CHAI publie un cadre d’IA responsable pour commentaires publics

CHAI publie un cadre d’IA responsable pour commentaires publics

La Coalition for Health AI a publié son projet de cadre pour le développement et le déploiement responsables de l’intelligence artificielle dans les soins de santé.

Le cadre – composé d’un guide de normes et d’une série de listes de contrôle – a été élaboré sur plus de deux ans, selon CHAI, qui affirme qu’il répond à un besoin urgent de normes consensuelles et de conseils pratiques pour garantir que l’IA dans les soins de santé profite à toutes les populations, y compris groupes issus de communautés mal desservies et sous-représentées.

Il est désormais ouvert à une période d’examen et de commentaires publics de 60 jours.

POURQUOI EST-CE IMPORTANT

CHAI, qui a été lancé en décembre 2021, a précédemment publié un plan pour une IA digne de confiance en avril 2023, dans le cadre d’un effort consensuel parmi des experts des principaux centres médicaux universitaires, des systèmes de santé régionaux, des défenseurs des patients, des agences fédérales et d’autres acteurs des soins de santé et de la technologie.

CHAI a déclaré mercredi dans son annonce qu’un nouveau guide combine les principes du Blueprint avec les conseils des agences fédérales tandis que les listes de contrôle fournissent des étapes concrètes pour appliquer les normes d’assurance dans les processus opérationnels quotidiens.

Sur le plan fonctionnel, le Guide des normes d’assurance décrit les normes convenues par l’industrie pour le déploiement de l’IA dans les soins de santé et les listes de contrôle des rapports d’assurance pourraient aider à identifier les cas d’utilisation, à développer des produits d’IA dans le domaine de la santé, puis à les déployer et à les surveiller.

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Les principes qui sous-tendent la conception de ces documents s’alignent sur le code de conduite de l’IA de la National Academy of Medicine, le plan de la Maison Blanche pour une déclaration des droits de l’IA, plusieurs cadres du National Institute of Standards and Technology, ainsi que le cadre de cybersécurité du Administration du ministère de la Santé et des Services sociaux pour la préparation et les réponses stratégiques, selon CHAI.

Le Dr Brian Anderson, directeur général de CHAI, a souligné l’importance de la période d’examen et de commentaires publics pour contribuer à garantir une IA efficace, utile, sûre, juste et équitable.

“Cette étape démontrera qu’une approche consensuelle au sein de l’écosystème de la santé peut à la fois soutenir l’innovation dans le domaine des soins de santé et renforcer la confiance dans le fait que l’IA peut nous servir à tous”, a-t-il déclaré dans un communiqué.

Le guide fournirait un langage commun et une compréhension du cycle de vie de l’IA en santé, et explorerait les meilleures pratiques lors de la conception, du développement et du déploiement de l’IA dans les flux de travail de soins de santé, tandis que les projets de listes de contrôle faciliteraient l’examen indépendant des solutions d’IA en santé tout au long de leur cycle de vie pour garantir qu’elles sont efficaces, valides, sécurisés et minimisent les préjugés.

Le cadre présente six cas d’utilisation pour démontrer les considérations et les meilleures pratiques :

  • Risque prédictif de DSE (exacerbation de l’asthme pédiatrique)
  • Diagnostic par imagerie (mammographie)
  • IA générative (requête et extraction DSE)
  • Ambulatoire sur réclamation (gestion des soins)
  • Opérations cliniques et administration (autorisation préalable avec codification médicale)
  • Génomique (oncologie de précision avec marqueurs génomiques)
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    La publication des résultats de l’application des listes de contrôle garantirait la transparence, a noté la CHAI.

    Le comité de rédaction de la coalition a examiné le guide et les listes de contrôle, qui ont été présentées en mai lors d’un forum public à l’Université de Stanford.

    Une participante du CHAI, Ysabel Duron, fondatrice et directrice exécutive du Latina Cancer Institute, a déclaré dans un communiqué que la collaboration et l’engagement de voix de patients diverses et multisectorielles sont nécessaires pour fournir « une protection contre les préjugés, la discrimination et les résultats néfastes involontaires ». “

    “L’IA pourrait être un outil puissant pour surmonter les obstacles et combler le fossé en matière d’accès aux soins de santé pour les patients latino-américains et les professionnels de la santé, mais elle pourrait également nuire si nous ne sommes pas à la table”, a-t-elle déclaré dans le communiqué de CHAI.

    LA PLUS GRANDE TENDANCE

    Abordé pour la première fois par le sous-comité de la santé de l’énergie et du commerce de la Chambre des représentants lors d’une audience sur la réglementation des dispositifs médicaux et autres produits biologiques par la Food and Drug Administration des États-Unis le mois dernier, de plus en plus de législateurs posent désormais des questions à la FDA et aux Centers for Medicare & Medicaid Services sur leur utilisation et leur surveillance. de l’IA en santé.

    La colline a rapporté mardi que plus de 50 législateurs de la Chambre et du Sénat ont appelé à une surveillance accrue de l’intelligence artificielle dans les décisions de couverture de Medicare Advantage tandis que STATUT a déclaré avoir reçu une lettre de républicains critiquant le partenariat de la FDA avec CHAI.

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    Le Dr Mariannette Jane Miller-Meeks, R-Iowa, a demandé à la FDA lors de l’audience du 22 mai si elle sous-traiterait la certification de l’IA à CHAI, un groupe qui, selon elle, n’était pas diversifié et montrait « des signes clairs de tentative de capture réglementaire ».

    “Il ne passe pas le test de l’odorat”, a-t-elle déclaré.

    Le Dr Jeff Shuren, directeur du Center for Devices and Radiological Health, a déclaré à Miller-Meeks que le CDRH s’engage avec CHAI et d’autres coalitions industrielles de l’IA en tant qu’agent de liaison fédéral, et n’engage pas l’organisation pour l’examen des demandes.

    “Nous avons également dit à CHAI qu’ils devaient être davantage représentés du côté des technologies médicales”, a ajouté Shuren.

    SUR LE DOSSIER

    “Les moyens partagés de quantifier l’utilité des algorithmes d’IA nous aideront à garantir que nous pouvons réaliser tout le potentiel de l’IA pour les patients et les systèmes de santé”, a déclaré le Dr Nigam Shah, co-fondateur et membre du conseil d’administration de CHAI et scientifique en chef des données pour Stanford Healthcare. dans un rapport. « Le guide représente le consensus collectif de notre communauté CHAI forte de 2 500 personnes, comprenant des défenseurs des droits des patients, des cliniciens et des technologues.

    Andrea Fox est rédactrice en chef de Healthcare IT News.
    Courriel : [email protected]

    Healthcare IT News est une publication HIMSS Media.

    Le forum HIMSS AI in Healthcare devrait avoir lieu 5-6 septembre dans Boston. Apprenez-en plus et inscrivez-vous.

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