Stratégie de formation en cascade au Moyen-Orient
Le déploiement de l’intelligence artificielle (IA) dans les universités du Liban, d’Égypte et de Palestine repose sur une stratégie de multiplication des compétences. Selon l’Agence Universitaire de la Francophonie, le projet s’appuie sur un modèle de formation en cascade. L’objectif est de renforcer les capacités des enseignants du supérieur pour qu’ils puissent, à leur tour, diffuser ces outils au sein de leurs établissements.
Ce programme, financé par le Ministère de l’Europe et des Affaires étrangères (France), a déjà touché treize universités partenaires. Le forum du 17 juin a permis de dresser un premier bilan des actions menées. Les premiers résultats montrent une appropriation progressive des outils d’IA, tant dans les méthodes d’enseignement que dans les activités de recherche.
L’impact est concret. Plusieurs intervenants ont rapporté des changements dans la préparation des cours, l’accompagnement des étudiants et la conception des activités pédagogiques.
Encadrement institutionnel et intégrité académique
L’intégration massive de l’IA générative soulève des questions critiques sur la validité des diplômes et la méthode d’évaluation. L’AUF rapporte que les discussions entre universités ont mis en lumière des inquiétudes concernant l’intégrité académique et la place réelle de l’IA dans les travaux universitaires.
Pour répondre à ces risques, les établissements s’orientent vers une formalisation administrative. Plusieurs universités ont déjà finalisé ou engagé la rédaction de chartes institutionnelles encadrant l’usage responsable de l’IA. Ces documents sont élaborés via des démarches collaboratives impliquant les enseignants, les étudiants et le personnel administratif.
L’AUF prévoit plusieurs étapes pour consolider cet écosystème :
Évolution du rôle enseignant face à la transition numérique
En Asie, la transition vers l’IA est perçue comme une rupture comparable à l’arrivée d’Internet. Pour la professeure agrégée Phan Thi Thanh Thao, rectrice de l’université de Thanh Do, l’IA transforme non seulement la recherche d’information, mais aussi la gestion même des universités.
L’IA ne remplacera pas les enseignants, mais elle changera certainement leur rôle. Autrefois, les enseignants se concentraient principalement sur la transmission du savoir. Aujourd’hui, grâce à l’accès instantané à une quantité considérable d’informations, leur rôle a profondément évolué : ils conçoivent désormais des expériences d’apprentissage, guident la pensée critique, vérifient l’information, orientent la recherche et inspirent les autres.
Phan Thi Thanh Thao, rectrice de l’université de Thanh Do
L’analyse de la rectrice souligne un pivot majeur : l’enseignant ne doit plus être un simple détenteur de savoir, mais un guide. Elle estime que les capacités humaines d’accompagnement, de formation du caractère et d’inspiration restent irremplaçables par la technologie.
Le risque de dépendance technologique des élèves est réel, mais peut être mitigé par une évolution des tests. Si l’évaluation se limite à la mémorisation, l’IA devient un substitut. Si elle évalue les compétences analytiques, créatives et la résolution de problèmes, l’IA ne reste qu’un outil d’aide à la décision.
Référentiels de compétences et partenariats internationaux
L’adaptation ne se limite pas aux enseignants en poste, mais s’étend à la formation des futurs professeurs. L’Université Dong Thap a ainsi développé des référentiels de compétences numériques destinés aux étudiants de tous niveaux.
Le professeur associé Ho Sy Thang, vice-recteur de l’établissement, soutient que la formation en IA ne doit pas être un cours isolé, mais être intégrée de manière synchrone tout au long du programme. L’université a collaboré avec des experts pour permettre aux étudiants d’accéder aux plateformes d’IA et de les utiliser à des fins pédagogiques.
Parallèlement, d’autres institutions misent sur l’ouverture internationale pour éviter l’obsolescence des connaissances. L’Université de pédagogie (Université Thai Nguyen) a mis en place un réseau de partenariats innovants avec des établissements situés en Australie, en Corée du Sud et à Taïwan.
Cette approche diversifiée montre deux stratégies complémentaires : l’une centrée sur la création de référentiels de compétences internes, comme à Dong Thap, et l’autre sur l’actualisation continue via des réseaux mondiaux, comme à Thai Nguyen.
L’enjeu final pour ces institutions est d’insuffler un changement de perception. L’IA n’est plus vue comme une menace pour l’emploi enseignant, mais comme un outil pédagogique efficace capable de soutenir l’auto-apprentissage et la résolution de problèmes complexes.
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