Publié le 8 octobre 2025. Une étude révèle que les images diffusées en ligne présentent systématiquement les femmes comme plus jeunes que les hommes, et que l’intelligence artificielle, notamment ChatGPT, amplifie ce biais, avec des conséquences potentielles sur le marché du travail.
- Les résultats de recherche d’images Google montrent que les femmes sont représentées comme plus jeunes que les hommes dans presque toutes les professions.
- ChatGPT génère des CV féminins avec moins d’expérience et les évalue moins favorablement que les CV masculins pour des postes similaires.
- Ce biais intégré dans les outils d’IA pourrait exacerber les inégalités professionnelles et renforcer les stéréotypes de genre.
Alors que la proportion d’hommes et de femmes d’âge actif aux États-Unis est globalement similaire selon les données du recensement, une recherche d’images sur Google donne une image très différente. Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’UC Berkeley Haas, de la Stanford Graduate School of Business et de l’Université d’Oxford, et publiée dans le magazine Nature en octobre 2025, démontre que les images associées aux professions dépeignent systématiquement les femmes comme plus jeunes que leurs homologues masculins.
Ce biais lié à l’âge n’est pas isolé. Les outils d’intelligence artificielle (IA) grand public sont entraînés sur des données issues d’Internet, ce qui conduit les algorithmes à amplifier les préjugés existants. Pour tester cet effet, les chercheurs ont demandé à ChatGPT de générer et d’évaluer des curriculum vitae pour diverses professions. L’outil a systématiquement présenté les candidates comme étant plus jeunes et les a jugées moins qualifiées pour les postes proposés.
Ce processus d’intégration des préjugés sexistes liés à l’âge dans les médias en ligne ne se limite pas à imposer des normes de jeunesse irréalistes aux femmes. Il contribue également à renforcer des stéréotypes néfastes sur leurs compétences.
« Dans l’ensemble, notre étude montre que les préjugés sexistes liés à l’âge sont une distorsion statistique de la réalité à l’échelle culturelle, omniprésente dans les médias en ligne à travers les images, les moteurs de recherche, les vidéos, le texte et l’IA générative »,
Solène Delecourt, professeure à l’UC Berkeley Haas et co-auteure de l’étude
Selon un communiqué de presse de Haas, ces fausses représentations ont des conséquences directes sur le monde réel, risquant d’aggraver les inégalités sur le marché du travail et de fausser la perception du genre en matière d’autorité et de pouvoir.
Google Images représente des femmes plus jeunes que les hommes dans toutes les professions
L’étude a débuté par une recherche d’images Google pour près de 3 500 catégories professionnelles et sociales, telles que médecin ou banquier. Cette recherche a généré plus de 657 000 images, qui ont ensuite été analysées en fonction du sexe et de l’âge des personnes représentées, en utilisant différentes méthodes.
Les résultats ont révélé que les femmes apparaissant dans les résultats de recherche Google étaient significativement plus jeunes que les hommes, quel que soit le domaine professionnel. De plus, cette disparité d’âge s’accentuait à mesure que le prestige et la rémunération associés à la profession augmentaient, les images de Google montrant les femmes encore plus jeunes que les hommes occupant des postes de haut niveau.
Des tendances similaires ont été observées dans le contenu d’images provenant de Wikipédia, IMDb, Flickr et YouTube.
ChatGPT amplifie les préjugés sexistes liés à l’âge
Étant donné que des outils d’IA populaires comme ChatGPT sont entraînés sur des données issues d’Internet, les chercheurs ont souhaité évaluer l’impact potentiel de ces données sur les préjugés sexistes liés à l’âge. Ils ont donc conçu une étude en deux parties.
Dans un premier temps, ils ont demandé à ChatGPT de générer 40 000 CV pour 16 noms masculins et féminins différents, couvrant 54 professions issues de l’étude initiale sur les images Google. Les CV générés pour les candidats portant des noms féminins présentaient des âges inférieurs, des dates d’obtention de diplômes plus récentes et moins d’années d’expérience pertinente que ceux des candidats masculins.
Les chercheurs en ont conclu que « ChatGPT présente des hypothèses basées sur l’âge concernant les femmes et les hommes qui sont très cohérentes avec les associations stéréotypées liées à l’âgisme genré ».
Sur le lieu de travail, ChatGPT est de plus en plus utilisé non seulement pour générer des CV, mais aussi pour les évaluer. De nombreux employeurs utilisent déjà l’outil pour trier et classer les candidatures, afin de réduire le temps consacré au recrutement.
Pour tester l’impact de ces biais sur l’utilisation de l’IA dans le processus de recrutement, les chercheurs ont demandé à ChatGPT d’évaluer chacun des 40 000 CV générés précédemment, en attribuant une note de 1 à 100. ChatGPT a systématiquement attribué des notes plus élevées aux CV des hommes plus âgés que ceux des femmes pour les mêmes postes.
« Nos résultats sonnent l’alarme quant à l’amplification algorithmique des préjugés sexistes liés à l’âge sur Internet », ont conclu les chercheurs. Ces résultats devraient inciter les employeurs à la prudence lorsqu’ils confient l’examen des CV à des outils d’IA.
Points à retenir pour les employeurs utilisant l’IA lors du recrutement
« Pour lutter contre les inégalités culturelles omniprésentes », a déclaré Delecourt, « la première étape consiste à reconnaître comment les stéréotypes sont codés dans notre culture, nos algorithmes et notre propre esprit. »
Les employeurs ne doivent pas supposer que les outils d’IA fournissent une évaluation impartiale des CV. La qualité des algorithmes d’IA dépend des données d’entraînement sur lesquelles ils sont basés. Si ces données sont biaisées, les résultats de l’évaluation de l’IA le seront également.
Le fait que Google Images et ChatGPT présentent systématiquement les femmes comme plus jeunes que les hommes dans toutes les professions – alors qu’il n’existe pas de différences d’âge systématiques liées au sexe dans la population active américaine – renforce une norme de jeunesse irréaliste pour les femmes qui travaillent. Si l’image « typique » d’une femme exerçant une profession est plus jeune que la réalité, il est plus facile pour les femmes plus âgées d’être perçues comme moins compétentes.
Douglas Guilbeault, professeur à la Stanford Graduate School of Business et co-auteur de l’étude, a mis en garde contre les implications de ces résultats dans le communiqué de presse de Haas. « Les images en ligne présentent le contraire de la réalité. Et même si Internet a tort, lorsqu’il nous raconte ce ‘fait’ sur le monde, nous commençons à croire que c’est vrai. Cela nous enfonce davantage dans les préjugés et les erreurs. »
Autres préjugés de l’IA contre les travailleuses
La découverte de préjugés sexistes dans l’utilisation de l’IA comme outil de recrutement s’ajoute aux recherches antérieures identifiant d’autres façons dont l’IA peut avoir un impact négatif sur les femmes sur le lieu de travail.
Des chercheurs de la Polytechnique de Hong Kong et de l’Université de Pékin ont publié une étude en mai 2025, qui a révélé que les femmes sont pénalisées pour leur propre utilisation de l’IA au travail. L’étude a montré que lorsque les femmes et les hommes utilisent tous deux l’IA pour produire un travail identique, les managers évaluent les femmes comme moins compétentes que les hommes.
L’étude a été menée auprès des dirigeants d’une entreprise technologique mondiale qui encourageait activement l’utilisation de l’IA par ses employés. Les managers ont été invités à évaluer un morceau de code informatique identique, en ignorant qu’il avait été créé avec l’aide de l’IA.
Malgré la position pro-IA de l’entreprise, les managers ont jugé l’ingénieur moins compétent lorsqu’il était identifié comme une femme utilisatrice d’IA plutôt que comme un homme. Les évaluations des managers étaient influencées par des stéréotypes de genre sur les capacités techniques, les amenant à attribuer l’utilisation de l’IA par les femmes à un manque de compétences.
Les femmes sont conscientes de ces biais de compétence lorsqu’elles utilisent l’IA au travail. Une enquête menée auprès de 919 ingénieurs de la même entreprise a révélé que les femmes étaient beaucoup plus préoccupées que les hommes par le fait que l’utilisation de l’IA diminuerait l’évaluation de leur capacité de codage par leur manager.
L’étude a également révélé que les managers dévalorisent les contributions des femmes lorsque l’IA est utilisée pour mener à bien un projet. Lors de l’examen du code informatique identique, il a été demandé aux managers d’estimer la contribution relative de l’ingénieur par rapport à l’outil d’IA. Les managers ont estimé une contribution plus importante pour l’outil d’IA lorsqu’on leur a dit que le codeur était une femme plutôt qu’un homme.
Bien qu’elle ait constaté des pénalités en matière de compétence et de contribution à l’encontre des femmes qui utilisent l’IA, l’étude a enregistré un résultat positif. Les chercheurs ont évalué la qualité du code informatique réel de la même manière dans toutes les conditions. Cette constatation souligne l’importance pour les employeurs d’adopter des critères d’évaluation objectifs et de se concentrer sur le produit du travail plutôt que sur le travailleur.
