V. Mohan, président de la Madras Diabetes Research Foundation, et Rajesh C. Subramaniam, fondateur-PDG d’embedUR Systems, s’adressant à la presse à Chennai jeudi. | Crédit photo : Akhila Easwaran
La Madras Diabetes Research Foundation (MDRF) utilisera l’intelligence artificielle, la science des données et l’apprentissage automatique pour améliorer les modalités de traitement du diabète. La Fondation s’est associée à une entreprise technologique, embedUR Systems, pour mener des recherches. Le président du MDRF, V. Mohan, a déclaré jeudi que l’institution s’appuierait sur les données collectées auprès de ceux qui utilisent des patchs de surveillance continue de la glycémie (CGM), qui pourraient fournir plus d’informations sur les variations de glycémie au cours de la journée.
L’un des objectifs est de déterminer si les fluctuations de la glycémie peuvent aider à prédire le diabète de type 1 ou de type 2. Les données peuvent également fournir des informations sur la prévision des complications, a déclaré le Dr Mohan. MDRF partagera l’ensemble de données de ses lectures des systèmes CGM remis à ses patients avec embedUR. « Actuellement, nous ne regardons qu’un seul paramètre, à savoir le taux de sucre dans le sang. Les données seront utilisées pour rechercher des modèles qui pourraient aider les médecins à améliorer les protocoles de traitement et à prédire les complications qui pourraient survenir », a déclaré le Dr Mohan.
Rajesh C. Subramaniam, fondateur et PDG d’embedUR Systems, a déclaré que CGM était un appareil médical portable qui utilisait un cadre Internet des objets. À partir des ensembles de données, un ensemble de marqueurs tels que les événements à faible teneur en sucre ou à forte teneur en sucre seront collectés et analysés pour détecter des modèles. Les ingénieurs de l’entreprise étudieront les données et développeront un modèle qui sera utilisé pour prédire les problèmes de santé dont pourrait souffrir une personne diabétique présentant des marqueurs spécifiques, a-t-il déclaré.
Le Dr Mohan a établi des parallèles avec la recherche sur le génome humain et, plus tard, avec l’utilisation d’une approche génétique sans hypothèse pour étudier le diabète, ce qui a permis d’identifier des gènes et des voies clés qui avaient été manqués auparavant.
