Publié le 12 novembre 2025 à 03:31:00. La Chine pourrait-elle prendre l’ascendant dans la course à l’intelligence artificielle ? Des experts s’interrogent sur les avantages stratégiques du pays en matière d’énergie et d’optimisation des modèles open source, tandis que des entreprises comme Anthropic semblent sur le point de dépasser OpenAI en termes de rentabilité.
- Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, estime que la Chine pourrait remporter la course à l’IA, notamment grâce à son accès à une énergie moins coûteuse et à un environnement réglementaire plus favorable.
- La Chine a dépassé les États-Unis en termes de téléchargements de modèles d’IA open source, un indicateur clé de l’innovation et de l’adoption.
- Anthropic anticipe la rentabilité d’ici 2028, devançant OpenAI qui prévoit de rester déficitaire jusqu’en 2030.
La question de savoir si la Chine est en passe de prendre la tête de la course à l’intelligence artificielle est au cœur des préoccupations de l’industrie. Cette interrogation a été relancée par les récentes déclarations de Jensen Huang, le PDG de Nvidia, qui a affirmé que « la Chine va gagner la course à l’IA ». Huang a mis en avant le « cynisme occidental », les restrictions à l’exportation et, surtout, la situation énergétique favorable de la Chine, soulignant qu’il est plus aisé pour les entreprises d’y accéder à une source d’énergie fiable et abordable.
Bien que M. Huang ait nuancé ses propos dans un message publié sur X, précisant que la Chine était en réalité « quelques nanosecondes derrière » les États-Unis, son observation initiale a suscité un débat important. Il n’est pas le seul à penser que la Chine pourrait rattraper, voire dépasser, les efforts américains en matière d’IA.
La question énergétique
Si la course à l’IA se résume à une compétition d’infrastructures, c’est-à-dire à la capacité des nations à construire et à alimenter des centres de données massifs et énergivores, la Chine dispose actuellement d’un avantage considérable. Le pays a démontré sa capacité à mener à bien des projets à grande échelle avec rapidité et coordination, en partie grâce au rôle actif de l’État dans l’économie. Comme l’a souligné M. Huang, l’électricité subventionnée et les procédures réglementaires simplifiées facilitent considérablement l’exploitation d’installations d’IA gourmandes en énergie en Chine. À l’inverse, les entreprises américaines sont confrontées à un paysage réglementaire fragmenté et à des coûts énergétiques plus élevés, ce qui pourrait freiner le développement rapide des infrastructures d’IA.
Les experts avertissent depuis longtemps que l’approvisionnement en électricité sera probablement le prochain goulot d’étranglement critique pour l’industrie de l’IA. Pékin semble prendre les devants pour résoudre ces problèmes énergétiques, tandis que les réseaux électriques de nombreuses villes américaines sont soumis à une forte tension. Certaines entreprises envisagent même de construire leurs propres centrales électriques plutôt que de dépendre des infrastructures électriques existantes.
Les entreprises technologiques américaines explorent des solutions d’alimentation alternatives, mais ces projets pourraient prendre des années à se concrétiser. Les contraintes énergétiques affectent même les géants de la technologie : Microsoft a récemment révélé qu’elle disposait de GPU en stock faute de puissance suffisante pour les utiliser.
Le leader de l’open source
Un autre facteur important est la domination de l’open source. Selon un rapport récent d’a16z, la Chine a officiellement dépassé les États-Unis en termes de téléchargements de modèles d’IA open source. a16z a qualifié ce changement de « moment du graphique du crâne », c’est-à-dire le moment où un challenger non seulement comble un écart apparemment insurmontable avec un acteur établi, mais commence également à prendre de l’avance.
Anjney Midha, associé général d’a16z, a également mis en garde contre la domination de la Chine dans les modèles open source, notamment avec des startups comme DeepSeek et son modèle R1, encourageant les entreprises américaines à investir dans des équipes de pointe pour combler le fossé de l’open source. Les entreprises chinoises comme DeepSeek ont démontré leur maîtrise de l’optimisation des processus, produisant des produits rapidement et à moindre coût sans compromettre les performances.
Des recherches récentes menées par Tencent et DeepSeek montrent également que la Chine est de plus en plus une source d’innovation en matière d’IA. Par exemple, le modèle CALM de Tencent a démontré que le remplacement de la génération jeton par jeton par une prédiction vectorielle continue améliorait considérablement l’efficacité, tandis que le nouveau modèle open source compresse le texte en représentations visuelles, permettant aux systèmes d’IA de traiter beaucoup plus d’informations à moindre coût. Certains suggèrent que ces méthodes pourraient déjà être utilisées discrètement par des laboratoires occidentaux comme OpenAI ou Anthropic, sans être aussi largement médiatisées.
La Chine a-t-elle déjà gagné la course à l’IA ? Probablement pas encore. Mais ses entreprises d’IA sont certainement bien placées pour jouer un rôle majeur.
Béatrice Nolan
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FORTUNE SUR L’IA
L’opérateur de centres de données CoreWeave est un chouchou de la bourse. Les ours voient ses finances comme emblématiques d’une bulle d’infrastructure d’IA —Jeremy Kahn et Léo Schwartz
Les modèles de raisonnement de l’IA capables de « penser » sont plus vulnérables aux attaques de jailbreak, selon une nouvelle recherche —Béatrice Nolan
DBS déploie le chatbot Gen AI, alors que la plus grande banque d’Asie du Sud-Est intègre l’IA dans son flux de travail —Angélique Ang
ACTUALITÉS SUR L’IA
Anthropic est en passe de générer des bénéfices des années avant OpenAI. Selon le Wall Street Journal, Anthropic devrait atteindre le seuil de rentabilité d’ici 2028, tandis qu’OpenAI s’attend à enregistrer des pertes jusqu’en 2030 en raison de dépenses importantes en informatique et en infrastructure. OpenAI prévoit également de dépenser 14 fois plus de liquidités qu’Anthropic avant d’atteindre la rentabilité. OpenAI a conclu une série d’accords de grande envergure pour alimenter sa croissance, notamment 38 milliards de dollars avec AWS, des accords de puces avec NVIDIA et AMD, et un pacte élargi avec CoreWeave totalisant désormais 22,4 milliards de dollars. Anthropic a adopté une approche différente, privilégiant les clients d’entreprise et gérant les coûts en fonction de la croissance des revenus. Plus d’informations dans le Wall Street Journal ici.
Yann LeCun de Meta aurait l’intention de se retirer et de lancer une startup d’IA. Le scientifique en chef de l’IA de Meta, Yann LeCun, s’apprête à quitter l’entreprise pour lancer sa propre startup, selon un rapport du Financial Times. Cette décision constituerait un changement majeur pour l’une des personnalités les plus influentes du domaine, qui travaille au sein de la grande entreprise technologique depuis 11 ans. La décision de M. LeCun intervient quelques mois après que Meta ait restructuré ses efforts en matière d’IA au sein d’une nouvelle division « Superintelligence Labs » dirigée par l’ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang. M. LeCun, qui a contribué aux pionniers de l’apprentissage profond et milite depuis longtemps en faveur de l’IA open source, serait en pourparlers préliminaires pour lever des fonds pour sa nouvelle entreprise. Plus d’informations dans le Financial Times ici.
L’entreprise chinoise DeepSeek appelle à des « lanceurs d’alerte » en cas de pertes d’emplois. La startup chinoise d’IA DeepSeek a fait une rare apparition publique à la Conférence mondiale sur Internet, où un chercheur principal a mis en garde contre les risques sociétaux de l’IA avancée, selon le South China Morning Post. Représentant le fondateur Liang Wenfeng, Chen Deli a appelé les entreprises à agir en tant que « lanceurs d’alerte » en alertant le public des emplois susceptibles d’être automatisés en premier. Bien que l’entreprise soit optimiste quant au potentiel à long terme de l’IA, DeepSeek a reconnu que sa technologie pouvait également présenter certains risques. Plus d’informations dans le South China Morning Post ici.
OpenAI fait face à sept nouveaux procès. OpenAI fait face à plusieurs poursuites en Californie, affirmant que ChatGPT a poussé des utilisateurs, y compris des adolescents et des adultes sans problèmes de santé mentale, au suicide ou aux délires. Les affaires allèguent une mort injustifiée, un suicide assisté, un homicide involontaire et une négligence. Les avocats affirment qu’« OpenAI a conçu GPT-4o pour emmêler émotionnellement les utilisateurs » et « l’a publié sans les garanties nécessaires pour les protéger ». OpenAI a qualifié les rapports d’« incroyablement déchirants » et a déclaré qu’elle examinait les documents déposés. Plus d’informations sur les cas ici.
RECHERCHE SUR L’IA
Les modèles de raisonnement avancés de l’IA sont plus vulnérables aux attaques de jailbreak. Cela pourrait poser un problème aux entreprises d’IA. Une nouvelle recherche d’Anthropic, Oxford et Stanford suggère que les modèles d’IA dotés de capacités de raisonnement avancées, notamment GPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic, Gemini de Google et Grok de xAI, pourraient être plus sensibles aux piratages qu’on ne le pensait auparavant. En utilisant une nouvelle approche appelée « Chain-of-Thought Hijacking », les chercheurs ont découvert que les attaquants étaient capables de cacher des commandes nuisibles au cours de longues étapes de raisonnement, en contournant les mesures de sécurité intégrées, avec des taux de réussite dépassant 80 % dans certains tests. L’étude a révélé que plus un modèle raisonne, plus il devient vulnérable aux attaques. La recherche remet en cause l’hypothèse selon laquelle plus un modèle avance en matière de raisonnement, plus sa capacité à refuser les commandes nuisibles est forte. Les chercheurs proposent des « défenses sensibles au raisonnement » qui surveillent les contrôles de sécurité à chaque étape du raisonnement, rétablissant ainsi les protections tout en permettant aux modèles d’IA de résoudre efficacement des problèmes complexes.
AGENDA
26-27 novembre : Congrès mondial de l’IA, Londres.
2-7 décembre : NeurIPS, San Diego.
8 et 9 décembre : Fortune Brainstorm AI San Francisco. Pour participer, inscrivez-vous ici.
ALIMENTATION DU CERVEAU
Soutien gouvernemental ou non ? OpenAI a dû revenir sur certains commentaires la semaine dernière après que sa directrice financière, Sarah Friar, a suggéré que le gouvernement fédéral pourrait « soutenir » – par un soutien financier ou des garanties pour couvrir les pertes potentielles – la dette contractée par les entreprises d’IA lors de l’achat de puces d’IA. Cela signifierait qu’OpenAI pourrait également bénéficier de taux d’intérêt plus bas et construire plus rapidement certains des centres de données promis. Ces remarques ont suscité une vive réaction et l’indignation du « tsar de l’IA », David Sacks. Cependant, tous n’ont pas trouvé cette suggestion choquante. Certains ont même pensé que l’idée pourrait avoir un certain mérite si les États-Unis se trouvaient réellement dans une situation de course à enjeux élevés avec la Chine, qui subventionne déjà l’énergie nécessaire à son propre développement de l’IA. Quoi qu’il en soit, Mme Friar a ensuite rétracté ses propos dans un message sur LinkedIn. Le PDG Sam Altman a répondu dans un autre message rassurant les critiques : « Nous n’avons pas et ne voulons pas de garanties gouvernementales pour les centres de données d’OpenAI. »