plus d’informations sur Electricity Maps, visitez https://electricitymaps.com.
Pour plus d’informations sur BluWave-ai, visitez https://bluwave-ai.com.
SOURCE : BluWave-ai