Publié le 27 octobre 2025 16:59:00. L’intelligence artificielle (IA) s’immisce de plus en plus dans le monde du sport, mais son adoption reste prudente. Les organisations hésitent à investir massivement dans cette technologie, conscientes des erreurs passées et des risques potentiels.
- L’IA offre des opportunités considérables pour améliorer l’efficacité et générer de nouveaux revenus dans le secteur sportif.
- Une approche progressive et contrôlée est essentielle pour minimiser les risques et maximiser le potentiel de l’IA.
- La formation du personnel et la mise en place de politiques claires en matière d’IA sont cruciales pour une intégration réussie.
Les dirigeants sportifs se souviennent encore des échecs retentissants des technologies émergentes, des émissions 3D aux jetons non fongibles (NFT). Si le consensus général est que l’IA représente une véritable révolution et non un simple effet de mode, son adoption dans le secteur sportif se fait à un rythme relativement lent, témoignant d’une certaine réticence à investir des ressources – et à prendre des risques pour la réputation.
InCrowd, une agence de conseil et de mise en œuvre spécialisée dans la transformation numérique pour l’industrie du sport, apporte un éclairage précieux sur la manière dont les organisations peuvent aborder cette transition. Selon James Dyer, directeur technologique d’InCrowd, l’IA est une force inéluctable :
« L’IA ne fera que croître, que cela plaise ou non. Les entreprises qui prospéreront seront celles qui sauront l’adopter. Le secteur du sport a toujours été un peu en retard sur les autres en matière d’adoption technologique, et il est nécessaire de procéder avec prudence pour s’assurer que les organisations ne se lancent pas trop rapidement. »
James Dyer, directeur technologique d’InCrowd
Florian Schepp, responsable de l’équipe Web Frontend d’InCrowd, partage ce point de vue, soulignant l’importance de la prudence. Il cite l’exemple malheureux d’une caméra automatisée par IA qui a confondu à plusieurs reprises la tête chauve d’un arbitre avec un ballon de football lors d’un match.
Malgré ces déconvenues, les acteurs du secteur sportif sont de plus en plus conscients du potentiel de l’IA, comme le démontrent les initiatives d’IBM à Wimbledon et de WSC Sports.
Dyer et Schepp identifient plusieurs mesures concrètes que les entreprises sportives peuvent prendre pour minimiser les risques et exploiter pleinement le potentiel de l’IA.
- Adopter l’IA par étapes – et non à l’échelle de l’entreprise
L’objectif doit être une approche mesurée, axée sur la résolution de problèmes spécifiques plutôt qu’une transformation globale. Dyer souligne qu’il existe une certaine méfiance quant à la création de contenu automatisé et au risque de perdre la touche humaine nécessaire pour garantir l’acceptabilité et la pertinence culturelle du contenu. Cependant, il note que les chatbots constituent un excellent exemple d’outils d’IA répondant à des besoins commerciaux précis, tels que la gestion des demandes de billetterie ou de produits dérivés.
À l’inverse, l’adoption de l’IA est déjà bien plus avancée dans d’autres domaines, comme le développement informatique, où elle aide à la création de code pour des projets numériques, en automatisant les tâches répétitives et fastidieuses, sans pour autant remplacer l’expertise humaine.
« Presque tous les grands acteurs de l’IA cherchent d’abord à séduire les développeurs, car ils seront les premiers à promouvoir la technologie auprès de leurs supérieurs en raison des gains d’efficacité qu’elle permet. »
Florian Schepp, responsable de l’équipe Web Frontend d’InCrowd
- Garder un humain dans la boucle
L’IA ne doit jamais être laissée sans surveillance. Dyer met en garde contre les « hallucinations » et les erreurs imprévisibles de l’IA, soulignant qu’elle en est encore à ses débuts et qu’elle ne fait qu’imiter l’intelligence. Un développeur ou un concepteur expérimenté restera toujours plus performant.
Schepp insiste sur la nécessité d’une formation interne approfondie pour garantir que le personnel dispose des compétences et des connaissances nécessaires pour utiliser l’IA de manière optimale. Il souligne que les développeurs doivent toujours vérifier et affiner le code généré par l’IA.
« Certains craignent qu’une utilisation excessive de l’IA ne réduise la pensée critique des individus au fil du temps, et il est important de ne pas trop s’y fier. Cependant, je suis sûr que les mêmes préoccupations avaient été soulevées lors de l’invention de la calculatrice. »
Florian Schepp, responsable de l’équipe Web Frontend d’InCrowd
- Mettre en place une politique cohérente en matière d’IA
Dyer considère l’IA comme un « assistant précieux » capable d’apporter des idées et d’aider dans les tâches les plus longues et les plus ennuyeuses. Il insiste sur l’importance de s’assurer que le personnel sait comment utiliser l’IA correctement et efficacement, et qu’il comprend ses limites. Une politique solide en matière d’IA est essentielle pour garantir que les données sensibles sont protégées, par exemple en anonymisant les adresses e-mail.
Schepp recommande d’adopter dès le départ des solutions de bout en bout approuvées pour éviter les problèmes d’intégration et les risques liés à l’utilisation d’outils non autorisés. Chez InCrowd, les programmes Google Workspace et Gemini sont au cœur de la stratégie IA de l’entreprise.
« Les meilleures solutions d’IA sont celles qui sont intégrées et transparentes. Nous avons identifié les outils que nos employés souhaitaient utiliser pour améliorer leur travail, nous les avons approuvés et nous avons veillé à ce qu’ils sachent comment les utiliser. Il est inutile d’interdire l’IA, car les gens vont l’utiliser de toute façon. »
James Dyer, directeur technologique d’InCrowd
- Établir une infrastructure de données solide
La complexité des données est souvent citée comme l’un des principaux obstacles à l’adoption de l’IA dans le sport. Dyer souligne que l’efficacité de l’IA dépend de la qualité des données saisies. Pour automatiser la création de contenu, il est essentiel d’avoir accès à une base de données historique d’articles cohérents. De même, la cohérence des données sur plusieurs saisons est essentielle pour garantir la précision des résultats.
Schepp conclut : « L’essentiel est que les gens ne doivent pas avoir peur de l’IA », soulignant son potentiel croissant pour organiser des clips sportifs, créer des expériences immersives et personnaliser l’expérience des fans grâce à des informations plus approfondies basées sur les données. Une infrastructure de données adéquate optimisera non seulement les résultats de l’IA, mais améliorera également les flux de travail et l’expérience des fans, tout en garantissant que l’humain reste indispensable.
« Ma devise est simple : embrasser avec prudence », conclut-il.
Pour en savoir plus sur la manière dont InCrowd aide les organisations sportives, consultez leur site internet.