La conférence TDWI Munich, un événement majeur pour les professionnels de la donnée, ouvrira ses portes du 23 au 25 juin 2026. Les organisateurs lancent dès à présent un appel à contributions pour enrichir le programme de cette édition.
Heise Conferences, l’organisateur de l’événement, invite les experts à soumettre leurs propositions de conférences jusqu’au 26 janvier 2026. Les thématiques abordées couvriront l’ensemble de l’écosystème de la donnée, allant de l’architecture et de la stratégie à la science des données et à l’intelligence artificielle (IA). Un nouvel axe dédié aux données industrielles et à l’IA sera introduit cette année.
Un comité consultatif composé de spécialistes du secteur sélectionnera environ 120 présentations parmi les candidatures reçues. Les pistes thématiques incluent notamment l’architecture des données, la gestion des données, la culture des données, la science des données et l’IA, la stratégie de données et la gouvernance, ainsi que le business intelligence (BI) et les analyses en libre-service. Des présentations axées sur les applications spécifiques à différents secteurs, comme la finance, sont également encouragées.
Les organisateurs recherchent des présentations variées, allant des retours d’expérience sur des projets concrets aux analyses des dernières tendances et perspectives. Pour encourager la participation de nouveaux conférenciers, un programme de mentorat sera mis en place, permettant aux débutants de bénéficier de l’accompagnement de membres expérimentés de la communauté.
Les propositions originales, notamment celles explorant des formats innovants, seront particulièrement appréciées. L’organisation cite en exemple des initiatives passées telles que des débats chronométrés ou des présentations interactives de type karaoké sur des tableaux de bord.
« Nous sommes impatients de découvrir les idées novatrices que la communauté nous proposera », déclarent les organisateurs. Les soumissions peuvent porter sur des user stories, des études de cas, ou encore des réflexions sur l’avenir de la donnée.