Publié le 18 janvier 2026 à 23h20. Netverse dévoile Raychel, un assistant de sommeil innovant qui surveille le repos et interagit avec l’utilisateur sans caméra, privilégiant ainsi la confidentialité des données personnelles.
- Raychel utilise une combinaison de radar à ondes millimétriques et de LiDAR pour suivre le sommeil et permettre des interactions sans contact.
- L’appareil est conçu pour fonctionner sans collecter de données visuelles, répondant ainsi aux préoccupations croissantes concernant la vie privée dans les chambres à coucher.
- Netverse prévoit de déployer des capacités de traitement du langage directement sur l’appareil, réduisant la latence et améliorant la confidentialité.
L’entreprise Netverse, spécialisée dans les appareils intelligents respectueux de la vie privée, a présenté Raychel, un compagnon de sommeil basé sur l’intelligence artificielle qui se distingue par son approche novatrice en matière de surveillance du sommeil. Contrairement aux appareils concurrents qui s’appuient sur des caméras, Raychel utilise des technologies alternatives pour détecter la présence, les mouvements et les interactions de l’utilisateur, sans capturer d’images.
Selon Netverse, Raychel est conçu pour offrir à la fois une assistance fonctionnelle et une interaction personnalisée. Le système repose sur une architecture interne baptisée « Comprendre-Mémoriser-Raisonner », qui vise à assurer une conscience contextuelle, une personnalisation à long terme et une réactivité aux besoins de l’utilisateur.
Le cœur de la technologie de Raychel réside dans son système de détection multimodal, qui combine le radar à ondes millimétriques et le LiDAR (Light Detection and Ranging). Le radar à ondes millimétriques permet un suivi continu et sans contact des mouvements du corps et de la respiration. Netverse explique que cette technologie permet de déterminer si l’utilisateur est au lit, de détecter les changements de position, de surveiller le rythme respiratoire et d’estimer les différentes phases du sommeil, y compris le sommeil paradoxal, sans nécessiter le port d’un appareil.
Les signaux radar à ondes millimétriques, capables de pénétrer les draps et les vêtements, permettent de collecter des données sur le sommeil sans contact physique, améliorant ainsi le confort de l’utilisateur. En complément, un module LiDAR de temps de vol (TOF) permet de détecter les mouvements fins et rapides, comme les gestes de la main, ouvrant la voie à des interactions basées sur des commandes gestuelles. Les utilisateurs peuvent ainsi répéter des alarmes, ajuster l’éclairage ou contrôler la lecture audio sans avoir à toucher l’appareil.
Le développement de Raychel a nécessité la création de systèmes de traitement du signal et de fusion de données spécifiques, afin de compenser l’absence de caméra. Les signaux radar bruts et les données de nuages de points LiDAR sont analysés par des algorithmes internes pour interpréter l’état de l’utilisateur et ses intentions. Netverse souligne que cette approche matérielle empêche la collecte de données d’images, répondant ainsi aux préoccupations légitimes concernant la surveillance visuelle dans les espaces privés.
L’architecture logicielle de Raychel est basée sur un modèle Mixture of Experts (MoE), qui sépare l’interaction conversationnelle de l’analyse des données de sommeil. Un module se concentre sur la personnalisation et l’apprentissage des préférences de l’utilisateur, tandis qu’un autre module est dédié à l’analyse des données de sommeil collectées par les radars et à la présentation d’informations générales sur le bien-être. Netverse précise que Raychel n’est pas un dispositif médical et que les informations fournies sur le sommeil sont à titre indicatif uniquement.
À l’avenir, Netverse prévoit de déployer des capacités de modèle de langage directement sur l’appareil, en utilisant l’architecture RWKV. Cette évolution devrait permettre de réduire la latence, de traiter les données localement et de garantir un fonctionnement sans dépendance à la connectivité réseau.
L’équipe de développement de Raychel possède plus de dix ans d’expérience dans la recherche, le développement et la gestion de produits. Les fondateurs sont des spécialistes des technologies de détection et des appareils grand public, et leurs projets antérieurs ont bénéficié du soutien d’investisseurs tels que ZhenFund, Sequoia Capital et Lenovo Capital. Leur expertise couvre la robotique de service, les appareils de réalité étendue (XR) et les interfaces cerveau-ordinateur.
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