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Publié le 3 décembre 2025 à 01h30. La demande croissante en mémoire vive, alimentée par l’essor de l’intelligence artificielle, fait grimper les prix et remet en question la domination de Nvidia, tandis qu’OpenAI envisage l’introduction de publicités dans ChatGPT.

• Les prix de la mémoire RAM ont triplé ces derniers mois, dépassant parfois le coût d’une console de jeu PlayStation 5.
• Google commence à vendre ses processeurs TPU, concurrençant directement les GPU de Nvidia et impactant son cours en bourse.
• OpenAI étudie la possibilité d’intégrer de la publicité dans ChatGPT, une décision qui pourrait modifier l’expérience utilisateur.

La pénurie de mémoire vive et la flambée des prix constituent un défi majeur pour l’industrie technologique. La mémoire DDR5 de 96 Go atteint désormais 900 $ (environ 89 000 ₹), un prix supérieur à celui d’une PlayStation 5 (environ 54 990 ₹). Cette augmentation est principalement due à l’appétit insatiable des centres de données et des fournisseurs de services cloud pour la mémoire à large bande passante, nécessaire au développement de l’intelligence artificielle. En conséquence, le marché de la RAM grand public se retrouve relégué au second plan, ce qui pourrait entraîner une hausse des prix des smartphones, des ordinateurs, des tablettes et des consoles de jeu.

Cette situation est exacerbée par la transition de la DDR4 à la DDR5, qui a débuté en 2022, et par les rendements de production initialement faibles des nouveaux nœuds technologiques. Des fabricants tels que Micron, Crucial, Patriot et Corsair s’efforcent de reconstituer leurs stocks, mais une baisse significative des prix n’est pas attendue avant le milieu de l’année 2026. Les entreprises technologiques répercuteront inévitablement ces coûts supplémentaires sur les consommateurs.

Parallèlement, Google bouleverse le marché des processeurs en proposant à la vente ses unités de traitement tensoriel (TPU), jusqu’alors principalement louées. Cette initiative représente une concurrence directe pour Nvidia, dont le PDG, Jensen Huang, affirmait récemment que les puces concurrentes resteraient moins performantes, même vendues à prix réduit. Cependant, Meta a annoncé l’acquisition de milliards de dollars de TPU Google, démontrant l’attrait de cette technologie. Les TPU, en tant que circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC), se révèlent plus adaptés et rentables pour certaines tâches d’IA.

Cette nouvelle a eu un impact négatif sur le cours de l’action Nvidia, qui a publié une note de félicitations plutôt mesurée à l’égard de Google, tout en affirmant conserver une avance technologique. La différence entre les GPU de Nvidia, conçus à l’origine pour le rendu graphique, et les TPU de Google, optimisés pour les réseaux de neurones, réside dans leur architecture et leur spécialisation. Les GPU excellent dans le traitement de gros volumes de données, tandis que les TPU sont particulièrement efficaces pour l’entraînement et l’inférence de modèles d’IA. Google propose actuellement trois itérations de TPU : le Cloud TPU v5e, le Cloud TPU v5p et le Trillium, ainsi que le prochain TPU Ironwood, présenté comme le plus puissant et le plus économe en énergie à ce jour.

L’ascension des TPU de Google remet en question la domination de Nvidia sur le marché de l’IA. La vision d’un monopole Nvidia semble moins certaine, et le marché déterminera si l’entreprise conserve sa position de leader.

Nvidia tente également de calmer les inquiétudes concernant ses pratiques comptables, suite à des spéculations sur la reconnaissance des revenus et la durée de vie de ses GPU. L’entreprise a publié une note pour affirmer qu’elle ne ressemble pas à Enron, soulignant la solidité de ses activités et la transparence de ses rapports. Cependant, le simple fait de devoir se comparer à Enron est révélateur.

Enfin, OpenAI envisage d’introduire de la publicité dans ChatGPT, une décision qui pourrait marquer un tournant dans le modèle économique de l’entreprise. Sam Altman a suggéré que la publicité est “quelque chose que nous allons essayer”, ce qui laisse présager un test imminent. Cette initiative pourrait permettre de financer des initiatives éducatives, notamment en Inde, mais soulève également des questions sur l’objectivité et la neutralité de l’assistant d’IA.

« Nous présenterons notre cause avec respect, en tenant compte de la complexité et des nuances des situations impliquant de vraies personnes et des vies réelles… Parce que nous sommes accusés dans cette affaire, nous sommes tenus de répondre aux allégations spécifiques et graves du procès. »

OpenAI, réponse à un procès et rejet de toute responsabilité dans le suicide d’adolescents.

Cette déclaration d’OpenAI illustre un point de bascule inconfortable : un système d’IA suffisamment accessible sur le plan émotionnel pour susciter la confiance, mais conçu comme un simple outil, sans frontières ni responsabilités. L’industrie de l’IA est confrontée à un défi majeur : définir les limites de la responsabilité lorsqu’elle pénètre dans le domaine émotionnel humain. Le procès mentionné est une manifestation de cette dissonance cognitive, et d’autres suivront à mesure que l’IA devient plus omniprésente et personnalisée. Les entreprises d’IA ne peuvent pas se dérober à leurs responsabilités, surtout après avoir commercialisé leurs systèmes comme des compagnons empathiques et intelligents.

La phase juridique de l’ère de l’IA a commencé, et l’industrie devra faire face aux conséquences de son succès et de sa transformation.

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