Publié le 22 décembre 2025 12:16:00. Une bourse de recherche doctorale est offerte à l’Université d’Édimbourg pour étudier l’amélioration des greffes de sang de cordon ombilical grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse d’images, dans le but d’optimiser les résultats pour les patients atteints de troubles hématologiques.
- Une bourse de doctorat est disponible pour étudier l’optimisation des greffes de sang de cordon ombilical (SCU).
- Le projet utilisera l’intelligence artificielle (IA) pour analyser des images de cellules SCU transplantées chez des souris.
- La date limite de candidature est le lundi 12 janvier 2026.
La greffe de cellules hématopoïétiques (HCT) représente une thérapie essentielle pour les patients souffrant de maladies du sang. Le sang de cordon ombilical (SCU) constitue une source de cellules thérapeutiques particulièrement précieuse, surtout lorsque les donneurs adultes compatibles sont rares. Cependant, certains SCU présentent des difficultés de reconstitution hématopoïétique et une différenciation cellulaire imparfaite, limitant leur efficacité. Des recherches préliminaires menées par l’équipe ont identifié des marqueurs moléculaires dans les SCU qui pourraient prédire leur capacité de reconstitution, ouvrant la voie à une sélection plus précise des échantillons.
Ce projet de doctorat s’inscrit dans le cadre d’une subvention plus large du MRC DPFS (Medical Research Council Developmental Pathway Funding Scheme) et vise à compléter ces découvertes en identifiant des caractéristiques morphologiques supplémentaires. L’approche méthodologique repose sur l’analyse d’images par IA des cellules SCU transplantées chez des souris immunodéprimées NSG. Le travail sera réalisé au sein du laboratoire du Professeur Alexander Medvinsky à l’Université d’Édimbourg, reconnu pour son expertise en biologie des cellules souches hématopoïétiques et en xénotransplantation. La recherche sera encadrée conjointement par des spécialistes de l’apprentissage automatique et d’hématologie clinique.
Les objectifs principaux du doctorat sont les suivants : classer les échantillons de SCU en fonction de leur succès de transplantation, identifier les traits morphologiques corrélés aux résultats de la transplantation et déterminer le lien entre les résultats de la transplantation in vivo et la différenciation cellulaire in vitro.
Au terme de ce doctorat, l’étudiant aura acquis une solide expertise dans plusieurs domaines, notamment l’analyse multi-paramétrique d’échantillons sanguins par cytométrie en flux et l’étude des frottis sanguins, la réalisation de tests de différenciation myéloïde et lymphoïde in vitro, ainsi que la maîtrise des techniques d’apprentissage automatique.
Les candidats intéressés sont invités à postuler via le bouton “Appliquer” disponible sur le formulaire de recrutement en médecine de précision. Il est impératif d’indiquer les détails du projet dans la section “proposition de recherche” du formulaire EUCLID et de joindre un curriculum vitae ainsi que tous les documents demandés. La date limite de candidature est fixée au lundi 12 janvier 2026.
Une séance de questions-réponses sera organisée par les superviseurs du projet au cours des deux premières semaines de décembre. Une session est prévue le mercredi 3 décembre à 15h GMT via Microsoft Teams. Vous pouvez la rejoindre ici.
Les superviseurs de ce projet sont le Professeur Alexander Medvinsky, le Dr Andrejs Ivanovs, le Dr Carsten Marr (Helmholtz Munich) et le Professeur Claudio Angione (Institut Alan Turing).