Publié le 27 septembre 2025 à 17h23. Après plus d’une décennie de promesses, la livraison par drones semble enfin prête à décoller commercialement, portée par des avancées réglementaires et technologiques. L’essor de ce secteur s’inscrit dans une tendance plus large : celle de la robotisation des transports de biens et de services.
- Les nouvelles réglementations de la FAA (Federal Aviation Administration) pourraient accélérer les opérations de livraison au-delà de la portée visuelle directe (BVLOS).
- L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial dans l’autonomie et la scalabilité des systèmes de drones.
- La consommation d’énergie et la gestion de l’espace aérien restent des défis majeurs pour le développement de la livraison par drones.
La livraison par drones, longtemps considérée comme une vision futuriste, est en passe de devenir une réalité tangible. Les progrès réalisés dans les domaines de la réglementation, de l’autonomie des appareils et de leur rentabilité transforment les drones, autrefois perçus comme de simples curiosités, en acteurs potentiels de la logistique du dernier kilomètre.
Ce bouleversement s’inscrit dans un contexte plus vaste : celui de la technologie non conventionnelle, un secteur en pleine expansion qui englobe les drones aériens, les systèmes maritimes et les robots terrestres. Cette révolution technologique redéfinit la manière dont les biens, les données et les services sont transportés dans les économies modernes.
Pour comprendre les enjeux de cette transformation, nous avons interrogé James McDanolds, directeur du programme de l’école de technologie non conventionnelle du Sonoran Desert Institute. Fort d’une expérience combinant l’aérospatiale, l’enseignement et le déploiement de systèmes non conventionnels, il apporte un éclairage à la fois technique et pragmatique sur les défis réglementaires et économiques qui déterminent le succès d’une technologie.
Nous avons notamment abordé les raisons pour lesquelles le nouveau partenariat de livraison de drones d’Uber pourrait réussir là où son projet Uber Elevate avait échoué, l’impact des nouvelles règles proposées par la FAA (notamment la partie 108) sur les opérations BVLOS (Beyond Visual Line of Sight – au-delà de la portée visuelle directe), et le rôle de l’IA dans l’optimisation des systèmes autonomes.
La sécurité, la fiabilité et la consommation d’énergie, en particulier à l’heure de l’expansion rapide des centres de données d’IA, ont également été au cœur de notre discussion.
L’ensemble de ces éléments dessine le portrait d’une industrie à l’aube d’un changement majeur : le passage d’une phase expérimentale, avec des vols pilotes isolés, à un réseau multi-drones capable de redéfinir non seulement le commerce électronique, mais aussi l’infrastructure même du ciel.
Entretien avec James McDanolds, directeur du programme à l’école de technologie non conventionnelle du Sonoran Desert Institute
NOUVELLES DE ROBOTIQUE ET AUTOMATION : Uber relance ses efforts dans la livraison par drones. Uber Elevate avait rencontré des difficultés. Qu’est-ce qui est différent cette fois-ci ?
« Principalement, le nouveau cadre réglementaire proposé dans la partie 108, qui ne concerne pas seulement les opérations BVLOS, mais aussi l’utilisation de plusieurs drones simultanément. »
James McDanolds
NOUVELLES DE ROBOTIQUE ET AUTOMATION : Le prochain cadre réglementaire BVLOS de la FAA (partie 108) est considéré comme un tournant pour la livraison par drones. Quels sont les changements clés et comment pourraient-ils accélérer le déploiement à grande échelle ?
« L’une des principales différences par rapport aux tentatives précédentes réside dans la facilité avec laquelle les autorisations opérationnelles sont accordées. Auparavant, les opérations BVLOS étaient approuvées au cas par cas par la FAA. Désormais, avec la proposition de réglementation pour la partie 108, spécifiquement adaptée à la livraison par drones, il est plus réaliste d’envisager un déploiement à grande échelle, notamment pour des commandes de petite taille, que les drones peuvent facilement gérer. »
James McDanolds
« Dans le passé, même avec une dérogation, les opérations BVLOS nécessitaient un pilote par drone, ce qui augmentait considérablement les coûts, incluant le salaire du pilote, le coût de l’appareil et de son fonctionnement. La partie 108, telle qu’elle est proposée, permettrait à un seul opérateur de surveiller plusieurs drones, réduisant ainsi les coûts d’exploitation. Au lieu de 20 pilotes avec 20 équipements de contrôle au sol, un seul opérateur et un ensemble d’équipements pourraient gérer 20 drones, réduisant potentiellement les coûts de deux tiers et facilitant l’obtention des autorisations nécessaires pour de nouvelles zones d’opération. »
NOUVELLES DE ROBOTIQUE ET AUTOMATION : Vous avez souligné l’autonomie basée sur l’IA comme un facteur clé de scalabilité. Quel est le niveau d’autonomie actuel des systèmes de drones pour gérer des environnements complexes sans intervention humaine ?
« Les drones, même sans IA sophistiquée, utilisent déjà des logiciels de pilote automatique comme Ardupilot et PX4, qui leur confèrent un certain niveau d’intelligence permettant des vols autonomes pour diverses applications telles que la cartographie, la pulvérisation ou la livraison. Cependant, ces plans de vol doivent généralement être planifiés par un pilote, et la surveillance en vol sans intervention humaine n’est pas encore autorisée, même avec les nouvelles règles proposées de la partie 108. »
James McDanolds
« L’espace aérien national est complexe, et il est nécessaire de collecter suffisamment de données pour valider la possibilité de supprimer un pilote ou un coordinateur de vol. L’IA actuelle peut aider à accélérer la génération de missions de vol, permettant aux pilotes de planifier plus rapidement des itinéraires pour des millions d’adresses, même si le drone n’y a jamais volé auparavant. »
NOUVELLES DE ROBOTIQUE ET AUTOMATION : Quelles technologies ou protocoles se révèlent les plus efficaces pour garantir la sécurité et la fiabilité des drones de livraison, en évitant les obstacles tels que les lignes électriques ou en assurant un atterrissage en douceur des colis ?
« L’évitement des collisions est primordial, non seulement en se basant sur la vision, mais aussi en tenant compte de l’augmentation du nombre de drones dans l’espace aérien, y compris d’autres aéronefs. Comment les systèmes de Zipline et d’Amazon, par exemple, interagissent-ils pour surveiller les trajectoires de vol et les altitudes de chacun afin d’éviter les collisions ? Il serait possible de définir des altitudes de vol spécifiques pour chaque opérateur, mais cela serait limité par le nombre d’opérateurs et la disponibilité de l’espace aérien vertical. »
James McDanolds
NOUVELLES DE ROBOTIQUE ET AUTOMATION : Malgré les progrès, des défis subsistent, tels que la demande énergétique, la protection de la vie privée et la congestion de l’espace aérien. Quel est, selon vous, le plus grand obstacle à la livraison par drones, et comment l’industrie peut-elle le surmonter ?
« Outre les questions d’espace aérien, je pense que la demande croissante en énergie deviendra un problème majeur, en particulier avec l’expansion rapide des centres de données d’IA et l’augmentation des coûts de l’électricité. L’alimentation des petits drones pourrait être compensée par l’énergie solaire, mais cela ne serait viable qu’à un certain niveau d’opération et d’échelle. Par exemple, deux panneaux solaires pourraient suffire pour un seul drone livrant des hamburgers, mais une armée de panneaux serait nécessaire pour un entrepôt Amazon effectuant des centaines de vols par jour. »
James McDanolds