Une nouvelle étude de l’Université de Finlande orientale et de l’hôpital universitaire de Kuopio montre que la technologie des capteurs portables peut être utilisée pour évaluer de manière fiable l’apparition de secousses myocloniques chez les patients épileptiques, également à domicile. La méthode utilisée dans l’étude était basée sur la mesure de la fonction et du mouvement neuromusculaires électriques, et elle correspondait bien à une évaluation réalisée par un médecin expérimenté. Les résultats ont été récemment publiés dans Neurophysiologie clinique.
Les patients atteints d’épilepsie myoclonique progressive (EPM1) souffrent de myoclonies, c’est-à-dire de secousses musculaires soudaines qui sont activées par le mouvement et d’autres stimuli. La gravité de ces secousses myocloniques varie au cours de la journée et la myoclonie peut être positive ou négative. Une myoclonie positive fait référence à une contraction soudaine d’un muscle, tandis qu’une myoclonie négative fait référence à une perte d’activation musculaire, qui dans le pire des cas peut entraîner la chute d’un patient, par exemple. Une méthode d’évaluation à long terme et à domicile des myoclonies faciliterait une compréhension globale de son apparition. Des données de mesure objectives sur l’apparition de symptômes myocloniques et sur l’effet du traitement pendant des heures et des jours soutiendraient également le développement de nouvelles thérapies médicamenteuses. La myoclonie survient également dans d’autres syndromes épileptiques et troubles neurologiques.
L’objectif de l’étude récemment publiée était de développer et de tester une méthode basée sur la technologie portable pour évaluer les symptômes des myoclonies dans l’environnement domestique. Les patients portaient un petit capteur portable sur leur bras pendant 48 heures, qui mesurait leur fonction musculaire et leurs mouvements. Ils ont également écrit leur propre évaluation de la gravité du symptôme myoclonique. Un algorithme qui capte l’apparition et la variation des secousses musculaires à partir des données de mesure a été développé pour évaluer les symptômes de myoclonie, les décrivant comme un indice de myoclonie.
Dans la pratique clinique actuelle, l’échelle d’évaluation unifiée des myoclonies, UMRS, est utilisée pour évaluer les symptômes des myoclonies. Lors de l’utilisation de l’UMRS, un médecin expérimenté visionne un enregistrement vidéo et note les symptômes du patient en fonction de leur gravité. Cette évaluation UMRS fournit des informations sur la survenue de myoclonies à un moment donné. L’indice de myoclonie basé sur la mesure développé dans l’étude était bien corrélé avec l’évaluation UMRS réalisée par le médecin. Les mesures à domicile des patients ont montré que l’indice de myoclonie basé sur la mesure était capable de détecter des variations dans l’apparition des symptômes de myoclonie pendant la journée et la nuit. La fiabilité des résultats de mesure a également été étayée par l’évaluation à domicile des patients et par la déclaration de leurs symptômes de myoclonie.
Selon l’étude, l’indice de myoclonie peut être utilisé pour évaluer de manière fiable les myoclonies positives et négatives chez les patients atteints d’EPM1. Cette évaluation est bien corrélée avec l’évaluation réalisée par un médecin expérimenté, et permet également d’évaluer les symptômes des patients dans l’environnement domestique.
L’étude a été réalisée dans le cadre du plus grand écosystème des nouvelles modalités financé par Business Finland, impliquant trois universités et huit entreprises en Finlande. L’écosystème est coordonné par Orion Corporation. Le groupe de recherche travaillant avec les patients comprenait des chercheurs du Département de physique appliquée et de l’Institut de médecine clinique de l’Université de Finlande orientale, ainsi que du Centre d’épilepsie de l’hôpital universitaire de Kuopio. L’écosystème collabore également avec Adamant Health Ltd., une entreprise dérivée de l’Université de Finlande orientale spécialisée dans le développement de logiciels.
Source de l’histoire :
Matériel fourni par Université de Finlande orientale. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.
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