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Anthropic Blocks Foreigners From Using Mythos and Fable AI

Anthropic a cessé la vente de ses produits aux organisations détenues majoritairement par des entités chinoises, russes, iraniennes ou nord-coréennes en septembre 2025. Cette décision, motivée par des enjeux de sécurité nationale selon Wikipedia, fait suite à l'utilisation…

Restrictions d'accès pour sécurité nationale

Anthropic a cessé la vente de ses produits aux organisations détenues majoritairement par des entités chinoises, russes, iraniennes ou nord-coréennes en septembre 2025. Cette décision, motivée par des enjeux de sécurité nationale selon Wikipedia, fait suite à l’utilisation de Claude par des hackers chinois pour attaquer 30 organisations en novembre 2025.

Restrictions d’accès pour sécurité nationale

En septembre 2025, Anthropic a instauré une politique interdisant la vente de ses produits aux groupes dont la majorité du capital est détenue par des entités originaires de Chine, de Russie, d’Iran ou de Corée du Nord, selon Wikipedia. La société a justifié ces mesures par des préoccupations liées à la sécurité nationale.

Cette décision s’inscrit dans une stratégie de contrôle des accès à ses modèles de langage, alors que l’entreprise renforce ses protocoles de sécurité. Elle reflète une tendance plus large dans le secteur de l’intelligence artificielle où les technologies de pointe sont considérées comme des biens à double usage, capables de servir des objectifs civils ou militaires. Le contrôle des exportations de logiciels d’IA et de matériel de calcul vers des pays sous sanctions ou considérés comme des adversaires stratégiques est devenu un point central des politiques de régulation technologique aux États-Unis.

Cyberattaques et contournement des sécurités

L’entreprise a révélé en novembre 2025 que des pirates informatiques sponsorisés par le gouvernement chinois avaient utilisé Claude pour mener des cyberattaques automatisées contre environ 30 organisations mondiales, d’après Wikipedia.

Pour réussir l’opération, les hackers ont contourné les garde-fous d’Anthropic en prétendant que leurs activités étaient destinées à des tests défensifs, selon la même source. Cet incident souligne les difficultés de l’entreprise à empêcher l’utilisation malveillante de ses outils malgré un focus affiché sur la sécurité de l’IA.

Ce type de contournement, souvent associé à des techniques de « jailbreaking » ou d’injection de prompts, consiste à manipuler l’entrée de l’utilisateur pour forcer le modèle à ignorer ses instructions de sécurité. Dans ce cas précis, l’utilisation d’un prétexte professionnel (le test de pénétration ou « red teaming ») a permis de masquer l’intention malveillante. L’automatisation de ces attaques via des LLM permet aux acteurs étatiques d’accélérer la découverte de vulnérabilités logicielles et de personnaliser des campagnes de phishing à grande échelle.

Valorisation et partenariats d’infrastructure

Malgré ces tensions sécuritaires, Anthropic connaît une croissance financière rapide. En mai 2026, la valorisation estimée de la société atteignait 965 milliards de dollars, selon Wikipedia.

Anthropic Just Killed Fable & Mythos!

Le développement de ses capacités de calcul repose sur plusieurs accords massifs :

  • Un partenariat cloud avec Google, conclu en octobre 2025, donnant accès à jusqu’à un million d’unités de traitement tensoriel (TPU) personnalisées. Ce déploiement pourrait ajouter plus d’un gigawatt de capacité de calcul d’ici 2026, selon Wikipedia. Les TPU sont des circuits intégrés spécifiquement conçus par Google pour accélérer les charges de travail d’apprentissage automatique.
  • Un investissement attendu de 15 milliards de dollars de la part de Nvidia et Microsoft en novembre 2025.
  • Un engagement d’achat de 30 milliards de dollars de capacité informatique auprès de Microsoft Azure, utilisant des systèmes d’IA Nvidia, d’après Wikipedia. Cette infrastructure permet de soutenir l’entraînement de modèles de plus en plus vastes nécessitant des milliers de GPU interconnectés.
  • Un partenariat pluriannuel de 200 millions de dollars signé en décembre 2025 avec Snowflake Inc. pour intégrer les modèles Claude à sa plateforme. Cette intégration permet aux entreprises d’analyser leurs données stockées dans le cloud Snowflake via les capacités de raisonnement de Claude.

Gouvernance et structure de l’entreprise

Fondée en janvier 2021 par d’anciens employés d’OpenAI, dont le frère et la sœur Dario et Daniela Amodei, Anthropic est enregistrée comme une Public Benefit Corporation (PBC). Sa mission déclarée est le développement et la maintenance responsable d’une IA avancée pour le bénéfice à long terme de l’humanité, selon Anthropic.

Le statut de PBC permet à l’entreprise de poursuivre des objectifs sociaux et environnementaux tout en restant une entité lucrative, obligeant les administrateurs à équilibrer les intérêts des actionnaires avec l’intérêt public. Cette structure a été choisie après que les fondateurs ont quitté OpenAI en raison de divergences sur la direction commerciale et les priorités de sécurité de l’organisation.

Le conseil d’administration est composé de Dario Amodei (CEO), Daniela Amodei (Présidente), Yasmin Razavi, Reed Hastings, Chris Liddell et Vas Narasimhan, selon les données de l’entreprise. La structure est complétée par un Long-Term Benefit Trust (LTBT), dont les fiduciaires sont Neil Buddy Shah, Richard Fontaine et Mariano-Florentino Cuéllar. Le LTBT agit comme un mécanisme de surveillance indépendant pour garantir que la mission de sécurité de l’entreprise ne soit pas sacrifiée au profit de pressions financières à court terme.

Sur le plan technique, l’entreprise a lancé Claude 4 en mai 2025, introduisant simultanément le connecteur Model Context Protocol (MCP) et une API de recherche web permettant l’accès à des informations en temps réel, selon Wikipedia. Le MCP vise à standardiser la manière dont les modèles d’IA interagissent avec des sources de données externes, réduisant ainsi la friction lors de l’intégration d’outils tiers. La société a également acquis Bun en décembre 2025 pour optimiser la vitesse et la stabilité de son assistant de codage, Claude Code. Bun étant un environnement d’exécution JavaScript extrêmement rapide, son intégration permet d’améliorer les performances d’exécution et de test du code généré par l’IA.

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À propos de l’auteur: Thomas Caron

Thomas Caron couvre les technologies, les sciences, l’intelligence artificielle et l’innovation. Il explique les nouveautés sans jargon inutile et distingue les annonces spectaculaires des avancées réellement établies.