Innominds, une société américaine de transformation numérique et d’ingénierie de produits, en partenariat avec SCIINV Biosciences, basée à Hyderabad, a présenté AMRx, un outil de diagnostic numérique avancé basé sur l’IA/ML, conçu pour lutter contre la menace croissante de la résistance aux antimicrobiens (RAM).
Cet outil révolutionnerait la détection et le traitement des infections résistantes aux antibiotiques sans avoir recours aux cultures traditionnelles. Il s’agit d’un outil de diagnostic compagnon sans culture qui utilise l’IA/ML pour prédire les infections des voies urinaires (IVU) et déterminer les modèles de résistance aux antibiotiques en fonction des antécédents cliniques du patient, a déclaré la société.
« Les méthodes traditionnelles ne parviennent pas à lutter contre la prolifération de la résistance aux antimicrobiens, semblable à un incendie de forêt. Il est impératif d’exploiter les technologies numériques avancées (IA/ML/DL) pour développer des outils de diagnostic alternatifs et des solutions thérapeutiques », a déclaré le professeur Ranga Reddy Burri, conseiller de SCIINV Biosciences et président de l’Académie indienne de contrôle des infections.
Quelque 8 000 patients (provenant de sept hôpitaux de soins tertiaires) suspectés d’infection des voies urinaires (IVU) faisaient partie de la première série de tests de RAM effectués. L’outil peut capturer 170 paramètres cliniques de l’histoire clinique d’un patient, présentant les symptômes et les plaintes actuelles.
