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L’intelligence artificielle transforme le recyclage. Les robots commencent à prendre en charge les travaux salissants et mal payés

Publié le 7 janvier 2026 à 21h38. L'intelligence artificielle révolutionne le secteur du recyclage, permettant de trier les déchets plus rapidement et plus efficacement grâce à des robots et des systèmes automatisés, face à une demande croissante de…

L’intelligence artificielle transforme le recyclage. Les robots commencent à prendre en charge les travaux salissants et mal payés

Publié le 7 janvier 2026 à 21h38. L’intelligence artificielle révolutionne le secteur du recyclage, permettant de trier les déchets plus rapidement et plus efficacement grâce à des robots et des systèmes automatisés, face à une demande croissante de matières premières.

  • Des robots équipés de capteurs optiques et d’aimants trient désormais les déchets à grande vitesse dans certains centres de recyclage.
  • L’IA permet d’identifier et d’évaluer la valeur des matériaux recyclables, optimisant ainsi leur récupération.
  • Les entreprises investissent massivement dans l’automatisation pour réduire les coûts et améliorer la qualité des matériaux recyclés.

Le recyclage, souvent perçu comme un travail pénible et peu rémunéré, connaît une transformation radicale grâce à l’essor de l’intelligence artificielle. Des centres de recyclage, comme celui de Murphy Road Recycling près de Hartford, aux États-Unis, adoptent désormais des systèmes automatisés pour gérer le flux constant de déchets.

Ces installations, équipées de technologies développées par la société londonienne Greyparrot, analysent les objets qui défilent à une vitesse d’environ 11 kilomètres par heure. Grâce à des capteurs optiques, des aimants et des jets d’air comprimé, les robots identifient les matériaux recyclables, évaluent leur valeur et indiquent les points précis où ils doivent être récupérés. Seuls quelques employés sont nécessaires pour surveiller les matières dangereuses.

« Beaucoup de déchets et de matières recyclables ont de la valeur, le problème était que leur extraction coûtait autant, voire plus, que leur valeur réelle. »

Matanya Horowitz, fondatrice d’AMP

Selon Jonathan Murray, directeur de l’exploitation de Murphy Road, cette automatisation permet d’obtenir des produits plus purs et de réaffecter le personnel aux tâches où il est le plus utile. L’installation est capable de trier jusqu’à 60 tonnes de déchets provenant du Connecticut et du Massachusetts par heure, séparant le papier, le plastique et l’aluminium en balles compactes, prêtes à être vendues aux usines de transformation.

Cette adoption de l’IA répond à plusieurs facteurs convergents : la demande croissante de matières premières, les droits de douane sur l’aluminium importé et la fermeture d’usines de pâte à papier, qui rendent la récupération des déchets plus précieuse que jamais. Les nouvelles technologies surpassent les robots traditionnels, limités à 40 objets par minute, en traitant des milliers d’articles par minute, réduisant ainsi les coûts d’exploitation et améliorant la qualité des matériaux.

Des entreprises comme Republic Services ont déjà installé l’IA dans environ un tiers de leurs 79 installations et construisent des centres de recyclage du plastique dédiés. Waste Management, quant à elle, investit plus de 1,4 milliard de dollars dans l’automatisation, ce qui lui permet d’augmenter ses bénéfices malgré la baisse des prix des matières premières.

« En tant que société, nous ne devrions pas nous attendre à ce que les gens fassent ce genre de travail. »

Dennis Bagley, directeur de la Virginia Sanitation Authority

L’automatisation du recyclage ne se limite pas à une question d’efficacité économique. Elle soulève également des considérations sociales, en éliminant les tâches les plus pénibles et en permettant une meilleure valorisation des déchets, réduisant ainsi leur impact environnemental.

Source: Le journal Wall Street

Étiquettes : robots, recyclage, intelligence artificielle

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À propos de l’auteur: Amélie Bernard

Amélie Bernard traite l’économie, les entreprises, les marchés et les transformations du travail. Son approche relie les chiffres, les décisions publiques et leurs effets dans la vie quotidienne.