Publié le 22 octobre 2025 23:22:00. L’intelligence artificielle pourrait bientôt jouer un rôle plus important dans la préparation des patients à une opération de la hanche, mais une étude récente montre que les patients préfèrent toujours l’explication d’un médecin. L’ajout d’une technologie de vérification des faits améliore significativement la fiabilité des informations fournies par les chatbots.
- L’utilisation d’un chatbot IA amélioré par la technique de la « génération augmentée par récupération » (RAG) augmente la satisfaction des patients concernant les informations préopératoires.
- Les patients posent plus de questions lorsqu’ils interagissent avec les chatbots qu’avec un médecin seul.
- Malgré la précision potentielle de l’IA, la majorité des patients préfèrent recevoir des informations, même moins précises, d’un professionnel de santé.
Une éducation préopératoire complète est un élément clé pour garantir le succès d’une arthroplastie totale de la hanche (PTH) et le consentement éclairé du patient. Face à l’essor des outils d’intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT, les chercheurs se penchent sur leur potentiel pour améliorer l’information des patients. Cependant, il est crucial de s’assurer que ces outils fournissent des informations exactes, sûres et fiables avant de les intégrer dans la pratique clinique.
Une étude menée auprès de 36 patients devant subir une PTH a comparé trois approches : les consultations médicales traditionnelles, les consultations assistées par un médecin utilisant ChatGPT dans sa version standard, et les consultations assistées par un médecin utilisant ChatGPT amélioré grâce à la technique RAG. Cette dernière permet au chatbot d’accéder à des sources d’informations vérifiées pour compléter ses réponses. Les patients ont évalué leur satisfaction, leur niveau d’information et leur anxiété à l’aide de questionnaires standardisés.
Les résultats indiquent que les patients ayant interagi avec le modèle ChatGPT+RAG ont exprimé une satisfaction significativement plus élevée concernant la clarté et l’exhaustivité des informations reçues (P = 0,01). Ils ont également posé davantage de questions : en moyenne 52 contre 39 pour le groupe ChatGPT natif (P = 0,002) et 20 pour le groupe témoin. De manière surprenante, la majorité des participants, quel que soit le groupe, ont déclaré préférer un médecin, même s’il fournissait des informations moins précises, à un assistant IA plus précis. Cette préférence n’était pas influencée par l’âge, le sexe, le niveau d’éducation, les connaissances médicales, l’anxiété ou l’attitude générale envers l’IA.
L’étude a également révélé que le modèle ChatGPT+RAG surpassait le modèle natif ChatGPT en termes de qualité des réponses, avec un taux d’« hallucinations » – c’est-à-dire de réponses factuellement incorrectes ou trompeuses – significativement plus faible (10 % contre 38 % ; P = 0,002). Ces hallucinations, bien que moins fréquentes avec RAG, restent un point de vigilance important.
En conclusion, l’intégration de la technique RAG à ChatGPT améliore considérablement la qualité et la fiabilité des informations préopératoires, ce qui se traduit par une plus grande satisfaction des patients. Cependant, cette étude confirme que les patients continuent de privilégier le contact humain et l’expertise d’un médecin pour le processus de consentement éclairé. L’IA apparaît donc comme un outil complémentaire prometteur, capable d’améliorer l’information des patients, mais ne doit pas remplacer l’interaction humaine.
Mots-clés : Chatbot IA ; GPT-4 ; hallucinations ; grand modèle de langage ; éducation des patients ; prise en charge périopératoire ; arthroplastie totale de hanche.