EGDR

Publié le 16 octobre 2025 02:57:00. Une nouvelle étude menée sur des données issues du programme national NHANES aux États-Unis révèle que la combinaison de deux indicateurs inflammatoires et nutritionnels pourrait aider à prédire le risque de mortalité chez les adultes atteints de dyslipidémie, une condition caractérisée par des taux de lipides anormaux dans le sang.

• L’étude a analysé les données de près de 13 000 adultes diagnostiqués avec une dyslipidémie entre 1999 et 2018.
• Les chercheurs ont identifié des seuils optimaux pour l’indice de résistance à l’insuline estimé (eGDR) et le ratio neutrophiles/lymphocytes (SIRI) associés à un risque accru de mortalité.
• La combinaison de ces deux indicateurs offre une meilleure évaluation du risque que chacun pris isolément.

Le programme NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey), initié en 1960 par le National Center for Health Statistics (NCHS) aux États-Unis, est une enquête nationale continue visant à évaluer l’état de santé et les habitudes nutritionnelles de la population américaine. Depuis 1999, NHANES suit un cycle biennal, sélectionnant un échantillon représentatif de participants grâce à une méthode d’échantillonnage probabiliste complexe. Les données sont collectées par le biais d’entretiens à domicile et d’examens médicaux réalisés dans des centres mobiles. À ce jour, plus de 240 000 personnes ont participé à cette vaste étude.

Dans le cadre de cette recherche, les données de l’enquête SENQ de NHANES ont été croisées avec les informations issues de l’Indice National de Mortalité (NDI) afin de déterminer les taux de survie et les causes de décès. L’analyse s’est concentrée sur 12 854 adultes diagnostiqués avec une dyslipidémie sur dix cycles de NHANES (de 1999 à 2018), comme illustré dans la Figure 1.

La dyslipidémie a été définie par la présence d’au moins un des critères suivants : un taux de cholestérol LDL supérieur ou égal à 130 mg/dL (3,37 mmol/L), un taux de cholestérol total supérieur ou égal à 200 mg/dL (5,18 mmol/L), un taux de triglycérides supérieur ou égal à 150 mg/dL (1,7 mmol/L), ou un taux de cholestérol HDL inférieur à 40 mg/dL (1,04 mmol/L) pour les hommes et inférieur à 50 mg/dL (1,30 mmol/L) pour les femmes. Les personnes suivant un traitement médicamenteux pour réduire leur taux de lipides ont également été incluses dans cette catégorie.

L’indice de résistance à l’insuline estimé (eGDR) a été calculé à l’aide de la formule suivante : eGDR = 21,158 – (0,09 × WC [cm]) – (3,407 × Statut d’hypertension [1 = oui, 0 = non]) – (0,551 × HbA1c [%])¹⁵. Le ratio neutrophiles/lymphocytes (SIRI) a été calculé à partir d’une formule sanguine complète : nombre de neutrophiles × nombre de monocytes / nombre de lymphocytes¹⁸.

Les chercheurs ont utilisé le modèle de sélection du meilleur seuil (MSRSM) pour déterminer les valeurs optimales de l’eGDR (faible : < 7,84 ; élevé ≥ 7,84) et du SIRI (faible ≤ 1,54 ; élevé > 1,54) les plus fortement associées à la mortalité (Figure S1). Sur la base de ces seuils, les participants ont été répartis en quatre groupes, permettant ainsi d’évaluer l’impact combiné de l’eGDR et du SIRI sur le risque de décès.

Les données démographiques, socio-économiques et les habitudes de vie des participants ont été recueillies à l’aide de questionnaires standardisés, incluant l’âge, le sexe, l’origine ethnique (Noirs non hispaniques, Américains d’origine mexicaine, Blancs non hispaniques et autres), le niveau d’éducation, le ratio revenu familial/pauvreté (PIR) (< 1, 1–3, > 3), le statut tabagique (jamais, ancien, actuel) et la consommation d’alcool (jamais, ancienne, légère, modérée, forte). Les données d’examen et de laboratoire comprenaient la taille, le poids, le tour de taille, l’HbA1c, la glycémie à jeun, les triglycérides, le cholestérol total, le cholestérol LDL, le cholestérol HDL, le nombre de globules blancs, le nombre de neutrophiles, le nombre de monocytes et le nombre de lymphocytes. L’hypertension a été définie sur la base d’un diagnostic auto-déclaré, de l’utilisation de médicaments antihypertenseurs ou d’une pression artérielle systolique moyenne ≥ 140 mmHg et/ou d’une pression artérielle diastolique moyenne ≥ 90 mmHg. Le diabète a été diagnostiqué en fonction de plusieurs critères, notamment la glycémie à jeun (≥ 7,0 mmol/L), l’hémoglobine glyquée sur 2 heures (≥ 11,1 mmol/L), la glycémie aléatoire (≥ 11,1 mmol/L), l’HbA1c (≥ 6,5 %), l’utilisation de médicaments antidiabétiques ou d’insuline, ou un diagnostic auto-déclaré²⁹. Les informations sur les maladies cardiovasculaires, le cancer et l’utilisation de médicaments hypolipidémiants ont été obtenues par le biais de questionnaires.

L’analyse statistique a pris en compte les pondérations d’enquête recommandées par le NCHS. Les caractéristiques de base ont été présentées sous forme de nombres et de pourcentages pour les variables catégorielles et de médianes (intervalle interquartile) pour les variables continues. Les différences entre les groupes ont été évaluées à l’aide du test du Chi carré et du test de Kruskal-Wallis. La méthode de Kaplan-Meier a été utilisée pour estimer le risque de mortalité cumulé, et les différences ont été évaluées à l’aide du test du log-rank. Une analyse de régression de Cox multivariée pondérée a été utilisée pour évaluer les associations indépendantes et conjointes de l’eGDR et du SIRI avec la mortalité toutes causes confondues et cardiovasculaire. Les courbes ROC en fonction du temps ont été utilisées pour évaluer la capacité prédictive de l’eGDR, du SIRI et de leur combinaison. Toutes les analyses statistiques ont été réalisées à l’aide des logiciels R (version 4.2.2) et MedCalc (version 20.022). Un seuil de significativité de p < 0,05 a été utilisé.