Résumé
Analyste de données sur les tissus BI / Microsoft à l’esprit commercial avec une solide expérience en finance qui peut faire des informations financières immédiates (par exemple, le vieillissement AR en temps réel) et maintenir des aliments dirigés par SQL dans notre nouvel tissu Lakehouse / entrepôt. Le rôle combine des compétences en profondeur de puissance BI, T-SQL et des données pratiques avec un sens financier pour transformer les données brutes en une perspicacité exploitable et accélérer notre migration vers un cadre moderne-assise de données.
Qualifications:
- Éducation / expérience du diplôme en finance commerciale (ou équivalent) + 3-5 ans en analyse des données ou en reportage.
- T-SQL (3-5 ans) Requêtes complexes, pivot, curseurs, procédures stockées.
- Power BI Expertise Dataset & Workspace Governance, Advanced Visuals, Dax Mastery (Time-Intelligence, Aggregations).
- Tabillons en tissu / data-warehouse Tables Lakehouse, vues d’entrepôt, pipelines d’usine de données, mode Direct Lake (préféré).
- ETL & La qualité des données contrôle les charges incrémentielles, la logique de la période fermée.
Fonctions essentielles:
- Comprendre les opérations commerciales et les KPI; Traduire les questions financières (clôture du mois, budgétisation, prévision) en exigences de données.
- Développez des modèles de maison au lac / entrepôt en tissu et des schémas étoiles liant les faits financiers aux dimensions de temps, de clients et de produits.
- Pipelines de flux de données d’usine / tissu de données pour les charges incrémentielles automatisées Power Bi.
- Créer et maintenir des tableaux de bord Power BI avec des mesures DAX avancées pour un aperçu en temps réel (vieillissement AR, tendances des revenus).
- Appliquez des statistiques pratiques (variance, analyse des tendances) et des opérations mathématiques (moyennes, ratios) pour mettre en évidence le risque / opportunité.
- Écrivez, régler et documenter les objets T-SQL qui fournissent des systèmes financiers en aval et l’entrepôt de tissu.
- Associez-vous à des parties prenantes pour présenter des résultats dans un langage commercial clair et recommander des actions.
- Assurer la lignée du document de gouvernance et de qualité des données, appliquer la dénomination / la sécurité de la prolongation et suivre les exigences SOX / PCI.
- Effectue d’autres tâches comme affecté.
Connaissances / compétences / capacités:
- Connaissances commerciales / Acumen Compréhension profonde des opérations financières, KPI et cycles de reporting (AR, budgétisation).
- Compétences des données relationnelles Modélisation de l’étoile éprouvée en puissance bi / tissu.
- Les compétences en sciences des données appliquent les mathématiques et les statistiques à DAX; Prévisions et détectez les facteurs de variance.
- Traits analytiques, collaboratifs, axés sur les affaires, orientés vers le détail; capable de maintenir la confidentialité.
- Autres tâches assignées.
Les employeurs ont accès à des outils de langage de l’intelligence artificielle («IA») qui aident à générer et à améliorer les descriptions de travail et l’IA peuvent avoir été utilisés pour créer cette description. La description du poste a été examinée pour l’exactitude et les dés estiment qu’il reflète correctement l’opportunité d’emploi.