Les équipes chargées de la gestion du cycle de revenus (RCM) dans le secteur de la santé américain se préparent à une année 2026 marquée par des défis croissants : nouvelles réglementations, marges réduites et adoption progressive de l’intelligence artificielle (IA). Pour y faire face, une adaptation rapide et une modernisation des processus s’imposent.
Selon une nouvelle étude d’Experian Health, la prévention des rejets de remboursement sera une priorité absolue. Plus d’un tiers des prestataires signalent déjà un taux de rejet de 10 % ou plus, et cette tendance devrait se poursuivre. L’IA peut aider à réduire ces rejets, avec 69 % des utilisateurs de cette technologie constatant une amélioration dans ce domaine. Cependant, son adoption reste encore limitée et nécessite des outils fiables pour simplifier les flux de travail.
La nouvelle loi sur les soins de santé (OBBBA), qui devrait entrer en vigueur en 2026, devrait entraîner une augmentation du nombre de patients payant directement leurs soins. Le Bureau du budget du Congrès prévoit même une hausse de 10 millions d’Américains non assurés d’ici 2034. Les équipes chargées de l’accès aux patients et de la facturation devront donc s’adapter pour gérer cette responsabilité accrue.
L’IA devrait également jouer un rôle croissant dans l’automatisation des tâches à volume élevé, telles que la vérification de l’éligibilité à l’assurance, la planification des rendez-vous et l’enregistrement des patients. 53 % des gestionnaires du cycle de revenus estiment que l’IA sera largement adoptée, mais nécessitera une surveillance continue, tandis que 32 % la considèrent comme essentielle à l’efficacité opérationnelle.
Une autre évolution majeure attendue en 2026 concerne les autorisations préalables, souvent source de frustration pour les équipes cliniques et de RCM. La nouvelle règle finale sur l’interopérabilité et l’autorisation préalable promet des décisions plus rapides, une plus grande transparence et une expérience plus cohérente pour les patients.
Enfin, les hôpitaux ruraux sont confrontés à une situation particulièrement critique. Des rapports récents suggèrent que jusqu’à 700 de ces établissements pourraient fermer leurs portes dans les années à venir, en raison de la baisse du nombre de patients, du manque de personnel et de la hausse des coûts. Pour survivre, ils devront trouver de nouveaux moyens de générer des revenus, notamment grâce à la télésanté et à des partenariats avec des systèmes de santé plus vastes.
« Le secteur de la santé entre dans une année charnière de changement réglementaire et d’adoption accélérée de nouvelles technologies, comparable à la transformation numérique observée pendant la pandémie », explique Jason Considine, président d’Experian Health. « L’IA prouve sa valeur pour résoudre des problèmes de longue date, mais son adoption doit être fondée sur la confiance, la transparence et la responsabilité. »
Pour se préparer à ces défis, les dirigeants de la RCM doivent anticiper les nouvelles réglementations, rationaliser les processus et commencer à utiliser l’IA pour gagner du temps et réduire les erreurs.