Les outils d’intelligence artificielle aident les médecins de premier recours à diagnostiquer le cancer de la peau, les prestataires de soins à domicile à fidéliser leurs employés et les médecins hospitaliers à recevoir des alertes précoces sur les épisodes potentiels de santé mentale des patients dans les articles que nous lisons cette semaine.
Solventum a annoncé qu’elle utilisait désormais l’IA pour inverser les processus du cycle de revenus et traiter les refus de manière proactive. Grâce à un nouveau partenariat avec Ava, une plateforme d’IA d’entreprise, WellSky a permis à un important prestataire de soins à domicile d’améliorer l’engagement des employés et de réduire le taux de rotation du personnel à l’aide d’outils intégrés aux dossiers médicaux électroniques.
Pendant ce temps, des chercheurs de l’Université d’État de San Diego ont utilisé des subventions pour équiper et tester des robots de santé mentale pilotés par l’IA, tandis que l’utilisation d’un dispositif médical accéléré en médecine générale a souligné l’importance de la recherche post-commercialisation.
Prévenir les refus dans les workflows
Solventum et Sift ont annoncé lundi une intégration d’apprentissage automatique qui intervient dans le codage et la validation de la préfacturation dès le début du cycle des revenus des soins de santé.
Le nouveau système d’intégrité des revenus est conçu pour aider les systèmes de santé à réduire les refus potentiels et à garantir un remboursement ponctuel et précis des payeurs, ont indiqué les sociétés.
Alors que les organismes de santé ont cité les refus de réclamation comme le plus grand défi en matière de gestion du cycle de revenus, l’adoption d’une stratégie proactive peut les aider à prévenir les refus dans le flux de travail clinique, selon Garri Garrison, président des systèmes d’information sur la santé chez Solventum, anciennement 3M Healthcare.
“Alors que les systèmes de santé continuent de faire face à une augmentation des annulations en raison du fardeau croissant des refus, l’approche réactionnaire actuelle consistant à s’appuyer sur les données des réclamations pour procéder à une ingénierie inverse des refus ne fonctionne pas”, a-t-il déclaré dans un communiqué.
Les centres médicaux communautaires de Fresno ont déclaré Actualités informatiques de la santé en mars qu’il s’est tourné vers l’IA pour réduire les refus de réclamation.
“Grâce à cet outil, nous avons pu arrêter les réclamations dès le début, ce qui nous a donné une dernière chance de régler tout élément en suspens susceptible de déclencher un refus”, a déclaré Eric Eckhart, directeur des services financiers aux patients du fournisseur.
Faire progresser les robots de santé mentale
Grâce à une subvention de 5 millions de dollars de la Brown Foundation, les chercheurs du SDSU amènent leurs robots, Pepper et Bernard, à un niveau supérieur de sensibilité émotionnelle.
Le Dr Aaron Elkins, directeur du centre, a déclaré à NBC San Diego plus tôt ce mois-ci que les chercheurs travaillaient sur l’intelligence artificielle qui pourrait servir de système d’alerte précoce en cas d’événement de santé mentale. De tels robots thérapeutiques personnalisés pourraient alerter un médecin de la possibilité d’un épisode de santé mentale.
« Une machine pourrait être capable de voir des changements dans votre pupille, d’entendre le changement de hauteur de votre voix ou quelque chose qui se produit et qui lui indiquerait que vous êtes peut-être dans un certain état qui nécessite un certain type d’intervention », a déclaré Elkins dans le histoire.
Le centre s’est associé à des hôpitaux de la région et teste la technologie permettant de diagnostiquer les maladies et les troubles dans le cadre d’essais cliniques.
Des études antérieures ont montré que les patients aiment les robots pour la prestation des soins.
L’IA pour détecter les cancers de la peau
Il a été rapporté la semaine dernière qu’un nouveau dispositif d’IA donne aux médecins de soins primaires la possibilité de diagnostiquer le cancer de la peau, de remédier aux limitations d’accès en dermatologie et d’éviter de longs délais d’attente pour les références en dermatologie.
Plus tôt cette année, la Food and Drug Administration des États-Unis a autorisé DermaSensor, basé à Miami, le premier dispositif médical basé sur l’IA pour la détection du cancer de la peau dans les soins primaires. Examinée dans le cadre de la procédure De Novo, l’approbation a été considérée comme une étape importante, selon le histoire dans Horaires de dermatologie.
L’appareil avait une sensibilité de 96 % en détecter les cancers de la peau dans une étude, a déclaré Reuters en janvier après l’approbation de la FDA.
Alors qu’une étude supplémentaire a montré que le dispositif pouvait aider à décider de la gestion des lésions, réduisant potentiellement les références inutiles, une troisième étude d’utilité clinique a montré une diminution significative de la spécificité des références.
L’efficacité du dispositif parmi les populations de patients – en particulier celles historiquement sous-représentées dans les essais cliniques – n’est pas claire, selon l’article, et justifie des recherches post-commercialisation en cours pour garantir des performances équitables et surveiller l’exactitude du diagnostic.
Faire face au roulement du personnel
Pour alléger la pression sur les prestataires de soins de santé à domicile, Griswold, l’une des plus grandes franchises de soins à domicile du pays avec plus de 170 sites dans 32 États et plus de 9 000 soignants, a réduit son taux de rotation du personnel soignant dans ses huit bureaux en utilisant l’IA pour l’engagement des employés. .
Le taux de rotation du personnel de soins à domicile est de 77 %, selon le cofondateur et PDG d’Ava, Victor Hunt.
“Ava s’efforce de supprimer le fardeau du travail administratif et de reconnecter les soignants et les administrateurs de soins à domicile avec les raisons pour lesquelles ils ont choisi une carrière dans le domaine de la santé en premier lieu”, a-t-il déclaré dans un communiqué. annonceavec WellSky, un fournisseur de DSE de santé à domicile, le mois dernier.
Mais le turnover n’est pas seulement une question de salaire. Les soignants qui partent affirment qu’ils sont peut-être restés avec un meilleur engagement et une meilleure communication, selon le fournisseur de DSE.
Les algorithmes d’Ava aident à prédire le roulement du personnel soignant et à guider de manière proactive la rétention, la fiabilité et le recrutement des employés grâce à la gamification, a déclaré WellSky. Grâce à l’intégration d’un outil d’engagement des employés basé sur l’IA dans son DSE, Griswold a signalé que le roulement de son personnel soignant avait été réduit de 13 % en sept mois.
“La crise de personnel à laquelle sont confrontés nos clients et l’industrie dans son ensemble est une préoccupation majeure, à la fois pour les personnes cherchant des soins à domicile et pour les agences qui tentent de répondre à ce besoin”, a déclaré Wes Little, directeur des analyses chez WellSky, dans le communiqué.
Les communications d’Ava ont également aidé les soignants de Griswold à pointer à l’heure et à respecter les exigences minimales en matière d’heures hebdomadaires.
“Nous avons constaté d’énormes avantages en utilisant WellSky TeamEngage propulsé par Ava, à la fois dans la fidélisation des membres du personnel talentueux et dans la différenciation de notre agence”, a déclaré Caitlin Griffith, directrice des ressources humaines et de la culture de Griswold, dans un communiqué.
Andrea Fox est rédactrice en chef de Healthcare IT News.
E-mail: [email protected]
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