Après une période de calme inhabituel, l’Italie se prépare à une semaine météorologique agitée, marquée par des pluies, du vent et de la neige en montagne, avant un retour potentiel de températures douces à partir de jeudi.
L’aggravation débutera dès lundi 20 octobre, avec l’arrivée d’une vaste zone de basse pression s’étendant de l’Europe centrale jusqu’au bassin méditerranéen. Le nord de l’Italie sera particulièrement touché par les premières pluies, tandis que les montagnes verront la limite des chutes de neige descendre autour de 2 000 à 2 100 mètres d’altitude. Ce retour des perturbations atlantiques signale un changement de régime après plusieurs semaines de temps stable.
Mardi 21 et mercredi 22 octobre, un cyclone se formera sur la mer Tyrrhénienne, intensifiant les précipitations et les orages sur le centre et le sud du pays. La Toscane, le Latium et la Campanie sont particulièrement vulnérables, avec un risque de tempêtes localisées, de fortes rafales de vent et d’ondes de tempête le long des côtes. D’autres régions du centre et une partie du sud seront également affectées par des pluies plus généralisées. Les températures devraient baisser considérablement, se situant quelques degrés en dessous des moyennes saisonnières, surtout dans les zones où les précipitations persisteront.
À partir de jeudi 23 octobre, la situation devrait évoluer à nouveau avec le renforcement des hautes pressions africaines. Ce phénomène anticyclonique s’étendra de l’Afrique du Nord vers l’Europe centrale et occidentale, ramenant un temps plus stable et doux. Il bloquera à la fois les perturbations atlantiques et les afflux d’air froid en provenance du nord.
Entre vendredi 24 et samedi 25 octobre, l’Italie devrait donc connaître une phase plus ensoleillée et stable, sans pluie et avec des températures maximales dépassant les moyennes climatiques. Certaines régions, notamment au centre-sud, pourraient même atteindre 25 à 26 °C, offrant un dernier avant-goût d’été avant le retour d’un temps plus automnal.
Ces prévisions sont basées sur l’analyse de données issues de modèles mathématiques tels que CEPMMT, le Système mondial de prévisions de la NOAA, ICÔNE, ARÔME et ARPÈGE.
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