L’offre de formation en sciences des données et économétrie à Boston et Harvard s’enrichit de nouveaux ateliers très prisés, tandis qu’un professeur témoigne de son enthousiasme face à l’engagement des étudiants et au charme de la ville.
Brigham Frandsen a animé cinq ateliers sur l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et l’inférence causale depuis octobre 2022, et proposera également une nouvelle session sur l’apprentissage automatique et les effets des traitements hétérogènes le 10 novembre. Les sessions de « mixtape », nom donné à ces formations, rencontrent un franc succès. Deux nouveaux ateliers sont à venir : celui de Jeff Gortmaker sur l’estimation de la demande et le modèle BLP (Bresnahan-Lichtenberg-Pakes), qui pourrait bénéficier de la participation d’Ariel Pakes, et un atelier avancé sur l’inférence causale 2, axé sur la méthode « différence dans les différences », qui débutera le 1er novembre.
À retenir
- Jeff Gortmaker animera un atelier sur l’estimation de la demande et le modèle BLP, très populaire auprès des professionnels de l’industrie et du secteur public.
- Un atelier avancé sur la méthode « différence dans les différences » sera proposé à partir du 1er novembre, promettant une maîtrise approfondie de cette technique d’inférence causale.
- Un professeur témoigne de son attachement à Boston et à Harvard, soulignant l’enthousiasme des étudiants et la richesse de l’expérience académique.
Contexte
L’atelier de Jeff Gortmaker a déjà rencontré un vif succès lors de sessions précédentes, devenant le plus populaire proposé par les sessions de « mixtape ». Le modèle BLP, largement utilisé dans l’analyse industrielle, justifie l’intérêt suscité par cette formation. L’atelier sur la « différence dans les différences » ambitionne de fournir aux participants une compréhension solide des principes fondamentaux et des applications pragmatiques de cette méthode, en abordant des sujets tels que l’étude d’événements, les covariables et les spécifications robustes aux effets de traitement hétérogènes. L’accent sera également mis sur l’estimateur de Callaway et Sant’Anna, ainsi que sur l’interprétation et l’inférence des résultats.
Ce qui change
Les ateliers débuteront les 20 octobre (Jeff Gortmaker) et 1er novembre (inférence causale 2). Les organisateurs encouragent les personnes intéressées à les contacter pour connaître les possibilités de réduction des frais d’inscription. Le professeur en charge de l’atelier d’inférence causale a adapté son approche pédagogique en différant l’introduction de la régression linéaire afin de mieux préparer les étudiants, dont une majorité n’a pas encore choisi de spécialisation.
Prochaines étapes
Les participants potentiels sont invités à contacter les organisateurs pour s’inscrire aux ateliers et obtenir des informations sur les réductions possibles. Le professeur prévoit de continuer à adapter son approche pédagogique en fonction des retours des étudiants et de l’évolution des méthodes d’analyse.
Par ailleurs, le professeur exprime son attachement à Boston et à Harvard, soulignant la joie et la gratitude qu’il observe chez les étudiants lorsqu’ils reçoivent leur lettre d’admission. Il apprécie particulièrement l’atmosphère de la ville et l’opportunité de travailler avec des étudiants motivés et diversifiés.
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